18 beste Stellen als research assistant in aachen – aktuell auf Personalsuche

Studentische Hilfskraft: FEM-Simulation und Programmierung
Produktionstechnologie —Aachen
- Online-Bewerbung
- Englisch
- Analysefähigkeit
- Machine Learning
6 Tage
Research Assistant/Associate (f/m/d) PhD students for "Hybrid Powertrains" (TME 107_260500)
RWTH Aachen University —Aachen
- Vollzeit
- Doktorat
- Master
- Elektrotechnik
Research Assistant/Associate (f/m/d) - PhD position in the field of PEM fuel cells/systems
RWTH Aachen University —Aachen
- Vollzeit
- Master
Research Assistant/Associate (f/m/d) - PhD position in the field of SOFC fuel cells/systems
RWTH Aachen University —Aachen
- Vollzeit
- Master
Research Assistant/Associate (f/m/d) PhD students for "Research and Development in the Field of Combustion Systems with Optical Flow Diagnostics" (TME 130_260300)
RWTH Aachen University —Aachen
- Vollzeit
- Doktorat
- Master
Research Assistant/Associate (f/m/d) PhD position in the field of electrolysis and green hydrogen (TME 181_260300)
RWTH Aachen University —Aachen
- Vollzeit
- Master
Research Assistant/Associate (f/m/d) PhD students for "Research and Development in the Field of Optical Flow Diagnostics" (TME 129_260300)
RWTH Aachen University —Aachen
- Vollzeit
- Doktorat
- Master
Student assistant: FEM Simulation and Programming
Production Technology —Aachen
- Master
- Kommunikationsfähigkeit
- Flexible Arbeitszeiten
6 Tage
Master Thesis: »Influence of Hypoxia on Mesenchymal Stem Cells at 3D-Scale«
Production Technology —Aachen
- Master
Research Assistant/Associate (f/m/d) PhD position in the field of electrolysis and green hydrogen (TME 180_260300)
RWTH Aachen University —Aachen
- Vollzeit
- Master
Research Assistant/Associate (f/m/d) - In the field of battery and fuel cell system design and construction
RWTH Aachen University —Aachen
- Vollzeit
- Doktorat
- Master
- Elektrotechnik
Bachelor-/ Master Thesis: »Investigation of effects of surface metrology data on optical simulation«
Production Technology —Aachen
- Master
Student assistant: Machine learning and FEM simulation for Sheet Metal Forming
Production Technology —Aachen
- Master
Research Assistant/Associate - Postdoc (f/m/d) Cross-Sectional Group "Sustainable Computational Engineering" (NHR4CES)
RWTH Aachen University —Aachen
- Vollzeit
- Doktorat
- Informatik
9 Tage
Bachelor-/ Master Thesis: »Development of an Adaptive Wavefront Sensor«
Production Technology —Aachen
- Master
Principal AI Researcher, LLM
Cerence —Aachen
- Vollzeit
- Doktorat
- Informatik
- Master
BT/MT: »Deep learning and machine learning in production«
Production Technology —Aachen
Protestant Director of Religious Education
Music Ministry International —Gangelt
- Teilzeit
- Bachelor
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Probenehmer Trinkwasserlabor (m/w/d)
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Dann werden Sie Teil unseres akkreditierten und zugelassenen Trinkwasserlabors in Kreuzau-Obermaubach. Flexible Arbeitszeiten bei einer 38h-Woche.

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research assistant jobs near aachen

Studentische Hilfskraft: FEM-Simulation und Programmierung

Produktionstechnologie
Aachen

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Details zur Stelle

Studentenjob
vor 6 Tagen

Qualifikationen

Maschinenbau
Englisch
Fortran
Analysefähigkeit
Machine Learning
ANSYS
Datenvisualisierung
Kommunikationsfähigkeit
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Die Fraunhofer-Gesellschaft ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 74 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 30 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen.

Am Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT in Aachen gestalten wir mit mehr als 450 Mitarbeitenden die Produktion der Zukunft – digital, nachhaltig und resilient. In der Abteilung »Glass and Precision Manufacturing« suchen wir motivierte studentische Hilfskräfte zur Unterstützung unserer innovativen Forschungsprojekte.

Als studentische Hilfskraft unterstützt du unser Team bei FEM-Simulationen und der Programmierung mit Python und sammelst wertvolle Forschungserfahrung parallel zu deinem Studium. Du arbeitest mit einem erfahrenen, interdisziplinären Forschungsteam zusammen und wirkst an der Entwicklung von Abaqus-Simulationen für Glasformungsprozesse mit. Zu deinen Aufgaben gehören unter anderem der Modellaufbau, die Vernetzung, die Fehleranalyse, die Extraktion und die Auswertung von Simulationsergebnissen. Darüber hinaus verarbeitest du Simulationsdaten mit Python für Optimierungs- und Machine-Learning-Anwendungen.

Hier sorgst Du für Veränderung

Unterstützung des Teams bei der Verbesserung der Genauigkeit des FEM-Simulationsmodells
Nachbearbeitung und Auswertung von Simulationsergebnissen mit Python
Programmierung, Datenanalyse und Visualisierung mit Python
Numerische Modellierung und Programmierung zur Modelloptimierung und für Machine-Learning-Anwendungen
Durchführung von Materialcharakterisierungen verschiedener optischer Glasmaterialien

Hiermit bringst Du Dich ein

Du studierst Computational Engineering, Maschinenbau, Simulationswissenschaften oder eine vergleichbare Fachrichtung
Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in Python sind erforderlich; Grundkenntnisse in Fortran sind von Vorteil
Erfahrungen mit FEM-Simulationssoftware, z. B. Abaqus oder ANSYS, werden vorausgesetzt; Kenntnisse in der Implementierung von User-Subroutines sind von Vorteil
Gute analytische Fähigkeiten und Spaß an interdisziplinärer Projektarbeit
Eigeninitiative, gute Kommunikationsfähigkeiten und Freude an der Zusammenarbeit im Team
Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil

Was wir für Dich bereithalten

Eine ideale Möglichkeit, neben deinem Studium praktische Erfahrungen zu sammeln und an interdisziplinären Forschungs- und Industrieprojekten mitzuwirken
Die Möglichkeit, deine Abschlussarbeit bei uns zu schreiben
Flexibles Arbeiten, um Studium und Job ideal miteinander zu verbinden
Die Möglichkeit, mit einem erfahrenen, interdisziplinären Forschungsteam zusammenzuarbeiten und wertvolle Forschungserfahrung zu sammeln
Modernste Maschinen und Anlagen, ausgestattet mit Edge-Cloud-Systemen und einer 5G-Infrastruktur

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Bereit für Veränderung? Dann bewirb Dich jetzt, und mach einen Unterschied! Nach Eingang Deiner Online-Bewerbung erhältst Du eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Dir, wie es weitergeht.

Hamidreza Paria M.Sc.
Research Assistant »Glass and Precision Manufacturing«
Telefon: +49 241 8904-147

Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT

Kennziffer: 85479 Bewerbungsfrist:

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Student assistant: Machine learning and FEM simulation for Sheet Metal Forming

Research Assistant/Associate - Postdoc (f/m/d) Cross-Sectional Group "Sustainable Computational Engineering" (NHR4CES)

Bachelor-/ Master Thesis: »Development of an Adaptive Wavefront Sensor«

Principal AI Researcher, LLM

BT/MT: »Deep learning and machine learning in production«

Protestant Director of Religious Education

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