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Data Scientist (w/m/d)
Job ID: 5156
Arbeitsort:
Jena, Thüringen, DE
Datum: 21.08.2026
Als Data Scientist mit Schwerpunkt KI sind Sie verantwortlich für die Implementierung und Bereitstellung von Machine Learning Modellen, insbesondere von Erweiterungen des firmeninternen Chatbots und dessen Ökosystem. Sie arbeiten dabei vorrangig an der Schnittstelle zwischen Web-/Fullstack- Entwicklung und KI, um komplexe Probleme und Anforderungen mittels großer Sprachmodelle in die Produktivumgebung zu übertragen. Als technischer Ansprechpartner beraten Sie Fachbereiche und Stakeholder bei der Ausgestaltung von KI-Use Cases, insbesondere im Bezug zu Webapplikationen rund um die deployten Modelle, nehmen Requirements strukturiert auf und übersetzen sie in technische Konzepte, Lösungsdesigns und belastbare Aufwandsschätzungen.
Ihre Aufgaben:
Web-/Fullstack-Entwicklung zur Implementierung, Erweiterung und Wartung komplexer web-basierter KI-Services
Serviceorchestrierung mittels Docker, Podman, K8S etc.
DevOps Wartung von Hard- & Software zur Bereitstellung von KI Services im Unternehmen
Aufbau und Pflege von Daten-Pipelines (mittels Java, Javascript, Python, SQL, etc.)
Identifikation von KI-Trends und deren unternehmenskonforme Aufbereitung und Implementierung mittels Open Source Software
Mitarbeit in cross-funktionalen Projektteams zur Realisierung von Use Cases
Abstimmung mit Data Ownern anzubindender Datenquellen sowie IT und weiteren Stakeholdern
Konzeptionierung technischer Lösungen, Aufnahme, Spezifikation und Priorisierung von Requirements in enger Abstimmung mit Stakeholdern, Data Ownern und Fachbereichen
Ihr Profil:
Sie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium der (Wirtschafts-) Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
Sie können eine einschlägige Berufserfahrung im Bereich Software und Data Engineering vorweisen
Sie verfügen über mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und technischen Betreuung komplexer Web-Anwendungen in Javascript/Typescript basierten Frameworks (React, Angular, Vue), sowie Kenntnisse in Python und SQL
Sie haben Erfahrung in der Applikations-/Containerorchestrierung mit Docker und können sicheren Umgang mit Linux Betriebssystemen vorweisen
Sie haben Erfahrung in der Aufnahme von technischen Requirements in Zusammenarbeit mit Stakeholdern
Sie verfügen über grundlegendes Fachwissen in Statistik und maschinellem Lernen
Sie verfügen über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Sie zeichnen sich aus durch eine strukturierte Vorgehensweise im Projektmanagement und die Fähigkeit, Termine einzuhalten und beweisen Kommunikationsstärke und einen kundenorientierten Ansatz
Ihre Ansprechpartner/in:
Name: Sophie Krug
E-Mail: [email protected]
Ihr Arbeitsumfeld
Jenoptik ist als global agierender Technologie-Konzern im Photonik-Markt tätig. Optische Technologien sind die Basis unseres Geschäfts. Zu unseren Wachstumsfeldern zählen vor allem die Halbleiter-, Medizin-, Mess- und Verkehrstechnik. Rund 4.600 Mitarbeiter arbeiten weltweit im Jenoptik-Konzern, Hauptsitz ist Jena (Deutschland). Die JENOPTIK AG ist an der Deutschen Börse in Frankfurt notiert und wird im SDax und TecDax geführt. Im Geschäftsjahr 2024 erzielte Jenoptik einen Umsatz von rund 1,12 Mrd Euro.
Die JENOPTIK AG mit Sitz in Jena übernimmt als Corporate Center und Holding die strategische Unternehmenssteuerung und zentrale Aufgaben in den Bereichen Corporate Development, Mergers & Acquisitions, Innovation, Corporate Real Estate Management, Finanzen (Controlling, Rechnungswesen, Treasury), Steuern, Interne Revision, Investor Relations & Sustainability, Kommunikation und Marketing, Personal, Recht & IP sowie Compliance & Risk Management. Darüber hinaus sind hier die Zentralfunktionen IT & Datensicherheit, Einkauf, Sicherheit, Qualität sowie Arbeits-, Gesundheits- und Umweltschutz gebündelt.
Unabhängig von Geschlecht, Alter oder Beeinträchtigung – wir setzen auf Ideen, Können und Teamgeist. Deshalb begrüßen wir ausdrücklich Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung.
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Bei eventuellen Rückfragen stehen wir Ihnen gern zur Seite.
