Wissenschaftliche Hilfskraft zur Entwicklung von KI-Funktionen für sicheres Autonomes Fahren
Karlsruher Institut für Technologie (KIT) —Karlsruhe
- Englisch
- Master
- Machine Learning
- Aufstiegsmöglichkeiten
- Flexible Arbeitszeiten
1 Tag
Wissenschaftliche Hilfskraft für Runtime Risk Assessment in der KI-basierten Perzeption für autonomes Fahren
Karlsruher Institut für Technologie (KIT) —Karlsruhe
- Englisch
- Master
- Machine Learning
- Aufstiegsmöglichkeiten
- Flexible Arbeitszeiten
1 Tag
Internship (m/f/d) – Software Engineer /Generative Design/
Dassault Systèmes —Karlsruhe
- Informatik
- Schreibfähigkeiten
- Englisch
- Flexible Arbeitszeiten
1 Tag
Software Security Engineer (m/w/d)
WIBU Systems —Karlsruhe
- Per E-Mail
- Informatik
- Englisch
- Java
- Erfolgsbeteiligung
- Weiterbildungsprogramme
Cloud Administrator (Microsoft Azure) (m/w/d)
VR-Payment GmbH —Ettlingen
- Vollzeit
- Azure
- Englisch
- Python
- Gleitzeit
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Support Engineer (m/w/d)
amiconsult GmbH —Karlsruhe
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Datenbanken
- JavaScript
Direkt bewerben
Software Developer* Cloud-Technologien
inovex GmbH —Karlsruhe
- Teilzeit
- Azure
- Englisch
- AWS
Abschlussarbeit im Bereich Industrial Security
Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung —Karlsruhe
- Online-Bewerbung
- Informatik
- Englisch
- Analysefähigkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Technical Engineering Lead (w/m/d)
stp.one —Karlsruhe
- Vollzeit
- Azure
- Englisch
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Bachelorarbeit - Datengesteuerte Inline-Messsysteme in der intelligenten Produktion
Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung —Karlsruhe
- Online-Bewerbung
- Informatik
- Java
- Python
- Flexible Arbeitszeiten
Sr. System Dev Engineer (SAP), AWS SAP Engineering, AWS EC2 Commercial Software Services
Amazon Web Services Development Center Germany GmbH —Walldorf
- Vollzeit
- Java
- AWS
- C++
8 Tage
Java Software-Entwickler (m/w/d)
PLANTA Projektmanagement-Systeme GmbH —Karlsruhe
- Vollzeit
- Informatik
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- Java
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
9 Tage
Data Engineer (all genders)
GROPYUS —Eppingen
- Machine Learning
- Künstliche Intelligenz
- Führungserfahrung
- Homeoffice-Möglichkeit
Direkt bewerben
1 Tag
AI Solution Architect (m/w/d)
virtual7 GmbH —Karlsruhe
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- Master
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
2 Tage
Studentische / Wissenschaftliche Hilfskraft (w/m/x)
FIZ Karlsruhe – Leibniz-Institut für Informationsinfrastruktur GmbH —Karlsruhe
- Per E-Mail
- Informatik
- Englisch
- Python
Cloud Platform / Kubernetes Engineer*
inovex GmbH —Karlsruhe
- Teilzeit
- Azure
- Englisch
- AWS
MES Process Engineer (m/f/d)
Agilent Technologies Deutschland GmbH —Waldbronn
- Vollzeit
- Englisch
- Master
- Datenbanken
- Homeoffice-Möglichkeit
- Employee Assistance Program
14 Tage
Data Engineer (m/w/d)
Atruvia AG —Karlsruhe
- Teilzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
Werkstudent*in im Bereich emulator-basiertes Fuzzing
Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung —Karlsruhe
- Online-Bewerbung
- Informatik
- Linux
- Python
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Software Developer (all genders)
solute gmbh —Karlsruhe
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Datenbanken
- APIs
- Weiterbildungsprogramme
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Wissenschaftliche Hilfskraft zur Entwicklung von KI-Funktionen für sicheres Autonomes Fahren

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vor 1 Tag

Leistungen

Aufstiegsmöglichkeiten
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

Englisch
Master
Machine Learning
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Wissenschaftliche Hilfskraft zur Entwicklung von KI-Funktionen für sicheres Autonomes Fahren

Stellenart:
Wissenschaftliche Hilfskraft (HiWi)
Institut:
Automated & Connected Mobility
Eintrittstermin:
01.09.2026
Kontaktperson:
Anian Scheibel, M.Sc.

Stellenbeschreibung

Autonomes Fahren zählt zu den zentralen Zukunftsfeldern der Mobilität. Damit KI-basierte Fahrfunktionen sicher eingesetzt werden können, muss ein Fahrzeug nicht nur wahrnehmen, was es sieht, sondern auch bewerten, wie sicher es sich dabei ist. Unsicherheiten entstehen entlang der gesamten Wahrnehmungskette – von verrauschten Sensordaten (aleatorisch) bis hin zu unbekannten Objekten (epistemisch) – und müssen zur Laufzeit zuverlässig überwacht werden.

Am IPEK erforschen wir in der Gruppe Automated & Connected Mobility, wie sich Unsicherheiten in der Perzeption modellieren, propagieren und für die Laufzeitabsicherung nutzbar machen lassen. Dazu entwickeln wir ein Modell, das die Unsicherheitspropagation entlang der Wahrnehmungskette abbildet und zur Laufzeit überwacht – und so bewertet, wie belastbar das Umfeldmodell in der jeweiligen Situation ist. Im Rahmen des vom BMWK geförderten Forschungsprojekts CONTROL (https://control-projekt.de/) entwickeln wir gemeinsam mit rund 24 Partnern aus Industrie und Forschung Methoden und Architekturen für sichere, KI-basierte automatisierte Fahrsysteme.

Für den Aufbau unseres Model-in-the-Loop (MiL)-Demonstrators, der unsicherheitsbehaftete KI-Funktionen auf realen Sensordaten erlebbar macht, suchen wir eine engagierte wissenschaftliche Hilfskraft (HiWi).

Deine Mission

Deine konkreten Aufgaben gliedern sich nach deinen persönlichen Fähigkeiten & Stärken:

Training von KI-Modellen (Objektdetektion): Training und Evaluierung von Objektdetektoren auf Kamera- und LiDAR-Daten sowie Aufbereitung der zugehörigen Datensätze.
Uncertainty Quantification: Implementierung und Vergleich von Verfahren zur Unsicherheitsquantifizierung (z. B. MC-Dropout, Deep Ensembles, Evidential Deep Learning) sowie Kalibrierung der resultierenden Unsicherheitsmaße.
Aufbau einer Perzeptionspipeline: Integration einer modularen Kette aus Objekterkennung und Sensorfusion zu einem Umfeldmodell sowie Anbindung unseres Monitoring-Modells und der Fusions-Selbstbewertung an diese Kette (Python).
Perturbationen & Visualisierung: Umsetzung gezielter Störungen (Sensorrauschen, unbekannte Objekte) sowie Entwicklung einer Live-Visualisierung des unsicherheitsannotierten Umfeldmodells für Demonstrationen bei Projekttreffen und Messen.
Datenauswertung & Dokumentation: Analyse experimenteller und simulativer Daten, Visualisierung der Ergebnisse sowie Mitarbeit an Projektberichten oder wissenschaftlichen Veröffentlichungen.

Dein Profil

Du bist in einem ingenieur-, informatik- oder mathematiknahen Studiengang im Bachelor oder Master eingeschrieben.
Programmierkenntnisse in Python und PyTorch; Erfahrung im Training tiefer neuronaler Netze. Wünschenswert: GPU-Workflows, ROS/ROS2, Erfahrung mit Punktwolken- oder Bilddaten, Vorkenntnisse in autonomem Fahren.
Überdurchschnittliche Studienleistungen.
Du kannst fließend Deutsch und/oder Englisch sprechen und dich auch schriftlich ausdrücken.
Selbstständige, motivierte Arbeitsweise sowie Freude daran, Forschungsergebnisse sichtbar zu machen.

Wir bieten

Sichtbarkeit: Dein Demonstrator wird im Rahmen von CONTROL vor Partnern aus Industrie und Forschung gezeigt.
Vergütung: HiWi-Stundensatz nach Tarif des Landes Baden-Württemberg für 20 bis 85 h/Monat.
Flexibilität: Verbinde Arbeit optimal mit deinem Studium durch flexible Arbeitszeiten vor Ort und remote.
Praktische Erfahrung: Du gewinnst wertvolle praktische Erfahrung, die nicht nur für deine akademische Entwicklung wichtig ist, sondern auch einen Pluspunkt in deinem Lebenslauf darstellt.
Forschungskompetenz: Lerne, wie wissenschaftliche Forschung durchgeführt wird. Das kann dir spätestens bei deiner Abschlussarbeit nützlich werden.
Netzwerkaufbau: Knüpfe Kontakte zu Wissenschaftlern, welche für zukünftige Karrieremöglichkeiten und Empfehlungen wichtig sind.
Mentoring: Dein Betreuer ist auch dein Mentor und bietet dir wertvolle Ratschläge und Strategien für dein Studium sowie deine wissenschaftliche Weiterentwicklung.

Interesse geweckt? Dann melde dich bei anian.scheibel kit.edu mit deinem aktuellen Notenauszug und Lebenslauf!

Schlagworte: KI, Künstliche Intelligenz, Autonomes Fahren, Sensorfusion, Kamera, LiDAR, Objekterkennung, Object Detection, Uncertainty Quantification, Kalibrierung, Laufzeitüberwachung, Safety Monitoring, Deep Learning, Python, PyTorch, ROS, Visualisierung, Physical AI, Embodied AI, ML, Machine Learning

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Wissenschaftliche Hilfskraft zur Entwicklung von KI-Funktionen für sicheres Autonomes Fahren

Wissenschaftliche Hilfskraft für Runtime Risk Assessment in der KI-basierten Perzeption für autonomes Fahren

Internship (m/f/d) – Software Engineer /Generative Design/

Software Security Engineer (m/w/d)

Cloud Administrator (Microsoft Azure) (m/w/d)

Support Engineer (m/w/d)

Software Developer* Cloud-Technologien

Abschlussarbeit im Bereich Industrial Security

Technical Engineering Lead (w/m/d)

Bachelorarbeit - Datengesteuerte Inline-Messsysteme in der intelligenten Produktion

Sr. System Dev Engineer (SAP), AWS SAP Engineering, AWS EC2 Commercial Software Services

Java Software-Entwickler (m/w/d)

Data Engineer (all genders)

AI Solution Architect (m/w/d)

Studentische / Wissenschaftliche Hilfskraft (w/m/x)

Cloud Platform / Kubernetes Engineer*

MES Process Engineer (m/f/d)

Data Engineer (m/w/d)

Werkstudent*in im Bereich emulator-basiertes Fuzzing

Senior Software Developer (all genders)

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