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Internship (m/f/d) - AI and domain-aware audio Processing
ABB AG —Mannheim
- Vollzeit
- Informatik
- Machine Learning
- APIs
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4 Std.
Visiting Venture Architect (m/w/d)
PAUL Tech AG —Mannheim
- Microsoft Excel
- Java
- JavaScript
Direkt bewerben
8 Std.
Duales Studium (Angewandte) Informatik (B.Sc.) 2027 (m/w/d)
EDEKA IT Stiftung & Co. OHG —Mannheim
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Englisch
- Java
- Aufstiegsmöglichkeiten
- Flexible Arbeitszeiten
4 Tage
Senior Product Engineer (AI & Business Systems) (w/m/d)
PAUL Tech AG —Mannheim
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Java
- Datenbanken
Direkt bewerben
1 Tag
(Senior) AI Engineer (m/w/d)
cbs Corporate Business Solutions GmbH —Heidelberg
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Forschungserfahrung
- Master
- Weiterbildungsprogramme
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2 Std.
System Engineer - CI/CD-Pipelines (w/m/d)
SEW-EURODRIVE Ges.m.b.H. —Bruchsal
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
1 Std.

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Internship (m/f/d) - AI and domain-aware audio Processing

ABB AG -
Mannheim

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Details zur Stelle

Vollzeit
vor 4 Stunden

Qualifikationen

Informatik
Git
Machine Learning
Computerlinguistik
APIs
Agile
Künstliche Intelligenz
Python
Data Science

Vollständige Stellenbeschreibung

At ABB, we help industries run leaner and cleaner—and every person here makes that happen. You’ll be empowered to lead, supported to grow, and proud of the impact we create together. Join us and help run what runs the world.

This position reports to:

R&D Team Lead

Key responsibilities

The work model for the role is: #LI-Hybrid

You will be mainly accountable for:

Audio processing tasks: Working with audio files, implementing preprocessing techniques, and experimenting with transcription methods
Domain alignment: Creating and organizing domain-specific terminology databases, including synonyms, informal expressions, and contextual variations
Data collection and annotation: Gathering and labeling linguistic data to support AI model training and validation
Testing and evaluation: Implementing validation methods to assess the quality and effectiveness of developed solutions
Documentation: Clearly documenting code, methodologies, and experimental results

Qualifications for the role

You are currently pursuing a Master’s degree in Data Science, Computer Science, Software Engineering or Chemical Engineering with practical exposure to AI & ML.
Programming experience in Python
Basic understanding of machine learning and natural language processing concepts
Knowledge of NLP frameworks and tools (e.g., spaCy, NLTK, Hugging Face)
Experience with Large Language Models or language model APIs
Familiarity with data handling and text processing
Ability to work with structured and unstructured data
Desirable qualifications:
Practical exposure to industrial processes is highly valued (e.g., previous internship in manufacturing / chemical industry with close contact to daily operations)
Experience with audio processing libraries (e.g., librosa, PyAudio)
Exposure to version control systems (Git)
Experience with agile working methods
Multilingual background or experience with terminology management
Previous internship or project experience in AI or data science

Interested in joining our team? We are looking forward to receiving your complete application (CV, Cover letter, Transcript of records) through our online tool. In the case of equal suitability, people with severe disabilities and their equals are given preference.

ABB AG

+49 (0) 621 381 3500

Be part of something bigger. This is where progress is powered, teams initiate action, and we move the world forward—together.
Run What Runs the World.

#ABBCareers

#RunwithABB

#Runwhatrunstheworld

Building a cleaner, smarter future takes all kinds of minds: the curious, the courageous, and the creative. That's why we welcome people from all backgrounds and experiences.

Ready to make an impact?

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