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- Vollzeit
- Informatik
- SQL
- Analysefähigkeit
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- Flexible Arbeitszeiten
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Details zur Stelle

Vollzeit
vor 1 Tag

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Weiterbildungsprogramme
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

Spring Boot
TensorFlow
Informatik
PyTorch
Relationale Datenbanken
Künstliche Intelligenz (KI)
SQL
Analysefähigkeit
Docker
Machine Learning
Virtualisierung
Softwareentwicklung
Abgeschlossene Berufsausbildung

Vollständige Stellenbeschreibung

Spannende Aufgaben rund ums Thema Machine Learning - Von Modellentwurf bis zu MLOps - ist für jeden was dabei.
Planung, Entwurf und Implementierung von Machine Learning Systemen sowie die Einbindung in unsere Softwareprodukte - hierbei kommen TensorFlow, Keras, Pytorch, Python 3 und Java zum Einsatz
Kenntnisse in Java sind wünschenswert, aber keine Voraussetzung. Du entwickelst innovative Machine-Learning-Lösungen und bringst dich in die Weiterentwicklung unserer Python- und Java-basierten Produktlandschaft ein
Machbarkeitsanalysen von Problemstellungen in Bezug auf die Umsetzbarkeit mittels künstlicher Intelligenz und die Entwicklung geeigneter Lösungsstrategien
Unterstützung bei der Auswahl und Integration geeigneter Tools, Frameworks und Technologien, um unsere ML-Entwicklungs- und Deploymentprozesse zu verbessern.
Weiterentwicklung und Optimierung unserer OCR Lösungen und Chatbot Lösungen
Weiterentwicklung unser Monitoringsystems
Analyse und Lösung komplexer Entwicklungsaufgaben in Teamarbeit

Erfolgreich abgeschlossenes Informatik-Studium, eine abgeschlossene Ausbildung im Bereich Anwendungsentwicklung oder ein vergleichbarer Abschluss
Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Machine Learning und MLOps
Fundierte Kenntnisse der theoretischen Hintergründe, insbesondere im Entwurf und in der Implementierung neuronaler Netze in Standardframeworks
Gute Kenntnisse in objektorientierter Programmierung sowie mit SQL-Datenbanken
Erfahrung im Umgang mit OCR Systemen ist von Vorteil
Einschlägige Erfahrungen in der Erstellung und Verwendung von virtuellen Umgebungen (Kubernetes, Docker)/ Erfahrung mit Containerisierung (Docker, Kubernetes)
Wünschenswert Kenntnisse in Loki, Grafana, Prometheus, Nvidia Trition, Spring boot
Eine schnelle Auffassungsgabe, starke analytische Fähigkeiten sowie eine selbstständige Arbeitsweise runden dein Profil ab

Flexibilität: flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und moderne, klimatisierte Büros in Essen
Weiterbildung: Innovation Friday, Video-Workshops und verschiedene Schulungskonzepte für deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung
Teamzusammenhalt: Grillabende, (digitale) Spieleabende sowie Kicker und Dartautomat
Vernetzung: unternehmensweite IT-Summits mit Fachvorträgen, Workshops und Unterhaltungsprogramm
Moderne Ausstattung: Einsatz von neuen Tools und Technologien sowie aktueller Hardware
Sicherheit: Arbeitsplatz im expandierenden Familienunternehmen mit langjähriger Tradition
Vitalität: deutschlandweites Sport und Gesundheitsprogramm, Dienstradleasing sowie frisches Obst und Getränke
Familienfreundlichkeit: eigene U3 Kindergroßtagespflege und Kinder Ferienbetreuung während der Sommerferien

Unabhängig von den Texten in unseren Stellenanzeigen betonen wir, dass bei opta data alle Menschen gleichermaßen willkommen sind.

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