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Applied AI Engineer / Machine Learning Engineer (m/w/d)
HOCHTIEF —Essen
- Online-Bewerbung
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- Informatik
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- Weiterbildungsprogramme
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3 Std.
BI-Spezialist (m/w/d)
EMKA Beschlagteile GmbH & Co. KG —Velbert
- Vollzeit
- Informatik
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- SQL
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3 Std.
Senior Azure Cloud Engineer
Vodafone —Ratingen
- Vollzeit
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4 Tage
Senior Business Analyst (m/w/d) Banking und Finance
MT-ifs GmbH —Ratingen
- Teilzeit
- SQL
- Wirtschaft
- Erfahrung im Bankwesen
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Technology Consultant Reverse Proxy und IPS (m/w/d)
ALDI Nord —Essen
- Vollzeit
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- Mitgliedschaft im Fitnessstudio
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Working Student - Business Analyst Commercial (m/w/d)
Picnic —Düsseldorf
- 15,50 € pro Stunde
- Teilzeit
- Englisch
- Master
- Analysefähigkeit
Analytics - Future Leaders Graduate Program
Picnic —Düsseldorf
- Vollzeit
- Master
Commercial Analytics Werkstudent (m/w/d)
Picnic —Düsseldorf
- 14,75 € – 15,50 € pro Stunde
- Teilzeit
- Datenanalyse
- Englisch
- Master
- Flexible Arbeitszeiten
- Kostenlose Verpflegung
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AI Researcher - Post-Training (f/m/d)
SonarSource —Bochum
Industry giants like Nvidia, ServiceNow, Booking.com, Goldman Sachs, AstraZeneca, and Ford Motor Company count on us to provide independent, explainable,…
90.400 € – 166.800 € pro Jahr
5 Tage
Engineering Manager - Cloud Platform & Operations (f/m/d)
SonarSource —Bochum
Collaborate with other value stream squads to ensure the production platform meets the needs of our developers while maintaining strict governance.
105.000 € – 160.000 € pro Jahr

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Vollzeit
vor 3 Stunden

Leistungen

Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

Azure
Informatik
PyTorch
Computer vision
NumPy
Künstliche Intelligenz (KI)
Git
Englisch
Pandas
Docker
Software-Qualitätssicherung
Machine Learning
Continuous Integration
Softwareentwicklung
GitHub
Softwaretest
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Deine Aufgaben

Integration und Produktivsetzung moderner KI-Modelle in unsere Softwareplattform.
Entwicklung skalierbarer Daten-, Inferenz- und Trainingspipelines für Computer-Vision-Anwendungen.
Weiterentwicklung unserer Lösungen
Aufbau und Betrieb verteilter KI-Workloads mit Kubernetes und Ray Serve.
Qualitätssicherung, Testing und Monitoring von KI-Systemen im produktiven Einsatz.
Enge Zusammenarbeit mit Product, Software Engineering und Data Science.

Dein Profil

Must-have

Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Künstlichen Intelligenz oder eine vergleichbare Qualifikation bzw. relevante Praxiserfahrung.
Exzellente Programmierfähigkeiten in Python sowie Erfahrung mit modernen Software-Engineering-Praktiken (Git, CI/CD, Testing).
Erfahrung mit PyTorch, Transformers, NumPy und Pandas.
Sicherer Umgang mit GitHub und modernen Entwicklungsprozessen.
Erfahrung mit Docker, Kubernetes und CI/CD-Pipelines.
Strukturierte und pragmatische Arbeitsweise mit Fokus auf produktive Lösungen.
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Nice-to-have

Erfahrung mit Ray Serve oder vergleichbaren Serving-Frameworks.
Kenntnisse in Azure, Azure DevOps und Cloud-basierten ML-Workflows.

Deine Vorteile

Direkter Einfluss auf KI-Produkte mit realem Mehrwert für Städte und Kommunen.
Viel Gestaltungsspielraum und Verantwortung ab Tag 1.
Modernes Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen.
Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
Das Beste aus zwei Welten: Startup-Dynamik und die Sicherheit eines internationalen Konzerns.

Haben wir Dein Interesse geweckt?

Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbungsunterlagen über unser Online-Formular. Bei Fragen steht Dir Damian Knaakgerne zur Verfügung.

Wer wir sind

HOCHTIEF ist ein technisch ausgerichteter, globaler Infrastrukturkonzern mit führenden Positionen in seinen Kernaktivitäten Bau, Dienstleistungen und Konzessionen/Public-Private-Partnerships (PPP) und mit Tätigkeitsschwerpunkten in Australien, Nordamerika und Europa.

EDGITAL, ein Spin-off von HOCHTIEF, digitalisiert Straßen und ihre Umgebung, bewertet sie mithilfe von KI und macht ihr Management für Städte einfacher und effizienter. So helfen wir Kommunen, trotz Fachkräftemangel und knapper Budgets, ihre Infrastruktur besser zu erfassen, zu erhalten und zu optimieren.

Job Reference: HTPPP00437

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