Wir sind eine innovative und aufstrebende Rechtsanwaltskanzlei, die sich auf Gesundheit und Medizin spezialisiert hat und für ihre key accounts hoch innovative Lösungen anbietet. Mit mehr als 70 Mitarbeitern arbeiten wir hybrid an den Standorten Stuttgart, Hamburg und München bzw. im Homeoffice.
Wir setzen moderne IT intelligent ein, um prozessorientierte, effiziente und kostengünstige Ergebnisse für unsere Mandanten zu erzielen. „Legal Tech“ ist für uns nicht Zukunftsmusik, sondern gelebte Realität. Im Fokus stehen die Bedürfnisse unserer Mandanten, deren Interessen wir serviceorientiert und partnerschaftlich umsetzen.
Sie begeistern sich für Daten, erkennen Zusammenhänge dort, wo andere nur Zahlen sehen, und möchten aus Daten konkrete Handlungsempfehlungen ableiten? Sie verfügen über fundierte Erfahrung mit Microsoft Power BI und verstehen sowohl die fachliche als auch die technische Seite moderner Datenanalysen?
Dann gestalten Sie gemeinsam mit uns die datengetriebene Zukunft eines führenden Unternehmens der Forderungsmanagement- und Inkassobranche.
- Einführung, Weiterentwicklung und Betreuung von Microsoft Power BI als zentrale Reporting- und Analyseplattform
- Konzeption, Entwicklung und Optimierung von aussagekräftigen BI-Dashboards und Management-Reports
- Analyse großer Datenbestände sowie Ableitung von Handlungsempfehlungen für Fachbereiche und Management
- Erarbeitung und Definition von relevanten KPIs sowie Sicherstellung einer einheitlichen Datenbasis
- Aufbau und Weiterentwicklung einer modernen Data-Warehouse- und Reporting-Landschaft
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Aufnahme und Umsetzung analytischer Anforderungen
- Sicherstellung von Datenqualität, Datenkonsistenz und Transparenz über verschiedene Systeme hinweg
- Entwicklung von Datenmodellen und Optimierung von Datenflüssen für Reporting- und Analysezwecke
- Identifikation von Mustern, Trends und Anomalien mittels klassischer analytischer und KI-gestützter Verfahren
- Entwicklung datengetriebener Prognosen und Forecasts zur Unterstützung operativer und strategischer Entscheidungen
- Evaluierung und Einsatz moderner KI- und Machine-Learning-Methoden zur Optimierung von Geschäftsprozessen im Forderungsmanagement
- Nutzung von Microsoft Copilot, Azure AI Services und weiteren KI-Werkzeugen zur Erweiterung bestehender Reporting- und Analyseprozesse
- Unterstützung bei der Konzeption einer AI-gestützten Data-Analytics-Strategie
Zwingende Voraussetzungen
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data Analyst, BI Analyst oder in einer vergleichbaren Funktion
- Nachweisbare Erfahrung bei der Einführung von Microsoft Power BI in Unternehmen
- Umfangreiche Erfahrung im Aufbau von BI-Dashboards, Reports und Kennzahlensystemen
- Sehr gute Kenntnisse in der Datenanalyse und Interpretation komplexer Datenbestände
- Ausgeprägtes technisches Verständnis für Datenbankstrukturen, relationale Datenmodelle und Datenarchitekturen
- Erfahrung mit der Anbindung unterschiedlicher Datenquellen an Power BI
- Sehr gute Kenntnisse in SQL (Abfragen, Joins, Aggregationen, Optimierung)
- Analytische Denkweise mit hohem Qualitätsanspruch und strukturierter Problemlösung
- Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich aufzubereiten und adressatengerecht zu kommunizieren
Wünschenswert
- Erfahrung beim Aufbau oder der Modernisierung von Data Warehouses
- Projekterfahrung in datengetriebenen Transformationsvorhaben
- Kenntnisse der Inkasso-, Forderungsmanagement- oder Finanzdienstleistungsbranche
- Erfahrung mit KI-gestützten Analyseverfahren und Predictive Analytics
- Grundkenntnisse in Machine Learning, statistischer Modellierung oder Data Science
- Erfahrung mit Azure Data Services oder vergleichbaren modernen Analytics-Plattformen
- Interesse an der Nutzung von Generative AI zur Analyse und Interpretation von Unternehmensdaten
Sie gestalten nicht nur Reports, sondern schaffen die Grundlage für datenbasierte Entscheidungen im gesamten Unternehmen medavo. Sie treiben die Einführung und Weiterentwicklung von Power BI aktiv voran und schaffen gemeinsam mit Fachbereichen und IT eine nachhaltige Data-Analytics-Landschaft.
Dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung inklusive möglichem Eintrittstermin und Gehaltsvorstellung.
Laden Sie Ihre Unterlagen bitte über unser Bewerbungsformular hoch oder schreiben Sie uns eine E-Mail an die [email protected]. Ihr Ansprechpartner ist Herr Dr. Martin Biehaule.
Wir werden Ihnen den Eingang Ihrer Bewerbung bestätigen und uns zeitnah bei Ihnen melden.
Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!
Wenn Sie Fragen haben, rufen Sie uns gern an unter 0711/770557111
