20 beste Stellen als data engineer in bad friedrichshall, bw – aktuell auf Personalsuche

Senior Data Engineer - Google Cloud Platform Bad Friedrichshall (m/w/d)
Schwarz Digits KG —Bad Friedrichshall
- Vollzeit
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
- Python
(Senior) AI-Assisted Software Engineer (m/w/d) - Fokus Backend (Go / Kotlin)
Schwarz Digits KG —Bad Friedrichshall
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- Softwareentwicklung
(Junior) Cloud Infrastructure Engineer / Solace Broker Specialist (m/w/d)
Schwarz Digits KG —Bad Friedrichshall
- Vollzeit
- Englisch
- Erfahrung in der IT
- Linux
Fullstack Engineer - GO / VUE Purchasing Applications (m/f/d)
Schwarz Corporate Solutions —Bad Friedrichshall
- Vollzeit
- Informatik
- Kommunikationsfähigkeit
Senior Data Engineer - Google Cloud Platform Bad Friedrichshall (m/w/d)
Schwarz Corporate Solutions —Bad Friedrichshall
- Vollzeit
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
- Python
11 Tage
Site Reliability Engineer / SRE - Cloud Storage - STACKIT (m/f/d)
Schwarz Corporate Solutions —Bad Friedrichshall
- Vollzeit
- APIs
- Python
Senior Site Reliability Engineer (SRE) - Core Messaging Infrastructure - STACKIT (m/f/d)
Schwarz Corporate Solutions —Bad Friedrichshall
- Vollzeit
- Linux
- Python
IT Engineer - CRM Loyalty Backend / Datamanagement (m/w/d)
Schwarz Digits KG —Bad Friedrichshall
- Teilzeit
- CRM-Software
- Azure
- Recruiting
Engineering Lead - Supply Chain Data Platform (m/w/d)
Schwarz Digits KG —Bad Friedrichshall
- Teilzeit
- Englisch
- SQL
- Softwareentwicklung
- Weiterbildungsprogramme
12 Tage
Engineering Lead - Supply Chain Data Platform (m/w/d)
Schwarz Corporate Solutions —Bad Friedrichshall
- Teilzeit
- Englisch
- SQL
- Softwareentwicklung
- Weiterbildungsprogramme
12 Tage
(Senior) Platform Engineer - STACKIT Control Plane Platform (m/f/d)
Schwarz Corporate Solutions —Heilbronn
- Vollzeit
- DevOps
IT Engineer - CRM Loyalty Backend / Datamanagement (m/w/d)
Schwarz Corporate Solutions —Bad Friedrichshall
- Teilzeit
- CRM-Software
- Azure
- Recruiting
11 Tage
Thesis - Automated Text Interpretation for Development Requirements (all genders welcome)
AUDI AG —Neckarsulm
- Datenanalyse
- Master
- Künstliche Intelligenz
(Junior) Cloud Infrastructure Engineer / Solace Broker Specialist (m/w/d)
Schwarz Corporate Solutions —Bad Friedrichshall
- Vollzeit
- Englisch
- Erfahrung in der IT
- Linux
11 Tage
Software Engineer - Fullstack (m/w/d)
Schwarz Corporate Solutions —Bad Friedrichshall
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
11 Tage
(Senior) Agentic/AI Software Engineer (m/w/d) - Fokus Backend (Go / Kotlin)
Schwarz Digits KG —Bad Friedrichshall
- Vollzeit
- Englisch
- APIs
- Künstliche Intelligenz
14 Tage
(Senior) Agentic/AI Software Engineer (m/w/d) - Fokus Backend (Go / Kotlin)
Schwarz Corporate Solutions —Bad Friedrichshall
- Vollzeit
- Englisch
- APIs
- Künstliche Intelligenz
11 Tage
SAP Business Intelligence Engineer (m/w/d)
Schwarz Digits KG —Bad Friedrichshall
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
SAP Business Intelligence Engineer (m/w/d)
Schwarz Corporate Solutions —Bad Friedrichshall
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
11 Tage
SAP BI Engineer (m/w/d)
Schwarz Corporate Solutions —Bad Friedrichshall
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
11 Tage

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Details zur Stelle

Vollzeit

Qualifikationen

CI/CD
Cloud-Infrastruktur
Cloud-Architektur
Kubernetes
Big Data
Spark
Git
Englisch
Google Cloud Platform
Docker
Apache
Cyber Security
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch
Softwareentwicklungszyklus

Vollständige Stellenbeschreibung

Standort

Am Campus 1
74177 Bad Friedrichshall

Abteilung / Bereich

IT - BI, AI & Data

Einstiegslevel

Berufserfahrene

Arbeitsmodell

Vollzeit

Referenznummer

3623

Schwarz Digits schafft das technologische Fundament für digitale Entscheidungsfreiheit in Europa. Als IT- und Digitalsparte der Schwarz Gruppe entwickeln und verantworten wir einerseits die IT-Infrastrukturen für die Handelssparten Lidl und Kaufland sowie die Schwarz Produktion und PreZero. Gleichzeitig agieren wir als unabhängiger Anbieter am externen Markt, um Unternehmen in ganz Europa bei ihrer digitalen Transformation zu unterstützen. Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. Trage auch du zur digitalen Entscheidungsfreiheit in Europa bei.

Bei uns arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Agilität und Sicherheit: Du profitierst von den schnellen Entscheidungswegen, genießt echte Gestaltungsspielräume in deinen Projekten und baust dabei auf das stabile Fundament der Schwarz Gruppe.

Deine Aufgaben

Data Product Engineering: Du konzipierst, entwickelst und betreibst hochperformante Batch- und Streaming-Datenflüsse in unserem zentralen Google Cloud Data Lakehouse für Analytics- und Machine-Learning-Anwendungsfälle.
Architektur & Skalierung: Du optimierst die Cloud-Architektur (GCP), stellst die Skalierbarkeit unserer Lösungen sicher und entwickelst unsere Standards für die Datenverarbeitung in Echtzeit und Batch weiter.
Software Excellence: Du wendest moderne Software-Engineering-Methoden an und setzt neue Maßstäbe für CI/CD, automatisiertes Testing und Deployment-Prozesse in der Datenorganisation.
Framework-Mitgestaltung: Du unterstützt die Weiterentwicklung unserer zentralen Orchestrierungs-Tools (auf Basis von Airflow und dbt), um die Effizienz und Qualität der Datenbereitstellung unternehmensweit zu steigern.
Datenqualität & Governance: Du implementierst automatisierte Validierungsprozesse (z. B. für Streaming-Events) und stellst die Einhaltung von Sicherheits- und Datenschutzstandards sicher.
Agile Kollaboration: Du arbeitest in interdisziplinären Teams eng mit Product Ownern, Data Scientists und Fachbereichen zusammen, um komplexe Business-Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen.

Dein Profil

Erfahrung: Mehrjährige fundierte Erfahrung im Data Engineering, Big Data Umfeld oder Software Engineering, idealerweise in einer Senior-Rolle.
Cloud- & Streaming-Expertise: Du bringst fundierte Kenntnisse in Cloud-Infrastrukturen mit (Google Cloud Platform) sowie tiefe Erfahrung in der Verarbeitung von Echtzeitdaten mit Apache Kafka.
Tech-Stack: Sehr gute Kenntnisse in Python und Spark. Du bist sicher im Umgang mit Containerisierung (Kubernetes/Docker).
Orchestrierung & Transformation: Erfahrung mit Tools wie Apache Airflow und Transformationen via dbt ist von großem Vorteil.
Software Best Practices: Du bist sicher im Umgang mit dem Softwareentwicklungszyklus, Versionsverwaltung (Git) sowie DevOps-Prinzipien und automatisierten Tests.
Konzeptionelle Stärke: Du begeisterst dich für moderne Architektur-Konzepte wie Data Lakehouses und Data Mesh und hast Freude daran, technologische Standards aktiv mitzugestalten.
Persönlichkeit: Analytisches Denkvermögen, ein agiles Mindset sowie eine eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise.
Sprachen: Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind bevorzugt.

Dein Ansprechpartner

Diana Weiß

Recruiterin

E-Mail:[email protected]

Dein Bewerbungsprozess im Überblick

Bewerbung

Wir lieben die Einfachheit. Bewirb dich schnell und unkompliziert digital, gerne auch ohne Registrierung.

Checkup

Gemeinsam mit dem zuständigen Fachbereich werfen wir einen Blick in deine Unterlagen.

Kennenlernen

Bei einem ersten Kennenlernen liegt der Fokus sowohl auf deiner Persönlichkeit als auch auf deiner fachlichen Eignung.

Vertragsangebot

Haben wir uns gegenseitig überzeugt? Dann ist dein Arbeitsvertrag digital per Mail auf dem Weg zu dir.

Willkommen

Dein erster Arbeitstag bei uns steht an und dein individuelles Onboarding im Team startet. Wir freuen uns auf dich!

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