3 beste Stellen als python in meiderich – aktuell auf Personalsuche

Werkstudent (m/w/d) Edge AI / Embedded LLM – Robotik & autonome Systeme
digtraform GmbH —Oberhausen
- Ab 20 € pro Stunde
- Informatik
- Master
- APIs
- Kostenloser Parkplatz
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8 Std.
Analytics - Future Leaders Graduate Program
Picnic —Düsseldorf
- Vollzeit
- Master
Commercial Analytics Werkstudent (m/w/d)
Picnic —Düsseldorf
- 14,75 € – 15,50 € pro Stunde
- Teilzeit
- Datenanalyse
- Englisch
- Master
- Flexible Arbeitszeiten
- Kostenlose Verpflegung
Direkt bewerben

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Industry giants like Nvidia, ServiceNow, Booking.com, Goldman Sachs, AstraZeneca, and Ford Motor Company count on us to provide independent, explainable,…
90.400 € – 166.800 € pro Jahr
9 Tage

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Werkstudent (m/w/d) Edge AI / Embedded LLM – Robotik & autonome Systeme

digtraform GmbH
Oberhausen

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Details zur Stelle

Studentenjob | Minijob | Praktikum
Ab 20 € pro Stunde
vor 8 Stunden

Leistungen

Kostenloser Parkplatz
Kostenlose Getränke

Qualifikationen

Informatik
PyTorch
Künstliche Intelligenz (KI)
Firmware
Master
C
Hardware
Embedded software
APIs
Linux
ARM
Elektrotechnik
Debugging
Raspberry Pi

Vollständige Stellenbeschreibung

Werkstudent (m/w/d) Edge AI / Embedded LLM – Robotik & autonome Systeme

digtraform GmbH | Oberhausen / nach Absprache remote | Werkstudententätigkeit

Wir entwickeln und erforschen KI-Systeme und deren Einsatz auf kleinen, lokalen Hardwaresystemen. Dafür suchen wir einen Studenten oder eine Studentin, der bzw. die bereits praktisch LLMs oder andere KI-Modelle auf Embedded- und Edge-Hardware zum Laufen gebracht hat.

Uns geht es nicht um reine API- oder Prompt-Engineering-Erfahrung. Wir suchen jemanden, der Modelle lokal auf begrenzter Hardware deployen, optimieren und mit realer Hardware verbinden kann.

Deine Aufgaben

Du arbeitest an Edge-AI-Systemen für Anwendungen wie Robotik, mobile Systeme und unbemannte Plattformen.

Dazu gehören je nach Projekt:

LLMs und andere KI-Modelle lokal auf kleinen Edge-Geräten betreiben
geeignete kleine Sprach- und multimodale Modelle auswählen und testen
Quantisierung und Optimierung von Modellen für begrenzten RAM, Speicher und Rechenleistung
lokale Inferenz ohne Cloud-Anbindung
Integration von KI-Modellen in Embedded-Linux-Systeme
Anbindung an Sensoren, Kameras, Aktoren und Mikrocontroller
Entwicklung von Schnittstellen zwischen KI, Software und Hardware
Messung und Optimierung von Latenz, RAM-/VRAM-Bedarf und Energieverbrauch
Aufbau und Test eigener Hardware-Prototypen
Firmware-Entwicklung und Hardware-Debugging, wo erforderlich

Das solltest du bereits können

Du studierst z. B. Informatik, Elektrotechnik, Technische Informatik, Embedded Systems, Robotik, Mechatronik oder einen vergleichbaren Studiengang.

Entscheidend ist für uns praktische Erfahrung.

Besonders interessant sind Erfahrungen mit mehreren dieser Themen:

llama.cpp · GGUF · lokale LLMs · Quantisierung · ONNX · PyTorch · C/C++ · Python · Linux · ARM · NVIDIA Jetson · Raspberry Pi / vergleichbare SBCs und SoCs · STM32 / ESP32 · CUDA · JTAG/SWD · SEGGER J-Link · ROS/ROS 2

Ideal ist, wenn du bereits ein LLM, VLM oder anderes KI-Modell auf einem kleinen Edge-Gerät tatsächlich betrieben und in ein Hardwareprojekt integriert hast.

Robotik-, Rover-, Drohnen-, Embedded-Vision- oder eigene Elektronikprojekte sind ausdrücklich interessant.

Bewerbung

Bitte sende uns eine vollständige Bewerbung mit Foto und Lebenslauf.

Zusätzlich möchten wir eine kurze Beschreibung eines eigenen Projekts sehen, an dem wir erkennen können, was du bereits praktisch umgesetzt hast. Besonders interessant ist für uns:

Welches KI-Modell hast du auf welcher Hardware lokal betrieben, wie hast du es integriert und was konnte das fertige System anschließend?

Eine Projektbeschreibung mit den wichtigsten technischen Eckdaten genügt. Ein GitHub-Profil oder Repository ist nicht erforderlich.

Bitte ausschließlich schriftliche Bewerbungen. Von telefonischen Bewerbungen und Rückfragen bitten wir abzusehen.

Gehalt: ab 20,00€ pro Stunde

Leistungen:

Kostenlose Getränke
Kostenloser Parkplatz

Arbeitsort: Vor Ort

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