Werkstudent (m/w/d) Edge AI / Embedded LLM – Robotik & autonome Systeme
digtraform GmbH | Oberhausen / nach Absprache remote | Werkstudententätigkeit
Wir entwickeln und erforschen KI-Systeme und deren Einsatz auf kleinen, lokalen Hardwaresystemen. Dafür suchen wir einen Studenten oder eine Studentin, der bzw. die bereits praktisch LLMs oder andere KI-Modelle auf Embedded- und Edge-Hardware zum Laufen gebracht hat.
Uns geht es nicht um reine API- oder Prompt-Engineering-Erfahrung. Wir suchen jemanden, der Modelle lokal auf begrenzter Hardware deployen, optimieren und mit realer Hardware verbinden kann.
Deine Aufgaben
Du arbeitest an Edge-AI-Systemen für Anwendungen wie Robotik, mobile Systeme und unbemannte Plattformen.
Dazu gehören je nach Projekt:
- LLMs und andere KI-Modelle lokal auf kleinen Edge-Geräten betreiben
- geeignete kleine Sprach- und multimodale Modelle auswählen und testen
- Quantisierung und Optimierung von Modellen für begrenzten RAM, Speicher und Rechenleistung
- lokale Inferenz ohne Cloud-Anbindung
- Integration von KI-Modellen in Embedded-Linux-Systeme
- Anbindung an Sensoren, Kameras, Aktoren und Mikrocontroller
- Entwicklung von Schnittstellen zwischen KI, Software und Hardware
- Messung und Optimierung von Latenz, RAM-/VRAM-Bedarf und Energieverbrauch
- Aufbau und Test eigener Hardware-Prototypen
- Firmware-Entwicklung und Hardware-Debugging, wo erforderlich
Das solltest du bereits können
Du studierst z. B. Informatik, Elektrotechnik, Technische Informatik, Embedded Systems, Robotik, Mechatronik oder einen vergleichbaren Studiengang.
Entscheidend ist für uns praktische Erfahrung.
Besonders interessant sind Erfahrungen mit mehreren dieser Themen:
llama.cpp · GGUF · lokale LLMs · Quantisierung · ONNX · PyTorch · C/C++ · Python · Linux · ARM · NVIDIA Jetson · Raspberry Pi / vergleichbare SBCs und SoCs · STM32 / ESP32 · CUDA · JTAG/SWD · SEGGER J-Link · ROS/ROS 2
Ideal ist, wenn du bereits ein LLM, VLM oder anderes KI-Modell auf einem kleinen Edge-Gerät tatsächlich betrieben und in ein Hardwareprojekt integriert hast.
Robotik-, Rover-, Drohnen-, Embedded-Vision- oder eigene Elektronikprojekte sind ausdrücklich interessant.
Bewerbung
Bitte sende uns eine vollständige Bewerbung mit Foto und Lebenslauf.
Zusätzlich möchten wir eine kurze Beschreibung eines eigenen Projekts sehen, an dem wir erkennen können, was du bereits praktisch umgesetzt hast. Besonders interessant ist für uns:
Welches KI-Modell hast du auf welcher Hardware lokal betrieben, wie hast du es integriert und was konnte das fertige System anschließend?
Eine Projektbeschreibung mit den wichtigsten technischen Eckdaten genügt. Ein GitHub-Profil oder Repository ist nicht erforderlich.
Bitte ausschließlich schriftliche Bewerbungen. Von telefonischen Bewerbungen und Rückfragen bitten wir abzusehen.
Gehalt: ab 20,00€ pro Stunde
Leistungen:
- Kostenlose Getränke
- Kostenloser Parkplatz
Arbeitsort: Vor Ort
