Data & AI Plattform Engineer / Architekt (m/w/d)
Pan Dacom Networking AG —Dreieich
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- Master
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6 Std.
IT-Spezialist:in (w/m/d) SAP-Technologie, Cloud & Automatisierung im Bereich SAP-Anwendungen
Technische Universität Darmstadt —Darmstadt
- Vollzeit
- Englisch
- Java
- JavaScript
- Weiterbildungsprogramme
3 Std.

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Nova Ltd. —Mannheim
Nova (NASDAQ: NVMI) is a globally operating company and a leading provider of innovative metrology and process control solutions for semiconductor manufacturing…
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13 Tage
AI Developer (m/w/d)
shift GmbH —Frankfurt am Main
Erfolgreich abgeschlossenes Informatikstudium oder eine vergleichbare Ausbildung im IT-Bereich. AI Developer (m/w/d). Kenntnisse in Retrieval‑ und Vektorsuche.

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Data & AI Plattform Engineer / Architekt (m/w/d)

Pan Dacom Networking AG -
Dreieich

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Details zur Stelle

Vollzeit
vor 6 Stunden

Leistungen

Firmenwagen
Betriebliche Altersvorsorge

Qualifikationen

Informatik
Mathematik
Englisch
Master
SQL
Machine Learning
Wirtschaftsinformatik
APIs
Datenvisualisierung
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir in Dreieich mit der Option bundesweit mobil zu arbeiten einen

Data & AI Plattform Engineer / Architekt (m/w/d)

DiePan Dacom Gruppeist ein mittelständisches IT-Systemhaus mit rund 300 Mitarbeitenden. Als technologisch führender Hersteller mit eigener Hard- und Softwareentwicklung in Deutschland verfügen wir über langjähriges IT-Know-how und planen sowie realisieren komplexe Netzwerke für unsere Kunden. Unser Erfolg basiert auf technologischer Innovation, exzellentem Service und langfristigen Partnerschaften mit unseren Kunden.

Als inhabergeführtes Unternehmen, frei von Investoren, können wir langfristig denken und handeln. Seit über 40 Jahren entwickeln wir uns erfolgreich am Markt weiter und investieren kontinuierlich und langfristig in unsere Zukunft – aktuell beispielsweise durch den Neubau unserer Zentralein Offenbach. Dass dabei nicht nur Technologie, sondern auch Zusammenarbeit und Führung überzeugen, zeigen die sehr guten Ergebnisse unserer Great Place to Work®-Mitarbeiterbefragung 2026.

Deine Aufgaben

Analyse: Du analysierst interne Datenquellen, identifizierst relevante Use Cases und entwickelst daraus datenbasierte Lösungen für Fachbereiche und Management
Konzeption von Daten: Du konzipierst, entwickelst und betreibst Datenpipelines zur Extraktion, Transformation und Bereitstellung strukturierter und unstrukturierter Daten
Reporting Struktur: Du unterstützt beim Aufbau einer skalierbaren Daten- und Analytics-Struktur, die langfristig für Reporting, Automatisierung, KI-Anwendungen und Entscheidungsunterstützung genutzt werden kann
Datenqualität: Du sorgst für Datenqualität, Nachvollziehbarkeit, Dokumentation und saubere Schnittstellen zwischen Datenquellen, Anwendungen und Fachbereichen
Auswertung den Daten: Du arbeitest mit Python, SQL und geeigneten Datenbank- und Analysewerkzeugen, um Datenmodelle, Auswertungen und Dashboards umzusetzen
Machine Learning: Du setzt Machine-Learning-, Statistik- und LLM-gestützte Ansätze um, z. B. für Prognosen, Mustererkennung, Prozessautomatisierung sowie interne Wissens- und Assistenzsysteme
Abteilungsübergreifende Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit IT, Produktmanagement, Vertrieb und weiteren Fachbereichen zusammen und übersetzt fachliche Anforderungen in technische Lösungen
Persönliches Einbringen: Du bringst eigene Ideen ein, bewertest neue Technologien und hilfst uns, Data & AI pragmatisch und wertschöpfend im Unternehmen einzusetzen

Dein Profil

Fachliche Qualifikation: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation
Projekterfahrung: Du bringst mehrjährige Erfahrung in der Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Data-Warehouse- / Data-Lake-Architekturen und Datenbankarchitekturen mit
Technisches Know-how: Du bringst Erfahrung in Data Engineering, Analytics und KI-Frameworks mit
Technisches Know-how II: Du bringst praktische Erfahrung in Python und SQL mit und hast idealerweise bereits mit Datenbanken, Datenmodellen, APIs und ETL-/ELT-Prozessen gearbeitet
**Machine Learning:**Du verstehst sowohl die technische Seite von Datenpipelines als auch die analytische Seite von Auswertungen, Statistik und Machine Learning
**Datenauswertung:**Du kannst Daten aus unterschiedlichen Quellen strukturieren, bereinigen, auswerten und in verständliche Ergebnisse oder Anwendungen überführen
Hilfreiche Tools: Du hast Erfahrung mit Tools zur Analyse, Aufbereitung und Visualisierung von Daten sowie in der Erstellung aussagekräftiger Berichte und Dashboards
Arbeitsweise: Du arbeitest strukturiert, eigenständig und lösungsorientiert und hast Freude daran, neue Themen pragmatisch aufzubauen
Durchsetzungsstark: Du bist kommunikationsstark und kannst technische Sachverhalte verständlich erklären - auch gegenüber nicht-technischen Fachbereichen
Sprachliche Skills: Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab

Unser Angebot

Sicherheit & Perspektive: Ein langfristig sicherer Arbeitsplatz in einem erfolgreichen, inhabergeführten Unternehmen mit individuellen Weiterbildungsangeboten.
Attraktive Zusatzleistungen: Firmenwagen (inkl. Tankkarte und Privatnutzung), JobRad, betriebliche Altersvorsorge und Unfallversicherung u.v.m.
**Wertschätzende Unternehmens- und Führungskultur:**Flache Hierarchien, Duz-Kultur, kurze Entscheidungswege und eine Zusammenarbeit auf Augenhöhe.
Work-Life-Balance: Bis zu 33 Tage Urlaub sowie flexible und hybride Arbeitsmöglichkeiten.
**Modernes Arbeitsumfeld:**Top ausgestatteter Office Campus mit idealer Anbindung, kostenlosen Parkplätzen inkl. Tiefgarage und E-Ladeplätzen.
Nachhaltigkeit: Unser Engagement für verantwortungsvolles Wirtschaften wird durch die Ecovadis-Zertifizierung bestätigt.

Bei Fragen ruf uns an: Telefon Lars Enger 06103 / 834-83 272
Deine aussagekräftige Bewerbung bitte ausschließlichüber unser Online Bewerbungsformularzusenden.

Pan Dacom Gruppe ‧ Dreieich Plaza 1B ‧ 63303 Dreieich

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