Doktorand (m/w/d) Klinik für Neurologie
Berufsgenossenschaftliches Universitätsklinikum Bergmannsheil gGmbH —Bochum
- Teilzeit
- Doktorat
- Krankenhaus
- Master
- Homeoffice-Möglichkeit
- Mitarbeiter-Rabatt
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5 Tage
Senior Business Analyst (m/w/d) Banking und Finance
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- Teilzeit
- SQL
- Wirtschaft
- Erfahrung im Bankwesen
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Doktorand (m/w/d) Klinik für Neurologie

Berufsgenossenschaftliches Universitätsklinikum Bergmannsheil gGmbH -
Bochum

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Details zur Stelle

Teilzeit
vor 5 Tagen

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Betriebliche Altersvorsorge
Homeoffice-Möglichkeit
Mitarbeiter-Rabatt
Jahressonderzahlung
Zusätzliche Altersversorgung
Kostenfreies oder vergünstigtes Deutschland-Ticket

Qualifikationen

Doktorat
R
Master
Diplom
Analytik

Vollständige Stellenbeschreibung

Doktorand (m/w/d) Klinik für Neurologie Forschung und Lehre

Einsatzort: Bochum
Umfang: Teilzeit
Beginn: zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Befristung: Befristet

BG Klinik und Universitätsklinikum der Ruhr-Universität Bochum – diese in Deutschland einmalige Kombination macht das Bergmannsheil zu einer der ersten Adressen für bestmögliche medizinische Versorgung. Es ist insbesondere spezialisiert auf die Akutversorgung und Rehabilitation schwerverletzter und berufserkrankter Menschen. Für die Menschen geben mehr als 2.500 Beschäftigte und unsere 23 Kliniken und Fachabteilungen täglich alles – und begleiten sie interdisziplinär während des gesamten Behandlungsverlaufs. Auch im BG Universitätsklinikum Bergmannsheil Bochum ist das ein harter Job. Doch bei uns gibt es dafür alles, was es braucht, um alles zu geben.

Chancengleichheit, eine respektvolle Zusammenarbeit und selbstbestimmte Teilhabe von Menschen mit Schwerbehinderung und ihnen Gleichgestellten sind innerhalb der BG Kliniken selbstverständlich. Deshalb werden schwerbehinderte Bewerber (m/w/d) bei gleicher Eignung bei uns bevorzugt berücksichtigt.
Weitere Informationen finden Sie hier:

Unsere Benefits

Für den Geldbeutel
Attraktive Vergütung gemäß TV-BG Kliniken
Jahressonderzahlung sowie zusätzliche Sozialleistungen (z. B. betriebliche Altersvorsorge, Zusatzrente bei der „alten Leipziger“)
Kein Sprung ins kalte Wasser
Moderner zukunftsorientierter Arbeitsplatz mit der Möglichkeit, die eigenen Fähigkeiten einzubringen und weiterentwickeln zu können
Eine umfassende und strukturierte Einarbeitung
Privatleben und Beruf in Einklang
30 Tage Urlaub bei Vollzeitbeschäftigung (24.12. und 31.12. sind arbeitsfrei)
Fünf- Tage-Woche im Rahmen flexibler Arbeitszeitmodelle
Telearbeit ist möglich
Wir lieben Weiterentwicklung
Berufsgruppenübergreifendes internes Seminarangebot, unter anderem durch unsere Online-Lernplattform „BG Kliniken Akademie“
Wir bieten ein vielfältiges Angebot an individuellen Qualifizierungsmöglichkeiten – denn Ihre Weiterentwicklung liegt uns am Herzen
Mitarbeitervergünstigungen
Dienstrad-Leasing
DeutschlandTicket Job zur Förderung umweltbewusster Mobilität
Sie profitieren bei Corporate Benefits mit diversen Vergünstigungen bei zahlreichen Anbietern
Mitarbeitenden-App
Sport- und Gesundheitsangebot
Umfangreiche Angebote zur Gesundheitsförderung der Mitarbeitenden (z. B. interne Sportkurse, vergünstigte Mitgliedschaft bei Hansefit oder Oase Bochum)

English Version

Your profil

You have successfully completed a university degree (Master’s, Diplom, or equivalent) in a scientific discipline, for example biology, biomedicine, molecular medicine, biotechnology, bioinformatics, computational biology, or a related field
You are interested in muscle biology, organoid models, transcriptomics, and quantitative biomedical research
Initial experience with RNA sequencing, bioinformatics data analysis, R, or Python is a plus but not a mandatory requirement. What matters most is your motivation and willingness to thoroughly familiarize yourself with these methods
You are known for your structured, meticulous, and scientifically precise approach to work, as well as your strong analytical skills
You enjoy working independently while also taking pleasure in collaborating within an interdisciplinary team

Your responsibilities

You will develop, establish, and validate a transcriptomics pipeline for our muscle organoid model—from experimental design and quality control to the statistical and bioinformatics analysis of sequencing data
You will work with cell cultures, primarily with primary myoblast cultures and muscle organoids derived from them
You will analyze and visualize transcriptomic data and further develop the necessary analysis workflows in R and/or Python
You will interpret the results alongside experimental, clinical, and methodological scientists and derive further biological research questions from them
You will present your results at scientific conferences and contribute to the preparation of publications
You will independently pursue your doctoral research within the framework of the project

What we offer

A clearly defined and scientifically independent doctoral project at the intersection of muscle biology, organoid research, transcriptomics, and biostatistics
Structured and close scientific supervision with regular project and progress meetings
Individually tailored training in biostatistics
The position is initially limited to 24 months. Continued employment until the completion of the doctoral degree is expressly intended, provided the project progresses as planned; this is subject to available funding as well as the requirements of labor law and the law governing fixed-term contracts

Deutsche Version

Ihr Profil

Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder vergleichbar), beispielsweise in Biologie, Biomedizin, Molekularer Medizin, Biotechnologie, Bioinformatik, Computational Biology oder einem verwandten Fachgebiet
Sie interessieren sich für Muskelbiologie, Organoidmodelle, Transkriptomik und quantitative biomedizinische Forschung
Erste Erfahrungen mit RNA-Sequenzierung, bioinformatischer Datenanalyse, R oder Python sind von Vorteil, aber keine zwingende Voraussetzung. Entscheidend sind Ihre Motivation und Ihre Bereitschaft, sich intensiv in diese Methoden einzuarbeiten
Sie zeichnen sich durch eine strukturierte, sorgfältige und wissenschaftlich präzise Arbeitsweise sowie ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen aus
Sie arbeiten gerne eigenverantwortlich und bringen zugleich Freude an der Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team mit

Ihre Aufgaben

Sie entwickeln, etablieren und validieren eine Transkriptomik-Pipeline für unser Muskelorganoid-Modell – von der Versuchsplanung und Qualitätskontrolle bis zur statistischen und bioinformatischen Auswertung der Sequenzierungsdaten.

Sie arbeiten in der Zellkultur, vorwiegend mit primären Myoblastenkulturen und daraus abgeleiteten Muskelorganoiden
Sie analysieren und visualisieren Transkriptomikdaten und entwickeln die hierfür erforderlichen Auswertungsworkflows in R und/oder Python weiter
Sie interpretieren die Ergebnisse gemeinsam mit experimentell, klinisch und methodisch arbeitenden Wissenschaftler:innen und leiten daraus weiterführende biologische Fragestellungen ab
Sie präsentieren Ihre Ergebnisse auf wissenschaftlichen Kongressen und wirken an der Erstellung von Publikationen mit
Sie bearbeiten auf Grundlage des Projekts eigenständig Ihr Promotionsvorhaben

Benefits

Ein klar definiertes und zugleich wissenschaftlich eigenständiges Promotionsprojekt an der Schnittstelle von Muskelbiologie, Organoidforschung, Transkriptomik und Biostatistik
Eine strukturierte und engmaschige wissenschaftliche Betreuung mit regelmäßigen Projekt- und Entwicklungsgesprächen
Eine individuell abgestimmte Ausbildung in Biostatistik
Die Stelle ist zunächst auf 24 Monate befristet. Eine Weiterbeschäftigung bis zum Abschluss der Promotion ist bei entsprechendem Projektfortschritt ausdrücklich vorgesehen; sie steht unter dem Vorbehalt der verfügbaren Finanzierung sowie der arbeits- und befristungsrechtlichen Voraussetzungen

Weitere Informationen

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung unter Angabe Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins.

Kontakt

Dr. med. Christopher Nelke
Neurologische Universitätsklinik und Poliklinik
0163 878 3933

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