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In enger Zusammenarbeit mit Softwareentwicklung, Qualitätssicherung und Fachbereichen gestaltest du Lösungen aktiv mit und trägst dazu bei, Prozesse effizient…
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Details zur Stelle

vor 12 Stunden

Leistungen

Weiterbildungsprogramme
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

Ansible
DevOps
Cloud
Künstliche Intelligenz (KI)
PaaS
Docker
Terraform
GitHub
Jenkins
IaaS

Vollständige Stellenbeschreibung

DÜSSELDORF, HYBRID, MÜNCHEN, BERLIN, HAMBURG, GÜTERSLOH

Aufgaben

Du unterstützt unsere Kunden in Workshops oder Projekten, Services der Google Cloud Platform sowie andere Google Cloud Managed Services aus den Bereichen IaaS und PaaS richtig einzusetzen und berätst sie allgemein zu Themen wie DevOps / SRE, CI/CD, Cloud-Native-Applications und Microservices
Du unterstützt Software-Entwicklungsprojekte in der Public-Cloud mit deiner Expertise in den Bereichen DevOps / SRE und automatisierst Prozesse mit Hilfe von Werkzeugen aus dem Umfeld CI/CD oder IaC
Du übernimmst Verantwortung für einzelne Tasks in Projekten und hilfst der Projektleitung bzw. den Technologie-Verantwortlichen mit deinem Feedback
Analyse von Kundenanforderungen und Anwendung generativer KI zur Automatisierung von Geschäftsprozessen

Benefits

FLEXIBLE ARBEITSZEITEN
HYBRIDES ARBEITEN
EXPERTEN NETZWERK
BEZAHLTE ZERTIFIZIERUNGEN

Wir bieten dir ein attraktives Gehalt und ein wettbewerbsfähiges Gesamtpaket
Immer up to date: Jede Menge externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierungen
Modernes Arbeiten in einem innovativen und internationalen Team
State-of-the-Art KI-Ausstattung: Voller Zugriff auf Premium-Lizenzen (inkl. hoher Quotas) für Gemini Enterprise, Gemini Code Assist, Claude Enterprise und GitHub Copilot Enterprise, um deinen Workflow und deine Produktivität von Tag eins an zu maximieren.

Qualifikationen

Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
Erste Projekterfahrungen / Kenntnisse in einem der folgenden Bereichen: Cloud-Architecture, Cloud-Solution-Design, Cloud-Operations, DevOps-Engineering oder Site-Reliability-Engineering
Gute Kenntnisse in Kubernetes und Docker-Containern oder vergleichbaren Technologien im Kontext von Cloud-Native-Applications / Microservice-Architectures
Erste praktische Erfahrungen mit generativer KI, der OpenAI-API und Prompt Engineering von Vorteil
Erfahrungen / Kenntnisse in einem der folgenden DevOps / IaC / CI/CD-Tools: Google Cloud Build, Google Cloud Deployment Manager, Jenkins CI, Concourse CI, Terraform, Ansible

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