20 beste Stellen als python in rheinbach, nw – aktuell auf Personalsuche

WISSENSCHAFTLICHE*R MITARBEITER*IN im Bereich Data Science / Human Factors
Kommunikation, Informationsverarbeitung und Ergonomie —Wachtberg
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Machine Learning
- Mit Reiseanteil
- Weiterbildungsprogramme
GIS Engineer, QA
Octave Intelligence —Bonn
- Englisch
- JavaScript
- Python
(Senior) Data Scientist (w/m/d) – infas 360
Ipsos —Bonn
- Vollzeit
- Doktorat
- Englisch
- Master
- Flexible Arbeitszeiten
Data Engineer (m/w/d)
twomynds —Bonn
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- SQL
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
14 Tage
Praktikum, Werkstudierende - Cloud Software Development - Full-Stack (m/w/d)
Objektkultur Software GmbH —Bonn
- Teilzeit
- Azure
- Informatik
- APIs
- Flexible Arbeitszeiten
DevOps Engineer - On Premises Cloud (m/w/d)
Xecuro GmbH —Bonn
- Vollzeit
- Scripting
- Linux
- Python
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (d/m/w) CCNRW Anwendungssicherheit
Hochschule Bonn-Rhein-Sieg (H-BRS) —Sankt Augustin
- Teilzeit
- Englisch
- Java
- Master
- Weiterbildungsprogramme
9 Tage
Data Engineer (m/w/d)
ResMed —Sankt Augustin
- Vollzeit
- Datenbanken
- SQL
- Erfahrung in der IT
- Weiterbildungsprogramme
WISSENSCHAFTLICHE*R MITARBEITER*IN - Fachrichtung Secure Mobile Communications
Kommunikation, Informationsverarbeitung und Ergonomie —Bonn
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- C++
- Softwareentwicklung
- Weiterbildungsprogramme
Werkstudent in Advanced Manufacturing (m/f/x)
Kautex Textron —Bonn
- Vollzeit
- Microsoft Powerpoint
- Englisch
- Microsoft Office
7 Tage
WISSENSCHAFTLICHE*R MITARBEITER*IN im Bereich Mobile Netzwerke & Netzwerksicherheit
Kommunikation, Informationsverarbeitung und Ergonomie —Bonn
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Python
- Weiterbildungsprogramme
Lead Data Engineer (w/m/d) – infas 360
Ipsos —Bonn
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- Master
- Weiterbildungsprogramme
Softwareentwickler/in SAP BTP & Cloud Applications (m/w/x)
ABRACON —Bonn
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- Java
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Deployment Strategist - German Speaking
Happyrobot Inc. —Bonn
- Vollzeit
- Homeoffice
- APIs
- Künstliche Intelligenz
- Python
Experte Wirtschaftsinformatik (m/w/d)
WIK-Consult GmbH —Bad Honnef
- Per E-Mail
- Englisch
- Microsoft Office
- APIs
- Aufstiegsmöglichkeiten
- Flexible Arbeitszeiten
AI & Data Science Consultant (m/w/d)
twomynds —Bonn
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- SQL
- Machine Learning
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Student Software-Entwicklung
BSCW —Bonn
- Teilzeit
- Englisch
- JavaScript
- Python
- Homeoffice-Möglichkeit
Senior AI Engineer (w/m/d)
SprintEins GmbH —Bonn
- Englisch
- APIs
- Agile
- Weiterbildungsprogramme
Senior Software Engineer (Data/AI) (w/m/d)
Bechtle —Sankt Augustin
- Informatik
- Englisch
- Java
DevOps Engineer (m/w/d)
Bonn Consulting Group GmbH —Bonn
- Vollzeit
- Azure
- DevOps
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme

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WISSENSCHAFTLICHER MITARBEITERIN im Bereich Data Science / Human Factors

Kommunikation, Informationsverarbeitung und Ergonomie
Wachtberg

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Details zur Stelle

Teilzeit | Vollzeit | Teilzeit möglich | Befristeter Vertrag

Leistungen

Betriebliche Altersvorsorge
Jobticket
Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

R
Englisch
Machine Learning
SPSS
Kommunikationsfähigkeit
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Die Fraunhofer-Gesellschaft ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 74 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 30 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen.

Das Fraunhofer-Institut für Kommunikation, Informationsverarbeitung und Ergonomie FKIE erforscht neue, innovative und intelligente Führungs- und Informationssysteme. Hierbei bieten wir unseren rund 630 Mitarbeitenden anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben mit Verantwortung und Gestaltungsspielraum.

Die Abteilung »Mensch-Maschine-Systeme« (MMS) erforscht und entwickelt in interdisziplinären Teams Konzepte, Methoden und Werkzeuge zur menschzentrierten Gestaltung sicherheitskritischer Systeme. Wir setzen Ideen anwendungsorientiert in Soft- und Hardware um und erproben diese praxisnah.

Sind auch Sie davon überzeugt, dass innovative Technik und die Digitalisierung nur dann gelingen können, wenn man den Faktor Mensch berücksichtigt und Human-Machine-Interfaces ergonomisch gestaltet? Dann sind Sie bei uns richtig!

An unserem Standort in Wachtberg suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n WISSENSCHAFTLICHE*N MITARBEITER*IN im Bereich Data Science / Human Factors.

Hier sorgen Sie für Veränderung

In interdisziplinären Teams (bspw. aus Data Science, Human Factors, Psychologie oder Informatik) arbeiten Sie an anwendungsorientierten Forschungsprojekten und untersuchen die Mensch-Maschine-Interaktion in sicherheitskritischen Umgebungen, für die Sie passende Lösungen entwickeln.
Sie unterstützen bei Planung, Durchführung und Auswertung von Feld- und Laborstudien, bei denen wir sicherheitskritische Systeme, wie Leitstände, Führungssysteme, Fahrzeuge und Schiffe evaluieren.
Sie werten empirische Daten, bspw. psychophysiologische Daten, Leistungsdaten, sowie qualitative und quantitative subjektive Daten aus.
Im Rahmen der Auswertung von Studiendaten wirken Sie mit an Entwicklung, Training und Evaluation von Machine-Learning-Modellen zur Vorhersage von Nutzerzuständen (z.B. kognitive Beanspruchung)

Hiermit bringen Sie sich ein

Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Data Science, Human Factors, Psychologie, Ingenieurwesen, Informatik, Computer Science oder einem vergleichbaren Studiengang
Kenntnisse in Ergonomie und Mensch-Maschine-Interaktion sowie in der Konzeption und Evaluation von Mensch-Maschine-Systemen
Tiefgreifende Kenntnisse in statistischer Datenauswertung mit R oder SPSS, sowie Programmiererfahrung mit Python und Erfahrung mit der Erarbeitung von Daten-Pipelines
Ausgeprägtes Interesse an Machine Learning und Künstlicher Intelligenz
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift, sowie sicheres Auftreten und gute Kommunikationsfähigkeit im Umgang mit Kooperationspartner*innen und Kund*innen
Darüber hinaus bringen Sie Begeisterung für Technologie und Forschung, ein ausgeprägtes Interesse an wissenschaftlicher Methodik sowie die Fähigkeit zur eigenständigen Bearbeitung komplexer Fragestellungen und eine hohe Reisebereitschaft mit.

Was wir für Sie bereithalten

Als wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in sind Sie bei uns Teil eines engagierten und kollegialen Teams, das Sie bereits während der Einarbeitung umfassend unterstützt. Am Fraunhofer FKIE leben wir eine familienfreundliche und internationale Kultur. Wir bieten die Möglichkeit flexibler Arbeitszeiten und mobilen Arbeitens, um individuelle Anliegen zu berücksichtigen. Wir bieten Ihnen persönliche Entwicklungsmöglichkeiten durch Weiterbildungsmaßnahmen, eine betriebliche Altersvorsorge (VBL) sowie Zugang zu einem vergünstigten Deutschland-Jobticket.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität.Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet. Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Bereit für Veränderung? Dann bewerben Sie sich jetzt, und machen Sie einen Unterschied! Nach Eingang Ihrer Online-Bewerbung erhalten Sie eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Ihnen, wie es weitergeht.

Fragen zu dieser Position beantwortet gerne:

Dr. Jessica Schwarz

Tel.: +49 (0) 228 9435-491

Fraunhofer-Institut für Kommunikation, Informationsverarbeitung und Ergonomie FKIE

Kennziffer: 84886 Bewerbungsfrist:

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WISSENSCHAFTLICHER MITARBEITERIN im Bereich Data Science / Human Factors

GIS Engineer, QA

(Senior) Data Scientist (w/m/d) – infas 360

Data Engineer (m/w/d)

Praktikum, Werkstudierende - Cloud Software Development - Full-Stack (m/w/d)

DevOps Engineer - On Premises Cloud (m/w/d)

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (d/m/w) CCNRW Anwendungssicherheit

Data Engineer (m/w/d)

WISSENSCHAFTLICHER MITARBEITERIN - Fachrichtung Secure Mobile Communications

Werkstudent in Advanced Manufacturing (m/f/x)

WISSENSCHAFTLICHER MITARBEITERIN im Bereich Mobile Netzwerke & Netzwerksicherheit

Lead Data Engineer (w/m/d) – infas 360

Softwareentwickler/in SAP BTP & Cloud Applications (m/w/x)

Deployment Strategist - German Speaking

Experte Wirtschaftsinformatik (m/w/d)

AI & Data Science Consultant (m/w/d)

Student Software-Entwicklung

Senior AI Engineer (w/m/d)

Senior Software Engineer (Data/AI) (w/m/d)

DevOps Engineer (m/w/d)

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