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Werkstudent Data Enablement (m|w|d)
MEAG —München
- Informatik
- Datenanalyse
- SQL
- Kostenlose Verpflegung
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Junior Product Support Engineer (m/w/d)
zvoove Group GmbH —München
- Vollzeit
- Informatik
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Manex AI GmbH —München
Available 16 to 20 hours per week during the semester, with the option to work more during semester breaks. Strong hands-on coding ability in Python, TypeScript…
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Working Student Liner Production (all genders)
Blackwave GmbH —Taufkirchen
You support our team in daily production activities – especially the manufacturing of welded test specimens and hands-on work in our production environment.
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Werkstudent Data Enablement (m|w|d)

MEAG -
München

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Details zur Stelle

Studentenjob
vor 2 Tagen

Leistungen

Verkehrsanbindung
Kostenlose Verpflegung

Qualifikationen

Informatik
Datenanalyse
SQL
Wirtschaftsinformatik
SharePoint
Deutsch
Data Science

Vollständige Stellenbeschreibung

Location Munich, Germany Work mode Hybrid Job level Internship & Working Student Job ID 6612-2146 Company MEAG Employment type Temporary Area of expertise Data, BI & Analytics

Die MEAG ist Teil der Munich Re Group und gehört gleichzeitig zu den bedeutendsten Asset Management Gesellschaften der Welt. Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt zur Unterstützung unseres Teams einen Werkstudenten (m|w|d) in unseren Büros am Standort München, wo wir Deine Unterstützung unter anderem vor Ort benötigen.

Gestalte Zukunft mit uns:

Aufsetzen und Begleiten von Use-Case-Teams, z. B. Vorbereitung von Kick-offs, Strukturierung von Anforderungen, Tracking von Fortschritt und Pflege zentraler Übersichten über laufende Use Cases
Umsetzung technischer Aufgaben im Data-Umfeld, z. B. Analysen/Tools mit Python entwickeln, Schreiben von SQL-Abfragen, Unterstützung beim Aufbau kleiner Datenpipelines oder Durchführung von Datenanalysen zur Unterstützung konkreter Use Cases
Planung und Durchführung von Data-Community-Formaten, z. B. eigenständige Organisation von monatlichen Info Sessions (Einladung, Agenda, Moderationsunterlagen, Nachbereitung) sowie Pflege von Community-Kanälen (z. B. SharePoint, Teams)
Analyse und Vergleich von Data-Governance-Tools und -Ansätzen, inkl. Erstellung strukturierter Entscheidungsgrundlagen (z. B. Feature-Vergleiche, Marktübersichten, Bewertung von Data-Catalogue-Lösungen)
Erstellung und Pflege von Datenrichtlinien und Dokumentationen, z. B. konkrete Ausarbeitung von Guidelines für Data Access, Rollenmodelle oder Use-Case-Onboarding inklusive Abstimmung mit Stakeholdern

Das bringst Du ein:

Laufendes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar
Erste praktische Erfahrung mit Daten, z. B. durch Projekte mit SQL, Python oder Bl-Tools
Grundverständnis von Datenplattformen und Data Governance (z. B. Datenmodelle, Metadaten, Zugriffsmodelle)
Fähigkeit, Themen strukturiert aufzubereiten, z. B. in Präsentationen oder Excel
Kommunikationsstärke und Eigeninitiative, insbesondere in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT
Deutsch- und Englischkenntnisse mindestens Niveau B2

Diese Benefits warten auf Dich:

Flexibilität: Abstimmung Deiner wöchentlichen Arbeitszeit und Deines Arbeitsortes, bzw. Anwesenheit vor Ort mit deinem Team & dadurch die Möglichkeit, Studium, Arbeit & Freizeit in Einklang zu bringen
Entwicklung: Eine steile Lernkurve in den praktischen Inhalten, ein tolles On-Boarding
Sonstiges: Sehr gute Verkehrsanbindung an die öffentlichen Verkehrsmittel, tolle Events, kostenloses Mittagessen in unserer Kantine, kostenlose Heißgetränke & Wasser, Tiefgarage mit E-Ladeinfrastruktur & vieles mehr!
Die Auflistung von Benefits in dieser Stellenanzeige dient nur der allgemeinen Information und begründet keine Rechtsansprüche.

Die MEAG steht nicht nur für ein partnerschaftliches Verhältnis zu Kunden, sondern auch für einen fairen Umgang mit Bewerbern und Mitarbeitern. Ganz egal, welchen Geschlechts. Wenn wir also die männliche Form von Personenbezeichnungen verwenden, geschieht dies lediglich aus Gründen des Leseflusses. Schwerbehinderte Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

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