20 beste Stellen als genai engineer in berlin, be – aktuell auf Personalsuche

JUNIOR GENAI ENGINEER (M/W/D)
Hamburg, Berlin, Köln, Frankfurt, Bremen, Gütersloh, München, Düsseldorf —Berlin
- Azure
- Master
- SQL
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
GENAI ENGINEER (M/W/D)
Berlin, München, Hybrid, Hamburg —Berlin
- Azure
- Master
- SQL
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
(SENIOR) GENAI ENGINEER (M/W/D)
Köln, Berlin, Hamburg, Frankfurt, Bremen, Gütersloh, München, Düsseldorf —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- Master
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
GENAI PLATFORM ENGINEER (M/W/D)
Berlin, Hamburg, Köln, München, Nürnberg —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Kundenberatung
- Weiterbildungsprogramme
GOOGLE CLOUD AI ENGINEER (M/W/D) || GENAI
Berlin, Düsseldorf, Frankfurt, Gütersloh, Hamburg, München, Köln —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- DevOps
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
AI ENGINEER — GENAI & AGENTIC SOLUTIONS (M/W/D) AMAZON WEB SERVICES
Dortmund, München, Berlin —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- SQL
- AWS
- Machine Learning
(Senior) GenAI Engineer
Abacus Medicine Group —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Master
- Flexible Arbeitszeiten
AI Engineer / Data Scientist (mwd) – Machine Learning & Generative AI
HMS Analytical Software GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Datenanalyse
- Java
- Erfolgsbeteiligung
- Flexible Arbeitszeiten
AI Working Student (Werkstudent) (Project-Based )
YOONA Ventures GmbH —Berlin
Software Dev Engineer Intern Machine Learning, Amazon Robotics
Amazon Development Center Germany GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Bachelor
- Kommunikationsfähigkeit
PhD Research Internship – Robotics Engineer (VLM / VLA Models)
Sensmore —Berlin
- Vollzeit
- Doktorat
- Informatik
Direkt bewerben
AI Engineer (d/w/m) - im Bereich Consulting
4flow —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- AWS
- Machine Learning
- Weiterbildungsprogramme
ML Ops Engineer
Zeta Global —Berlin
- Informatik
- Master
- Flexible Arbeitszeiten
(SENIOR) AGENTIC AI ENGINEER (M/W/D)
München —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Java
- Weiterbildungsprogramme
Lead AI Engineer
All Your BI —Berlin
- 7.400 € – 9.200 € pro Monat
- Vollzeit
- Homeoffice
- Master
- Bachelor
Direkt bewerben
Software Dev Engineer
Amazon Web Services Development Center Germany GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Bachelor
- Kommunikationsfähigkeit
Staff AI Engineer
Nelly Solutions —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Senior AI Engineer
Nelly Solutions —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Master
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Praktikum Data Engineer im Bereich Advanced Analytics (m/w/d)
Simon-Kucher & Partners —Berlin
- Per E-Mail
- SQL
- Machine Learning
- Praktikum
- Weiterbildungsprogramme
Full Stack AI Engineer
Xsolla —Berlin
- Vollzeit
- Master
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben

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JUNIOR GENAI ENGINEER (M/W/D)

Hamburg, Berlin, Köln, Frankfurt, Bremen, Gütersloh, München, Düsseldorf -
Berlin

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Details zur Stelle

Leistungen

Homeoffice-Möglichkeit
Weiterbildungsprogramme
Kostenfreies oder vergünstigtes Deutschland-Ticket

Qualifikationen

Azure
Cloud
Künstliche Intelligenz (KI)
Master
SQL
AWS
Computerlinguistik
Softwareentwicklung
APIs
Analyse (Softwareentwicklungslebenszyklus)
Graphdatenbanken
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Aufgaben

Als Junior GenAI Engineer (m/w/d) unterstützt du bei der Entwicklung und Implementierung von Generative-AI-Modellen, (Multi-)Agent-basierten LLM-Anwendungen und KI-gestützten Lösungen für kundenspezifische Anforderungen. Dabei arbeitest du eng mit erfahrenen Kolleg:innen zusammen und lernst moderne GenAI-Technologien in realen Projekten anzuwenden.

Du wirkst bei der Entwicklung und Wartung von KI-Pipelines, APIs und interaktiven Anwendungen mit und sammelst praktische Erfahrung mit Technologien wie Large Language Models, multimodalen Modellen, Knowledge Graphs und KI-gestützten Produkten
Gemeinsam mit dem Team analysierst du Geschäftsanwendungen für generative KI und unterstützt bei der Umsetzung technischer Lösungen
Du arbeitest mit verschiedenen Technologie-Stacks, z. B. Azure, AWS, GCP, Databricks, LangChain, Hugging Face, OpenAI APIs, LLM-Frameworks und Cloud-Infrastruktur und entwickelst deine Fähigkeiten in diesen Bereichen kontinuierlich weiter
Du unterstützt bei der Zusammenarbeit mit Kunden, hilfst bei der Analyse von Anforderungen im Bereich Generative AI und wirkst bei der verständlichen Präsentation von Ergebnissen mit.
Du profitierst von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und anderen Möglichkeiten, deine technische Entwicklung im Bereich Generative AI voranzutreiben.

Benefits

FLACHE HIERARCHIEN

SPORTZUSCHUSS

EXPERTEN NETZWERK

ZERTIFIZIERUNGEN

Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Generative AI, LLM-Entwicklung, Cloud-Architektur und Data Science
Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke
Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket
Beteiligung an deinen sportlichen Aktivitäten über den EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe
Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit

Qualifikationen

Abgeschlossenes Studium oder kurz vor dem Abschluss mit technischem Hintergrund, z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang
Erste praktische Erfahrung mit Generative AI, LLMs, NLP oder Machine Learning (z. B. durch Projekte, Praktika oder Abschlussarbeiten)
Grundkenntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie Python, R oder SQL
Interesse an Themen wie Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Fine-Tuning oder ähnlichen LLM-Techniken
Grundlegende Kenntnisse oder Interesse an Cloud-Plattformen wie AWS, GCP oder Azure
Lernbereitschaft, Teamfähigkeit und Interesse daran, komplexe technische Konzepte zu verstehen und verständlich zu erklären
Gute Kommunikationsfähigkeiten auf Deutsch und Englisch

Develop yourself and the digital future – at Reply!

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.

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(Senior) GenAI Engineer

AI Engineer / Data Scientist (mwd) – Machine Learning & Generative AI

AI Working Student (Werkstudent) (Project-Based )

Software Dev Engineer Intern Machine Learning, Amazon Robotics

PhD Research Internship – Robotics Engineer (VLM / VLA Models)

AI Engineer (d/w/m) - im Bereich Consulting

ML Ops Engineer

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Lead AI Engineer

Software Dev Engineer

Staff AI Engineer

Senior AI Engineer

Praktikum Data Engineer im Bereich Advanced Analytics (m/w/d)

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