11 beste Stellen als python in bruchsal – aktuell auf Personalsuche

Senior Data Engineer (m/w/d)
AMAI GmbH —Karlsruhe
- Vollzeit
- Azure
- DevOps
- Englisch
- Flexible Arbeitszeiten
7 Tage
Pflichtpraktikum im Cloud Engineering
inovex GmbH —Karlsruhe
- Teilzeit
- Englisch
- Python
- Weiterbildungsprogramme
DACH Werkstudent KI (m/w/d)
Broadpin —Ettlingen
- Teilzeit
- Oracle
- Informatik
- Englisch
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Java Software-Entwickler (m/w/d)
PLANTA Projektmanagement-Systeme GmbH —Karlsruhe
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
6 Tage
Werkstudent:in Softwareentwicklung (m/w/d)
PLANTA Projektmanagement-Systeme GmbH —Karlsruhe
- Teilzeit
- Informatik
- Englisch
- Projektmanagement
- Flexible Arbeitszeiten
6 Tage
Cloud Administrator (Microsoft Azure) (m/w/d)
VR Payment GmbH —Ettlingen
- Vollzeit
- Azure
- Englisch
- Python
- Gleitzeit
- Weiterbildungsprogramme
18 Std.
Cloud Data & MLOps Senior Engineer (m/w/d)
prenode GmbH —Karlsruhe
- Vollzeit
- Azure
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- Machine Learning
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
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Praktikum, Werkstudierende - Cloud Software Development - Full-Stack (m/w/d)
Objektkultur Software GmbH —Karlsruhe
- Teilzeit
- Azure
- Informatik
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Senior IT Consultant / Teamleiter – IGA (m/w/d)
amiconsult GmbH —Karlsruhe
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Java
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Werkstudent:in Softwareentwicklung | KI & Cloud (m/w/d)
DSC Software AG —Karlsruhe
- Englisch
- Java
- JavaScript
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
23 Std.
Werkstudent*in / Praktikant*in Digitalisierung im Unternehmensbereich Infrastruktur
AVG —Karlsruhe
- Teilzeit
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- Kommunikationsfähigkeit
- Weiterbildungsprogramme
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appose gmbh —Heidelberg
2+ years of professional experience in frontend or full-stack web application development. Strong communication skills in both English and German.
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BridgingIT GmbH —Mannheim
Fullstack-Expert*in: Du beherrschst das Zusammenspiel aus performanten Backends und modernen Frontends, indem du flexibel mit Java / Spring Boot oder .
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Senior Data Engineer (m/w/d)

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Details zur Stelle

Vollzeit
vor 7 Tagen

Leistungen

Firmenevents
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

CI/CD
Datenmodellierung
Azure
Kubernetes
DevOps
Spark
Englisch
Google Cloud Platform
Java
Datenbanken
AWS
Projektmanagement
Docker
Machine Learning
Scala
Terraform
APIs
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Wer wir sind

AMAI ist der Spezialist für maßgeschneiderte KI-Beratung und -Lösungen in Europa. Unser Motto: „AMAI – Your Guide to AI. Expertise from Strategy to Code”. Bei uns arbeitest du in einem inspirierenden Umfeld, in dem du deine Leidenschaft für innovative Technologien direkt in sichtbare Erfolge verwandeln kannst.

Wenn Du gemeinsam mit uns europäische Unternehmen an die Spitze der KI-Innovation führen möchtest, um die Wettbewerbsfähigkeit zu stärken und dabei die gesellschaftlichen Werte zu wahren, dann bist Du bei uns genau richtig!

Was du machst

Du entwickelst und betreust skalierbare Dateninfrastrukturen sowie ETL/ELT-Pipelines von der Konzeption bis zum produktiven Betrieb.
Du gestaltest und optimierst Data-Engineering-Architekturen in Cloud-Umgebungen (z. B. AWS, Azure, Databricks) und sorgst für Stabilität, Performance und Sicherheit.
Du übernimmst Verantwortung für Datenqualität, Datenintegrität, Monitoring und Automatisierung durch Logging, Testing, Orchestrierung und CI/CD.
Du arbeitest eng mit Data Scientists und Consultants zusammen, um Daten nutzbar für Analysen und Machine-Learning-Modelle zu machen.
Du entwickelst APIs und arbeitest mit modernen Technologien zur Containerisierung (Docker, Kubernetes, OpenShift) sowie Infrastructure-as-Code (Terraform, CloudFormation).
Du konzipierst und betreibst Event-Streaming- und Messaging-Lösungen (z. B. Kafka, RabbitMQ) als Teil moderner Datenpipelines.
Du arbeitest mit modernen Datenarchitekturen wie Data Lakes, Delta Lakes und Data Warehouses.
Du leitest Projekte eigenverantwortlich und unterstützt weniger erfahrene Kolleg:innen als technischer Sparringspartner.

Was du mitbringst

Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder in einem verwandten Bereich (z. B. Softwareentwicklung mit starkem Datenfokus).
Sehr gute Kenntnisse in Python sowie mindestens einer weiteren Programmiersprache (z. B. Java, Scala).
Fundierte Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und modernen Daten-Frameworks (z. B. Spark, Databricks).
Kenntnisse in Containerisierung, Orchestrierung, DevOps/MLOps, CI/CD und Infrastructure-as-Code.
Tiefe Kenntnisse in Datenmodellierung, verschiedenen Datenbanksystemen (relational, Key-Value, Graph-, Vektor-Datenbanken, Object Stores) und deren Anwendungsgebieten.
Erfahrung in API-Entwicklung, Datenqualitätssicherung und Monitoring.
Kenntnisse in Event Streaming und Message Queues (z. B. Kafka, RabbitMQ).
Praktische Erfahrung mit Datenbanken, Datenmodellierung, ETL-Workflows und Datenqualitätssicherung.
Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1) und gute Englischkenntnisse.
Analytische, pragmatische Denkweise sowie Freude daran, komplexe Probleme strukturiert zu lösen.

Was wir bieten

Wir bieten spannende Projekte deutschlandweit in verschiedenen Domänen an, bei denen du dein Fachwissen einbringen und erweitern kannst.
Ein inspirierender Ideenaustausch und kontinuierlicher Wissenstransfer im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz.
Eine faire Bezahlung mit 29 Tagen Urlaub und flexiblen Arbeitszeiten, die eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglichen.
Eigenverantwortliches Arbeiten mit der Möglichkeit, Projekte aktiv mitzugestalten und zu leiten.
Ein Arbeitsumfeld, das sich ganz auf Machine Learning und AI konzentriert.
Firmenevents wie Spielenachmittage, After-Work-Drinks und Weihnachtsfeiern, um das Team zu stärken und den Zusammenhalt zu fördern.
Die Wahl zwischen Home Office, Remotearbeit oder einem zentralen Büro in Karlsruhe mit kostenlosen Getränken, Snacks und Obst.

Wenn du bereit bist, deine Fähigkeiten im Bereich Data Science und Projektmanagement zu vereinen und gemeinsam mit uns innovative Projekte umzusetzen, dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!

Fragen? Gerne!

Christopher Jungmann

People & Culture

+49 176 84927736

: [email protected]

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