Data Product Engineer (AI) (w/m/d)
Freudenberg FST GmbH —Weinheim
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Englisch
- SQL
Dein Neustart mit KI-Kompetenz: Jetzt durchstarten (m/w/d)
Syntex GmbH —Worms
- Vollzeit
- Homeoffice
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14 Tage
Quereinsteiger gesucht: Werde KI-Anwendungsberater:in (m/w/d)
Syntex GmbH —Mannheim
- Vollzeit
- Homeoffice
- Weiterbildungsprogramme
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14 Tage
Top Spezialist Applied AI (m/w/d)
INTER Versicherungsgruppe —Mannheim
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Softwareentwicklung
- APIs
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
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AI Engineer (w|m|d)
BridgingIT GmbH —Mannheim
- 50.000 € – 80.000 € pro Jahr
- Vollzeit
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- Weiterbildungsprogramme
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AI Software Engineer (d/w/m)
Leica Microsystems —Mannheim
- Vollzeit
- Informatik
- C++
- APIs
AI Engineer / KI-Entwickler (m/w/d) – Automatisierung & AI Agents
pfenning logistics —Heddesheim
- Vollzeit
- Master
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
AI Driven Sales & Lead Specialist (m/w/d)
BAYOONET AG —Darmstadt
- Vollzeit
- CRM-Software
- Social Media Management
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- Weiterbildungsprogramme
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AI Engineer (m/w/d | m/f/d) – Agentic Systems
INF Group —Mannheim
- Vollzeit
- Englisch
- Softwareentwicklung
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
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Senior Product Engineer (AI & Business Systems) (w/m/d)
PAUL Tech AG —Mannheim
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Datenbanken
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Cloud Engineer (w|m|d) - Dein Stack: Beratung, Plattformdenken, Automatisierung
BridgingIT GmbH —Mannheim
- Vollzeit
- Azure
- DevOps
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- Weiterbildungsprogramme
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Data Product Engineer (AI) (w/m/d)

Freudenberg FST GmbH -
Weinheim

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Details zur Stelle

Qualifikationen

Informatik
Künstliche Intelligenz (KI)
Unternehmensanalyse
Englisch
SQL
Analysefähigkeit
Produktentwicklung
Machine Learning
Geschäftsanforderungen
Data Science

Vollständige Stellenbeschreibung

„We will wow your world!” Das ist unser Versprechen, wenn es um Arbeiten bei Freudenberg geht. Als globaler Technologiekonzern machen wir die Welt nicht nur sauberer, gesünder und komfortabler, sondern bieten unseren 52.000 Mitarbeitenden auch ein vernetztes und vielfältiges Arbeitsumfeld, in dem sich alle individuell entfalten können. Lassen Sie sich überraschen und erleben Sie Ihre eigenen „Wow”-Momente.

Freudenberg Sealing Technologies ist ein langjähriger Technologieexperte und weltweiter Marktführer für anspruchsvolle und neuartige Anwendungen in der Dichtungstechnik und der Elektromobilität. Mit unserer einzigartigen Werkstoff- und Technologiekompetenz sind wir bewährter Zulieferer von anspruchsvollen Produkten und Anwendungen sowie Entwicklungs- und Servicepartner für Kunden in der Automobilindustrie und der allgemeinen Industrie. Mit unseren weltweit rund 13.500 Mitarbeitenden generieren wir einen Umsatz von 2,5 Milliarden Euro.

Einige Ihrer Vorteile

Internationales Arbeiten

Internationales Arbeiten: Profitieren Sie vom internationalen Austausch und globalen Job-Möglichkeiten.

Persönliche Entwicklung

Persönliche Entwicklung: Wir unterstützen Sie dabei, sich stetig weiter zu entwickeln.

Flexible Arbeitsmodelle

Flexible Arbeitsmodelle: Sie können Ihre Arbeit flexibel gestalten für Ihren persönlichen Erfolg und Zufriedenheit.

Cafeteria/Kantine

Cafeteria/Kantine: Wir bieten Ihnen vor Ort frische, warme und kalte Speisen an.

Medizinische Versorgung

Medizinische Versorgung: Von der Impfung zu Massage: Der arbeitsmedizinische Dienst kann eine Vielzahl von medizinischen Bedürfnissen behandeln.

Weinheim

Hybrides Arbeiten

Freudenberg FST GmbH

Sie unterstützen unser Sales-Team als

Data Product Engineer (AI) (w/m/d)

Ihre Aufgaben

Identifikation und Priorisierung von Anwendungsfällen: Identifizierung und Priorisierung von KI-Anwendungsfällen in enger Zusammenarbeit mit den Vertriebs- und Fachbereichen
Verantwortung für KI-Datenprodukte: Konzeption, Entwicklung und Skalierung KI-gestützter Datenprodukte – von der Idee bis zum produktiven Einsatz
Übersetzung von Geschäftsanforderungen in KI-Lösungen: Überführung geschäftlicher Herausforderungen in KI-/Machine-Learning-Lösungen mit nachweisbarem Mehrwert für das Unternehmen
End-to-End-Lebenszyklusmanagement: Verantwortung für den gesamten Lebenszyklus von KI-Datenprodukten (Entwicklung, Implementierung, Überwachung und Optimierung)
Modellentwicklung und Engineering: Implementierung sowie kontinuierliche Weiterentwicklung von Modellen (z. B. Preis-, Prognose- oder Agentenmodellen)
Modellleistung und Optimierung: Sicherstellung einer robusten Modellperformance durch Monitoring, Retraining und kontinuierliche Verbesserung
Bereichsübergreifende Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT und Data-Teams zur Förderung von Akzeptanz, Nutzung und Geschäftswirkung der Lösungen
Industrialisierung und Skalierung von KI: Beitrag zur Standardisierung, Industrialisierung und Skalierung von KI-Anwendungsfällen im Bereich General Industry Sales & Services

Ihr Profil

Ausbildung: Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet bzw. eine gleichwertige praktische Qualifikation
Berufserfahrung: Praktische Erfahrung im Umgang mit Daten, Analytik oder KI-gestützten Produkten in einem industriellen oder geschäftlichen Umfeld
Technische Expertise: Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, C#, C++ und/oder SQL. Praxisnahes Verständnis des KI-Lebenszyklus (z. B. Training versus Inferenz, Model Drift, Validierung und Retraining). Erfahrung mit Datenpipelines, Feature Engineering sowie dem Betrieb von Daten- und KI-Produkten
Projekt- und Kooperationskompetenz: Fähigkeit, innerhalb definierter Rahmenbedingungen eigenständig zu arbeiten und erfolgreich mit verschiedenen Fachbereichen zusammenzuarbeiten
Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Persönliche Kompetenzen: Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie starke Problemlösungskompetenz, kombiniert mit einem guten Verständnis der relevanten Geschäfts- und Anwendungsbereiche

Die Freudenberg Gruppe zeichnet sich durch Offenheit und Chancengleichheit aus. Wir begrüßen daher Bewerbungen von allen Menschen unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft und Abstammung, einer Behinderung oder anderer gesetzlich geschützter Gründe.

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