20 beste Stellen als (senior) data & cloud engineer in bayern – aktuell auf Personalsuche

(Senior) Cloud Data Engineer (w/m/d)
Sogeti —München
- Online-Bewerbung
- Azure
- Englisch
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
Senior Cloud & Data Platform Engineer (m/w/d)
green flexibility development gmbh —Kempten (Allgäu)
- Vollzeit
- CRM-Software
- Azure
- Englisch
Direkt bewerben
Senior Datacenter Engineer/Elektroingenieur (m/w/d)
noris network AG —Nürnberg
- Englisch
- Elektrotechnik
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Senior Data Engineer (m/w/d) Aufbau Daten- und Datenintegrationsbereich
MÜNCHENER VEREIN Krankenversicherung —München
- Informatik
- Englisch
- Python
- Kostenbeteiligung am Arbeitsweg
- Gleitzeit
Data Engineers, Analysts & Scientists (w|m|d)
BridgingIT GmbH —Nürnberg
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
(Senior) Cloud Data Engineer (w/m/d)
Capgemini —München
- Online-Bewerbung
- Azure
- Englisch
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
Senior Data Platform Engineer (w/m/d)
Siemens —Nürnberg
- Vollzeit
- AWS
- Künstliche Intelligenz
- Führungserfahrung
- Weiterbildungsprogramme
(Senior-)AI Engineer (m/w/d)
Atruvia AG —Aschheim
- 75.000 € – 105.000 € pro Jahr
- Teilzeit
- Informatik
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
- Weiterbildungsprogramme
Azure Data Factory & Spark Data Engineer (w|m|d)
BridgingIT GmbH —Nürnberg
- 50.000 € – 79.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Homeoffice
- Azure
- SQL
- Machine Learning
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
(Senior) System Engineer (m/w/d)
indevis IT-Consulting and Solutions GmbH —München
- Windows
- Homeoffice-Möglichkeit
(Senior) Data & Cloud Engineer
FUTRUE —Gräfelfing
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
Direkt bewerben
Senior Cloud Engineer
CompuSafe Data Systems AG —München
- 83.000 € – 91.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- DevOps
- Englisch
- Analysefähigkeit
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
3 Tage
Senior Data Engineer (m/w/d) – Datenplattformen & Pipelines
TANTIVE GmbH —Nürnberg
- Vollzeit
- Englisch
- Java
- Datenbanken
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Senior Data Engineer (m/w/d) – Snowflake
JobRad Loop —München
- Vollzeit
- Azure
- Englisch
- SQL
- Homeoffice-Möglichkeit
- Mitarbeiter-Rabatt
Direkt bewerben
Senior Backend / Infrastructure Engineer (m/w/d) für das INSPO Team // Remote möglich
E. Breuninger GmbH & Co. —München
- Vollzeit
- Englisch
- Java
- AWS
- Homeoffice-Möglichkeit
Direkt bewerben
(Senior) Software Engineer (AI / Data Focus) (m/w/d)
OMMAX GmbH —München
- Informatik
- Englisch
- Java
(Senior) AI Engineer (m/w/d)
cbs Corporate Business Solutions GmbH —Marktredwitz
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Forschungserfahrung
- Master
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
9 Tage
Senior Data Engineer Azure & Databricks (m/w/d)
Unternehmensgruppe Theo Müller —Aretsried
- Azure
- SQL
- Machine Learning
- Flexible Arbeitszeiten
23 Std.
Senior Data Engineer (M/W/D)
PAYBACK GmbH —München
- Oracle
- Java
- SQL
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Engineer Machine Learning / AI (w/m/d)
HUK-COBURG-Allgemeine Versicherung AG —Coburg
- 13,30 € pro Monat
- Vollzeit
- Doktorat
- Master
- AWS
- Gleitzeit
- Flexible Arbeitszeiten

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Betriebliche Weiterbildung

Qualifikationen

CI/CD
Power BI
Datenmodellierung
Azure
Spark
Englisch
SQL
AWS
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Als Teil der Capgemini-Gruppe schafft Sogeti durch Technologie Mehrwert für Organisationen, die Innovationen schnell umsetzen möchten und dazu lokal einen weltweit vertretenen Partner suchen. Mit einer lösungsorientierten Kultur und Kundennähe implementiert Sogeti Lösungen, die Unternehmen dabei helfen, schneller, besser und intelligenter zu arbeiten. Mit der Kombination von Agilität und Umsetzungsgeschwindigkeit durch einen DevOps-Ansatz liefert Sogeti innovative Lösungen in den Bereichen Quality Engineering, Cloud und Anwendungsentwicklung – jeweils unter Einsatz von KI, Daten und Automatisierung.

Deine Rolle

Als (Senior) Cloud Data Engineer (w/m/d) arbeitest du eng mit Kunden und Teams zusammen, um Cloud-Lösungen strategisch zu gestalten und lösungsorientiert umzusetzen. Dabei übernimmst du Verantwortung für deine Themen, kommunizierst klar mit unterschiedlichen Stakeholdern und bringst neue Technologien aus den Bereichen Cloud, AI und Automation gezielt und praxisnah in Projekte ein.

Du konzipierst und implementierst skalierbare Cloud-Datenplattformen für Analytics-, KI- und Automatisierungs-Use-Cases
Du entwickelst leistungsfähige ETL-/ELT-Pipelines sowie moderne Lakehouse- und Data-Warehouse-Architekturen mit Fokus auf Datenqualität, Governance und Observability
Du setzt technologische Lösungen auf Basis von Azure, AWS, Databricks, Microsoft Fabric, Spark und Streaming-Services ein und entwickelst diese weiter, um zukunftssichere Plattformen zu realisieren
Du analysierst fachliche Anforderungen und überführst sie in sichere, effiziente und KI-fähige Datenarchitekturen
Du arbeitest eng mit Kunden und interdisziplinären Teams zusammen und gestaltest aktiv DataOps-, CI/CD- und Automatisierungsansätze mit

Dein Profil

Du bringst Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Cloud Datenplattformen mit (z. B. in Azure, AWS oder Databricks) und kennst dich mit Lakehouse und Data Warehouse Architekturen aus
Du hast fundierte Kenntnisse in Python, SQL und Spark und entwickelst damit performante Datenpipelines auch für Analytics- und KI-Anwendungsfälle
Du hast Erfahrung in der Datenmodellierung, Datenintegration und der Verarbeitung großer Datenmengen sowie mit DataOps und CI/CD-Ansätzen
Wünschenswert sind relevante Cloud- und Data-Zertifizierungen (z. B. Microsoft Azure oder Power BI, etwa PL-300) sowie ein IT-Studium oder eine vergleichbare Qualifikation
Reisebereitschaft für projektbezogene Einsätze in Deutschland sowie sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) und verhandlungssicheres Englisch runden dein Profil ab

Was du bei uns schätzen wirst

Bei Sogeti kombinierst du dein Wissen mit deiner Leidenschaft für Technologie, treibst zukunftsweisende Themen voran und gestaltest die Welt von morgen aktiv mit.

Wir bieten dir ein Umfeld, in dem du dich stetig weiterentwickeln kannst. Unser Angebot an Weiterbildungsprogrammen hilft dir, eine Welt voller Möglichkeiten zu entdecken – sei es durch fachliche Schulungen, online Kurse, Mentoring, Coaching oder spezialisierte Programme für Führungskräfte.

Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Arbeite nach Absprache hybrid aus dem Office, von zu Hause, an anderen Capgemini-Standorten in Deutschland oder aus dem Ausland. Flexible Arbeitszeitmodelle unterstützen dich dabei.

Deine Benefits

Shareholder-Programm für Mitarbeitende / Firmen-Anteile
Mobiles Arbeiten möglich, auch aus dem Ausland
Flexible Vertrauensarbeitszeit
Firmenwagen und Jobrad optional
Zahlreiche interne Weiterbildungsmöglichkeiten
Vergünstigungen bei Sport- und Wellnesseinrichtungen (EGYM Wellpass)
Edenred und zahlreiche Rabatte in diversen Onlineshops
Home-Office-Ausstattung und vieles mehr...

Sämtliche in der Anzeige genannten Nebenleistungen geben lediglich einen ersten Überblick ohne Anerkennung einer Rechtspflicht. Sie richten sich nach den jeweils gültigen Betriebsvereinbarungen, Policies, betrieblichen Regelungen und Anspruchsvoraussetzungen zum Zeitpunkt des Eintritts in das Unternehmen.

Bewirb dich jetzt

Get the future you want – für den ersten Schritt in Richtung Zukunft brauchst du nur drei Minuten Zeit und deinen aktuellen Lebenslauf. Du möchtest weitere Dokumente mit uns teilen? Mit wenigen Klicks kannst du sie deiner Bewerbung optional hinzufügen.

Bei Fragen steht dir Rens Klinkhamer unter [email protected] zur Seite.

Diese Anzeige ist online, solange die Stelle verfügbar ist. Wir freuen uns auf deine aussagekräftige Online-Bewerbung. Im Optimalfall dauert der gesamte Bewerbungsprozess vom Eingang deiner Bewerbung bis zum Vertragsangebot weniger als zwei Wochen. Bitte habe Verständnis, dass wir keine postalischen Bewerbungen berücksichtigen und Originalunterlagen nicht zurückgeschickt werden können.

Capgemini lebt Vielfalt am Arbeitsplatz. Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation. Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von qualifizierten Talenten, unabhängig von Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Hautfarbe, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter, Behinderung, sexueller Orientierung und Lebensphase.

Mehr Info

Steig jetzt bei Sogeti (Part of Capgemini) ein und profitiere von unseren zahlreichen Benefits. Mehr Informationen zu den IT-Berufsfeldern bei Sogeti und unseren Standorten in Deutschland findest du auf unserer Karriereseite: https://www.sogeti.de/karriere/

Informiere dich auch auf kununu, wie unsere Mitarbeiter*innen Capgemini als Arbeitgeber bewerten.

Als Teil der Capgemini Group macht Sogeti Technologie einfach und wirkungsvoll. Wir sind spezialisiert auf KI‑getriebene Lösungen in den Bereichen Quality Engineering & Testing sowie Data und Cloud und setzen Ideen schnell in die Praxis um. Sogeti liefert greifbare Ergebnisse und unterstützt Unternehmen dabei, sicher zu innovieren und von Beginn an Mehrwert zu schaffen. Dabei arbeiten wir agil, reaktionsschnell und in starken Partnerschaften. Unsere lokalen Teams arbeiten eng mit unseren Kunden zusammen, verstehen ihre Anforderungen und bauen langfristige Beziehungen auf. Gemeinsam mit der globalen Stärke und Branchenexpertise der Capgemini Group schaffen wir skalierbare Ergebnisse. Right here. Right now.

https://www.sogeti.com

Kennziffer348763-de_DE

Verfasst am10 Feb 2026

VertragsartUnbefristet

StandortMuenchen, Hamburg, Frankfurt, Stuttgart, Duesseldorf

GeschäftseinheitABL Northern Central Europe

ErfahrungsstufeBerufserfahrene

Berufliche GemeinschaftenData & AI

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(Senior) Data & Cloud Engineer

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Senior Data Engineer (m/w/d) – Datenplattformen & Pipelines

Senior Data Engineer (m/w/d) – Snowflake

Senior Backend / Infrastructure Engineer (m/w/d) für das INSPO Team // Remote möglich

(Senior) Software Engineer (AI / Data Focus) (m/w/d)

(Senior) AI Engineer (m/w/d)

Senior Data Engineer Azure & Databricks (m/w/d)

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