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Nebius —München
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Product Engineer
VirtuHire —München
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AI Deployment Strategist
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Senior Platform / DevOps Engineer (m/f/d) — CI/CD, Build Systems & Developer Environments
autonomous-teaming —München
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7 Tage
Product Manager
CesiumAstro —München
- Vollzeit
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Product Engineer
Finto —München
- 30.000 € – 130.000 € pro Jahr
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Solutions Architect
MongoDB —München
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- Bachelor
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- Mit Reiseanteil
Senior Scientist, Upstream Fermentation R&D
Differential Bio —München
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Werkstudierende (w/ m/ d) Digital Business (Fokus AI)

elaboratum GmbH
München

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Details zur Stelle

Studentenjob | Teilzeit
vor 8 Stunden

Qualifikationen

Azure
Cloud
Künstliche Intelligenz (KI)
Git
Datenbanken
JavaScript
Softwareentwicklung
GitHub
APIs
JSON
Analyse (Softwareentwicklungslebenszyklus)
TypeScript

Vollständige Stellenbeschreibung

Wir suchen immer wieder Verstärkung für unser Werkstudent*innen-Team. Voll integriert ins Team hast Du bei uns die Möglichkeit dich absolut auf Augenhöhe in Kundenprojekte zu involvieren.

Facts

Kurz zusammengefasst – darum geht’s bei diesem Job

Standort: München, Köln, Hamburg – deine Wahl
Erste Erfahrung im Rahmen von Praktika oder Werkstudi Jobs von Vorteil
Du bist von Tag eins fest in unser Team integriert, lernst in enger Zusammenarbeit mit erfahrenen Kolleg*innen spannende Projekte kennen und wächst daran. Begleitet wirst Du dabei durch den ständigen Austausch mit den Kolleg*innen in Deiner direkten Arbeit, aber auch durch Deine*n PDA, der*die Dich im Rahmen Deiner Zeit bei uns unterstützt und Dir hilft, Deine individuellen Entwicklungswünsche zu verwirklichen. Werkstudierende sind bei uns mit ca. 15 – 20 Std pro Woche beschäftigt.

AuFgaben

Brennst Du für diese Themen?

Du arbeitest an KI- und Digitalprojekten mit und unterstützt dabei, neue Technologien in konkrete Lösungen für unsere Kunden zu übersetzen.
Du analysierst Anforderungen und Problemstellungen, strukturierst komplexe Fragestellungen und entwickelst gemeinsam mit dem Team passende Lösungsansätze.
Du konzipierst und baust Prototypen und Proof of Concepts, zum Beispiel mit Coding-Agenten, Agent Frameworks, APIs und bestehenden KI-Tools.
Du unterstützt bei der Entwicklung von KI-Agenten und agentischen Workflows – von der ersten Idee über die technische Umsetzung bis zum Testen und Verbessern.
Du recherchierst und evaluierst neue KI-Tools und Technologien und bewertest, für welche Anwendungsfälle sie einen echten Mehrwert bieten.
Du testest Lösungen systematisch, dokumentierst Ergebnisse, Fehler und Learnings und hilfst dabei, aus Prototypen robuste Lösungen zu entwickeln.
Du arbeitest eng mit Consultants, Developern, Designern und unseren Kunden zusammen und bringst deine technische Perspektive in interdisziplinäre Teams ein.
Neben KI-Projekten unterstützt du auch in anderen Digital- und Beratungsprojekten und bist offen dafür, dich schnell in neue Themen, Technologien und Kundenkontexte einzuarbeiten.

Profil

Das hier klingt nach Dir?

Erfahrung mit KI-Tools über den Chat hinaus
Du hast bereits eigene Projekte mit KI-Unterstützung umgesetzt, idealerweise mit Claude Code oder vergleichbaren Coding-Agenten. Das reine Chatfenster kennst du natürlich auch, aber du weißt, wie man KI in echte Workflows und Projekte einbindet.
Erfahrung mit Agent Frameworks, idealerweise Mastra
Du hast bereits KI-Agenten oder agentische Workflows umgesetzt, idealerweise mit Mastra. Konzepte wie Agents, Tools, Workflows, Memory und Human-in-the-Loop-Prozesse sind dir grundsätzlich vertraut. Erfahrung mit vergleichbaren Agent Frameworks ist ebenfalls willkommen.
Sicherer Umgang mit Git und GitHub
Du kennst dich mit Versionskontrolle aus, kannst Repositories anlegen, mit Branches und Pull Requests arbeiten und Code sowie Dokumentationen nachvollziehbar verwalten.
Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur
Du hast bereits Applikationen gehostet oder mit Cloud-Infrastruktur wie Google Cloud oder Azure gearbeitet.
Analytisches und strukturiertes Arbeiten
Du kannst komplexe und teilweise noch unscharfe Fragestellungen strukturieren, Informationen aus unterschiedlichen Quellen zusammenführen und daraus konkrete Anforderungen, Lösungsansätze und nächste Schritte ableiten.
Grundlegendes Developer-Wissen
Du musst kein Developer-Profi sein, solltest aber ein solides technisches Grundverständnis mitbringen und dich in Code, zum Beispiel TypeScript, JavaScript oder Python, zurechtfinden. Auch Konzepte wie APIs, JSON und Datenbanken sind dir grundsätzlich vertraut.
Qualitätsbewusstsein und eigenständige Arbeitsweise
Du übernimmst KI-Ergebnisse nicht ungeprüft, sondern testest sie kritisch und dokumentierst Fehler oder offene Punkte nachvollziehbar. Klar abgegrenzte Arbeitspakete kannst du selbstständig übernehmen und zuverlässig abschließen.
Neugier auf neue Technologien
Du verfolgst die aktuelle Tool-Landschaft im KI-Bereich, von Bildgenerierung über Coding-Assistenten bis zu Sprachmodellen und Agent Frameworks, und probierst gerne Neues aus. Entscheidend ist für dich nicht nur, was technisch möglich ist, sondern welches Werkzeug für eine konkrete Aufgabe tatsächlich sinnvoll ist.

Noch mehr Fragen?

Kerstin Ventroni
Head of HR
[email protected]

Ich freue mich auf Deine Nachricht!
Gerne auch ganz unverbindlich…

Viele Grüße
Kerstin

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