10 beste Stellen als system engineer cloud (m/w/d) in münchen, by – aktuell auf Personalsuche

AI Solutions Engineer (w/m/d)
PMMG Group GmbH —München
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- Master
16 Std.
Tech Recruiter and People Manager (m/w/d) - Defense AI
21strategies GmbH —Hallbergmoos
- Hybrides Arbeiten
- C++
- Machine Learning
- Recruiting
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Data Scientist (m/w/d) // Remote möglich
E. Breuninger GmbH & Co. —München
- Per E-Mail
- Persönlich
- Azure
- Datenanalyse
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
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3 Tage
Sales Executive (m/w/d) für Agentic Workplace Transformation
Devoteam G Cloud Germany —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- CRM-Software
- Vertrieb
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
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Werkstudent (m/w/d) Data Engineering / CFO Office
CHECK24 —München
- Teilzeit
- Datenanalyse
- Englisch
- SQL
1 Tag
Apprentice /Ausbildung (f/m/d) Mechatronics Engineer
W. L. Gore & Associates —Putzbrunn
- Reisekostenerstattung
2026 Software Dev Engineer Intern - Germany
Amazon Web Services Development Center Germany GmbH - R28 —München
- Vollzeit
- Informatik
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3 Tage
(Senior) Data & Cloud Engineer
FUTRUE —Gräfelfing
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
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System Engineer (m/w/d) Active Directory, Entra ID und PKI
Zeppelin GmbH —Garching bei München
- Vollzeit
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- Englisch
- Analysefähigkeit
- Weiterbildungsprogramme
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14 Tage
Lead Engineer Business Solutions (m/w/d)
Zeppelin GmbH —Garching bei München
- Vollzeit
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- DevOps
- Weiterbildungsprogramme
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Details zur Stelle

Festanstellung | Vollzeit
vor 16 Stunden

Qualifikationen

Informatik
Kubernetes
NoSQL
Englisch
Master
SQL
Docker
Softwareentwicklung
APIs
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch
Data Science

Vollständige Stellenbeschreibung

München

Vollzeit

Festanstellung

Deine Aufgaben

Entwicklung von KI- & Automatisierungs-Pipelines: Du konzipierst, entwickelst und implementierst produktionsreife KI-Systeme für die automatisierte Generierung und Skalierung von Produkt-Content.
Modell-Infrastruktur & Deployment: Du evaluierst, feintunst und integrierst Large Language Models (LLMs) – sowohl cloudbasierte Services als auch On-Premise LLMs für hochsichere, DSGVO-konforme Kundenumgebungen.
Systemintegration & Daten-Engineering: Du baust die Brücke zwischen komplexen Datenquellen der Automobilindustrie (PIM, CMS, LMS, Fahrzeugdatenbanken) und unseren KI-Modellen. Du entwickelst skalierbare Schnittstellen (APIs) und optimierst Datenstrukturen für Retrieval-Augmented Generation (RAG).
KI-gestützte Applikationen: Du unterstützt bei der technischen Entwicklung von intelligenten Assistenzsystemen, Chatbots und interaktiven Tools für die digitale Mitarbeiterqualifizierung und Händlerschulungen.
Tech-Consulting & Prototyping: Gemeinsam mit unserem Director Strategy & Technology entwickelst du Proof-of-Concepts (PoCs) und demonstrierst unseren Kunden (IT- und Datenmanagern bei OEMs) die technische Machbarkeit innovativer KI-Use-Cases.

Dein Profil

Ausbildung & Tech-Stack: Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Computer Science oder eine vergleichbare Qualifikation mit fundierter Berufserfahrung in der Softwareentwicklung (Fokus Python).
KI- & LLM-Expertise: Tiefgehendes Verständnis von Generativer KI, Prompt Engineering, RAG-Architekturen und Frameworks wie LangChain, LlamaIndex oder Hugging Face.
Cloud- & Infrastruktur-Kenntnisse: Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen, idealerweise dem Google Cloud Ökosystem (Vertex AI, BigQuery, Cloud Functions), sowie Erfahrung mit Containerisierung (Docker, Kubernetes).
Daten-Verständnis: Erfahrung in der Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten (SQL/NoSQL, Vektordatenbanken wie Pinecone, Chroma oder pgvector). Erfahrung mit Produktdaten aus dem Automotive-Bereich ist ein großes Plus.
Arbeitsweise: Du bist ein echter „Builder“, denkst analytisch und hast den Anspruch, sauberen, skalierbaren und sicheren Code zu schreiben.
Sprachkenntnisse: Fließende Englischkenntnisse (Projektsprache/Tech-Dokumentation) und gute Deutschkenntnisse für die Abstimmung im Team und mit Kunden.

Was wir Dir bieten

Tech-Spielwiese auf Enterprise-Niveau: Arbeite an echten, hochvolumigen KI-Projekten für weltweit bekannte Automobilmarken.
Google Cloud Partnerschaft: Direkter Zugriff auf neueste Technologien, Betas und Zertifizierungen im Google-Ökosystem.
Agiles & innovatives Umfeld: Kurze Entscheidungswege, enge Zusammenarbeit mit der Geschäftsführung und ein Team, das technologischen Fortschritt feiert.
25 Jahre Branchenstabilität: Die Sicherheit und das Netzwerk eines etablierten Unternehmens gepaart mit der Dynamik einer modernen Tech-Unit.
Flexibilität & State-of-the-Art Equipment: Attraktive Regelungen für mobiles Arbeiten und die Hardware deiner Wahl.

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Dann freuen wir uns sehr über deine Bewerbung.
Bei Fragen helfen wir dir gerne weiter.

Deine Ansprechpartnerin ist

Lea Danzl
HR Manager
[email protected]
+49 151 1116 3083

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PMMG Group GmbH – eine Beratungsagentur mit herausfordernden Projekten und viel Raum für die persönliche Entfaltung. Seit 20 Jahren sind wir erfolgreich in den Bereichen Information Experience, Transformation und Communications tätig.

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