12 beste Stellen als lead machine learning in berlin, be – aktuell auf Personalsuche

Principal Backend Engineer (all genders)
ABOUT YOU SE & Co. KG —Berlin
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Intern - AI Strategy Consultant
WaveSix Labs GmbH —Berlin
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Senior Software Engineer (m/f/d) Perception & Autonomous Systems
MOTOR Ai —Berlin
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10 Tage
Consultant (m/w/d) - Pricing & Sales
hy Consulting Group GmbH —Berlin
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Senior Staff Customer Engineer – Automotive AI
Sonatus —Berlin
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(Senior) Applied Scientist, Search
Wolt - English —Berlin
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10 Tage
Growth Marketing Manager (Munich, hybrid)
hexafarms —Berlin
- 60.000 € – 75.000 € pro Jahr
- Vollzeit
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1 Tag
AI Product Owner - International Big Data Team (m/w/d)
Würth-Gruppe —Berlin
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Senior Software Engineer DevOps (mwd)
HMS Analytical Software GmbH —Berlin
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- Flexible Arbeitszeiten
Startup Account Executive, AWS Startups Germany
AWS EMEA SARL (Germany Branch) —Berlin
- Vollzeit
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8 Std.
Manager, Data Science, Dynamic Promo - Quick Commerce
Delivery Hero —Berlin
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16 Std.
Senior Data Scientist, Dynamic Promo - Quick Commerce
Delivery Hero —Berlin
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16 Std.

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Details zur Stelle

Vollzeit

Qualifikationen

Elasticsearch
Go
Node.js
NoSQL
Google Cloud Platform
Master
Datenbanken
SQL
AWS
Analysefähigkeit
Computerlinguistik
APIs
Redshift
TypeScript
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Unternehmensbeschreibung

Stellenbeschreibung

Wir suchen einen Principal Backend Engineer (all genders), der Teil der Entwicklung unserer datengetriebenen Systeme wird, insbesondere in einem der Teams für Suche, Empfehlungen und Sortierung. Diese Circles sind in unserem Circle-Cluster „Customer & Shop Intelligence“ eingebettet, das dafür verantwortlich ist, ein personalisiertes und inspirierendes Einkaufserlebnis zu schaffen.

Es gibt mehrere mögliche Bereiche, in denen du arbeiten könntest. Einer davon ist das Design und die Implementierung von Suchalgorithmen, die Nutzung von NLP-Techniken sowie die Optimierung von Suchergebnissen hinsichtlich Relevanz und Effizienz, um sicherzustellen, dass unsere Suchmaschine hochpräzise und umfassende Ergebnisse liefert und dadurch die gesamte User Experience verbessert. Eine weitere Möglichkeit wäre die Arbeit im Zentrum unserer Empfehlungs- oder Ranking-Systeme mit tiefen Einblicken in die dahinterstehenden Algorithmen. Dabei arbeitest du gemeinsam mit anderen Engineers und Data Scientists daran, sicherzustellen, dass die Systeme unsere Kund:innen bestmöglich bedienen und dabei Geschwindigkeit sowie Empfehlungsleistung optimal ausbalancieren.

Entwicklung intelligenter BI-Lösungen unter Verwendung von NodeJS mit TypeScript
Effizientes Management großer Datenmengen unter Einsatz von Google BigQuery und nahtloser Integration in Business-Intelligence-Systeme
Aufbau und Weiterentwicklung hochfrequentierter APIs bei gleichzeitig minimalen Latenzen
Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Entwickler:innen, Product Manager:innen, Data Scientists und Analyst:innen zur Verbesserung bestehender Funktionalitäten und Einführung neuer Features
Förderung innovativer Ideen und Entwicklungen, eine flache Organisationsstruktur sowie schnelle Entscheidungsprozesse schaffen viel Raum für Mitgestaltung und Wachstum
Gemeinsames Erarbeiten architektonischer Entscheidungen mit unserem Tech Lead und Erkundung neuer Technologien

Qualifikationen

Mehr als 5 Jahre Erfahrung im Aufbau skalierbarer APIs (z. B. mit Node.js, Python oder Go)
Praktische und aktuelle Erfahrung mit einer typisierten Programmiersprache (z. B. TypeScript)
Fundiertes Know-how im Umgang mit SQL- oder NoSQL-Datenbanken
Du schreibst gut strukturierten, effizienten und wartbaren Code und achtest aktiv auf die Qualität der Codebasis
Du verfügst über ausgezeichnete analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
Du bist es gewohnt, in einem englischsprachigen und agilen Umfeld zu arbeiten
Du hebst die Qualität der Software, an der du arbeitest, auf ein höheres Niveau
Du übernimmst gerne Verantwortung für ein Produkt, identifizierst dich stark damit und bringst eigene Verbesserungsideen aktiv ins Team ein
Du etablierst Standards innerhalb deines Fachbereichs sowie in der Zusammenarbeit mit anderen Engineers über Teamgrenzen hinweg

Nice to Have

Erfahrung im Arbeiten mit einem MPP-Data-Warehouse (z. B. Redshift, BigQuery)
Erfahrung mit zentralisierten Logging-, Monitoring- und Alerting-Lösungen (Datadog)
Praktische Erfahrung mit Cloud-Ökosystemen (z. B. AWS, GCP) sowie der Integration von Orchestrierungsdiensten (wie Dagster oder Airflow)
Erfahrung mit Elasticsearch oder OpenSearch
Erfahrung im Aufbau von Datenmodellen mit dbt
Erfahrung im Betrieb von Datenverarbeitungspipelines mit verteilten Datenverarbeitungs-Frameworks
Praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Modellen oder LLM-basierten Systemen ist von Vorteil

Zusätzliche Informationen

Deine Vorteile bei uns auf einen Blick: Besuche unsere Benefits-Seite.

Bewirb dich einfach online über unsere Karriereseite - wir melden uns schnellstmöglich mit einem Feedback bei dir!

Ein Ort, an dem Du Du sein kannst.
Wir sehen es als unsere Verantwortung, ein Umfeld zu schaffen, in dem sich alle so willkommen fühlen können, wie sie sind.
Unterschiedliche Hintergründe und Perspektiven machen uns stärker und prägen unsere Kultur.
Wofür wir intern stehen, dafür stehen wir auch als Marke: Akzeptanz, Inklusion und ein fairerer Umgang mit Mode.

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Consultant (m/w/d) - Pricing & Sales

Senior Staff Customer Engineer – Automotive AI

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Growth Marketing Manager (Munich, hybrid)

AI Product Owner - International Big Data Team (m/w/d)

Senior Software Engineer DevOps (mwd)

Startup Account Executive, AWS Startups Germany

Manager, Data Science, Dynamic Promo - Quick Commerce

Senior Data Scientist, Dynamic Promo - Quick Commerce

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