11 beste Stellen als python in meiderich – aktuell auf Personalsuche

Commercial Analytics Werkstudent (m/w/d)
Picnic —Düsseldorf
- 14,75 € – 15,50 € pro Stunde
- Teilzeit
- Datenanalyse
- Englisch
- Master
- Flexible Arbeitszeiten
- Kostenlose Verpflegung
Direkt bewerben
Data Scientist (m/w/d) – Computer Vision & KI
HOCHTIEF Aktiengesellschaft —Essen
- Online-Bewerbung
- Informatik
- Datenanalyse
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
11 Std.
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d)
Universitätsklinikum Essen —Essen
- Vollzeit
- Informatik
- Java
- Datenbanken
- Weiterbildungsprogramme
5 Std.
Solution Engineer KI-Workplace (m/w/d)
Adacor Hosting GmbH —Essen
- 70.000 € – 85.000 € pro Jahr
- Teilzeit
- JavaScript
- Mit Reiseanteil
- Scripting
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
3 Std.
Data Scientist (m/w/d) – Computer Vision & KI
HOCHTIEF —Essen
- Online-Bewerbung
- Informatik
- Datenanalyse
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
10 Std.
Data Scientist (m/w/d) – Computer Vision & KI
HOCHTIEF —Essen
- Online-Bewerbung
- Informatik
- Datenanalyse
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
10 Std.
BI-Spezialist (m/w/d)
EMKA Beschlagteile —Velbert
- Informatik
- Datenanalyse
- SQL
7 Std.
Applied AI Engineer / Machine Learning Engineer (m/w/d)
HOCHTIEF Aktiengesellschaft —Essen
- Online-Bewerbung
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
11 Std.
Applied AI Engineer / Machine Learning Engineer (m/w/d)
HOCHTIEF —Essen
- Online-Bewerbung
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
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10 Std.
Applied AI Engineer / Machine Learning Engineer (m/w/d)
HOCHTIEF —Essen
- Online-Bewerbung
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
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10 Std.
BI-Spezialist (m/w/d)
EMKA Beschlagteile GmbH & Co. KG —Velbert
- Vollzeit
- Informatik
- Datenanalyse
- SQL
Direkt bewerben
10 Std.

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Commercial Analytics Werkstudent (m/w/d)

Picnic -
Düsseldorf

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Details zur Stelle

Studentenjob | Teilzeit
14,75 € – 15,50 € pro Stunde

Leistungen

Firmenevents
Flexible Arbeitszeiten
Kostenlose Verpflegung

Qualifikationen

Marktanalyse
Datenanalyse
Englisch
Tableau
Master
SQL
Wirtschaftsingenieurwesen
Betriebswirtschaftslehre
Datenvisualisierung
Wirtschaft
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Kurz und knapp

Bei Picnic basiert unser gesamtes Geschäftsmodell auf Daten. Für unser Team suchen wir analytische und neugierige Köpfe als Commercial Analytics Working Student.

Du wirst Teil der Teams, die unseren digitalen Supermarkt am Laufen halten. Du tauchst tief in Datensätze ein, um unsere Preise zu optimieren, unser Sortiment zu verbessern, Kampagnen zu analysieren und genau die Insights zu finden, die unser Wachstum vorantreiben.

Das erwartet dich

Je nach deinem genauen Fokusbereich können folgende Aufgaben zu deinem Tag gehören:

Data Deep-Dives: Nutze SQL, Python oder Excel, um Kundentrends zu entschlüsseln, unsere Marktpositionierung zu analysieren und neue Wachstumschancen aufzudecken.
Kommerzielle Strategie: Analysiere die Produkt-Performance und das Nutzerverhalten in der App. Daraus leitest du konkrete Empfehlungen ab, die bestimmen, was wir verkaufen und wie wir es verkaufen.
Kampagnen- & Partnerschafts-Analytics: Verwandle Kampagnen- und Kundendaten in echtes Wissen. Du bewertest den Erfolg von Marketingaktionen, damit unsere internen Teams und Markenpartner genau verstehen, was die Conversion antreibt.
Dashboard-Building: Erstelle und pflege automatisierte Reporting-Tools in Tableau oder Google Sheets, um dem Team einen Einblick auf unsere wichtigsten KPIs zu geben.
Optimierungsprojekte: Unterstütze bei der Umsetzung und Auswertung von Preisanpassungen, Sortiments-Updates und Promo-Aktionen, um den Mehrwert für unsere Kunden zu maximieren.
Abteilungsübergreifende Zusammenarbeit: Arbeite eng mit verschiedenen Teams zusammen, um sicherzustellen, dass unsere Daten-Insights auch zu echten, nachhaltigen Verbesserungen führen.

Das bringst du mit

Du bist idealerweise in der Endphase deines Bachelorstudiums oder machst bereits deinen Master in Wirtschaftswissenschaften, BWL, E-Commerce, Analytics, Retail, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem ähnlichen Bereich.
Ein starkes analytisches Mindset – du liebst die Arbeit mit Daten und übersetzt Zahlen gerne in konkrete Businessempfehlungen.
Ein scharfes Auge fürs Detail, damit keine falschen Infos in der App sind.
Sicherer Umgang mit Google Sheets / Excel und Dashboards, idealerweise erste Erfahrung mit Python oder Ähnlichem.
Interesse an Retail, FMCG, Digital Grocery, Pricing oder kommerzieller Strategie.
Organisationsgeschick und eine proaktive Mentalität – du übernimmst gerne Verantwortung für deine Projekte von Anfang bis Ende.
Du hast Spaß daran, Ideen zu brainstormen, kritische Fragen zu stellen und Energie ins Team zu bringen.
Du bist 16–20 Stunden pro Woche verfügbar.
Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.

Darauf kannst du dich freuen

Starte mit uns durch: Werde Teil unseres internationalen Teams in einem Umfeld, das echtes Wachstum und eine „Act like an Owner"-Mentalität fördert. Bei uns hast du die Chance, Projekte eigenverantwortlich voranzutreiben, neue Ideen zu testen und direkt miterleben zu können, wie deine Arbeit in unserem schnell wachsenden Unternehmen Wirkung zeigt.
Verpflegung: Genieße jeden Tag ein frisches, kostenloses Frühstück und Mittagessen in unserem Büro, dazu gibt es reichlich Snacks und Obst für den Energiekick zwischendurch.
Unvergessliche Momente: Von unserem legendären jährlichen Ski-Trip über Weihnachtsfeiern bis hin zu Auftritten unserer eigenen Picnic-Band: Wir feiern unsere Erfolge gemeinsam.
Ein moderner Workspace: Unser neu renoviertes Büro ist auf Zusammenarbeit ausgelegt und bietet dir flexible Arbeitszeiten sowie 30 Urlaubstage (bei einer 40-Stunden-Woche).
Wohlbefinden & Gleichgewicht: Wir bieten dir professionelle Unterstützung für deine mentale Gesundheit mit OpenUp. Und dank unseres hundefreundlichen Büros ist dein vierbeiniger Begleiter nach Absprache willkommen.
Die Basics: Wir stellen dir alles für deinen Erfolg bereit - inklusive Laptop sowie Zugang zu exklusiven Rabatten (Corporate Benefits) für Reisen, Technik und vieles mehr.
Nachhaltigkeit als Kern: Werde Teil der Revolution. Du trägst zu einer grüneren Zukunft bei – durch unsere 100 % elektrische Flotte und unsere Lieferkette, die Lebensmittelverschwendung reduziert.
Attraktive Vergütung: Als WerkstudentIn verdienst du 14,75 €/Std. (Bachelor) bzw. 15,50 €/Std. (Master) und sammelst spannende Praxiserfahrung.

Schick uns deine Bewerbung gern auf Englisch, wenn du schon eine englische Version parat hast.

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