13 beste Stellen als python in meiderich – aktuell auf Personalsuche

(Senior) ML Engineer / Data Scientist Customer Data (m/w/d)
Deichmann SE —Essen
- Vollzeit
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- Machine Learning
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
Network Engineer (m/w/d)
März Internetwork Services AG —Essen
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- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
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Applied AI Engineer / Machine Learning Engineer (m/w/d)
HOCHTIEF Aktiengesellschaft —Essen
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- Weiterbildungsprogramme
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Senior EmbeddedSoftware Engineer
TechBiz Global GmbH —Essen
- Vollzeit
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Software Architect (m/w/d) Healthcare
März Internetwork Services AG —Essen
- Online-Bewerbung
- Informatik
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- Weiterbildungsprogramme
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Mainframe System Programer (all genders)
Accenture —Essen
- Vollzeit
- Informatik
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KI Consultant HR Tech (m/w/d) Zukunft gestalten mit KI
p-manent consulting GmbH —Düsseldorf
- Vollzeit
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- Informatik
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- Weiterbildungsprogramme
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(Senior) AI Engineer (m/w/d)
cbs Corporate Business Solutions GmbH —Düsseldorf
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Master
- Softwareentwicklung
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Senior Business Analyst (m/w/d) Banking und Finance
MT-ifs GmbH —Ratingen
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Working Student - Business Analyst Commercial (m/w/d)
Picnic —Düsseldorf
- 15,50 € pro Stunde
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Analytics - Future Leaders Graduate Program
Picnic —Düsseldorf
- Vollzeit
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Commercial Analytics Werkstudent (m/w/d)
Picnic —Düsseldorf
- 14,75 € – 15,50 € pro Stunde
- Teilzeit
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Data Scientist (m/w/d) – Computer Vision & KI
HOCHTIEF Aktiengesellschaft —Essen
- Online-Bewerbung
- Informatik
- Datenanalyse
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
1 Std.

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(Senior) ML Engineer / Data Scientist Customer Data (m/w/d)

Deichmann SE -
Essen

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Details zur Stelle

Vollzeit

Leistungen

Betriebliche Altersvorsorge
Firmenevents
Mitarbeiter-Rabatt
Weiterbildungsprogramme
Flexible Arbeitszeiten
Kostenfreies oder vergünstigtes Deutschland-Ticket

Qualifikationen

CI/CD
Doktorat
Cloud
SQL
Machine Learning
Geschäftsanforderungen
Deutsch
Analytik

Vollständige Stellenbeschreibung

Deichmannweg 9, 45359 Essen

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Unternehmensbroschüre

Jobdetails

Startdatum:
ab sofort
Vertragsart:
Vollzeit
Bereich:
Data Intelligence & Analytics

Als eigenfinanziertes Familienunternehmen sind wir mehr als nur ein ca. 4.700 Standorte umspannendes Filialnetz in 34 Ländern, mehr als ca. 8,7 Mrd. Euro Jahresumsatz und mehr als einer der erfolgreichsten Online-Shops für Schuhe in Europa. Deichmann ist Wegbereiter, Förderer und Arbeitgeber von über 49.000 engagierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern weltweit. Als nachhaltig expandierendes Unternehmen sind wir seit mehreren Jahrzehnten in der Lage, unseren Mitarbeitern einen sicheren Arbeitsplatz zu bieten.

Aufgaben:

Du entwickelst und betreibst kundenzentrierte Daten- und Feature-Modelle als Grundlage für ML-, CRM- und Analytics-Anwendungen im Deichmann-Konzern.
Du verarbeitest strukturierte, semi-strukturierte und unstrukturierte Daten und konzipierst darauf aufbauend skalierbare Datenstrukturen wie Event-Modelle, Customer Snapshots und Feature Layer – umgesetzt gemeinsam mit Data Engineers und Plattform-Teams.
Du entwickelst modellrobuste ML-Features für kundenzentrierte Modelle (CLV, Churn, Segmentierung, Next-Best-Action) – mit Fokus auf Zeitkonsistenz und produktive Inferenz.
Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung.
Du bewertest neue Use Cases, übersetzt Geschäftsanforderungen in Feature-Konzepte und begleitest Teams vom PoC bis in den produktiven Betrieb.

Profil:

Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium; ein PhD ist ein Plus.
Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit – davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld.
Du verfügst über exzellente Kenntnisse in SQL und Python sowie tiefgreifendes Verständnis von Feature Engineering und ML-Pipelines.
Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps.
Du bist mit Versionierung, Testing, Architektur-Patterns und CI/CD vertraut und hast Erfahrung im Aufbau skalierbarer Datenprodukte.higkeit und eine pragmatische Hands-on-Mentalität
Sehr gute Deutschkenntnisse sind erforderlich, gute Englischkenntnisse werden vorausgesetzt.

Benefits:

30 Tage Urlaub
Flexible Arbeitszeiten
Tageweise mobiles Arbeiten
Ermäßigtes DeutschlandTicket Job
Betriebliche Altersvorsorge
Kitaplätze
Bistro
Personalrabatt
Unterstützungskasse
Seminare & Fortbildungen
Betriebliches Gesundheitsmanagement
Firmenevents

Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. In enger Zusammenarbeit mit unseren Fachbereichen schaffen wir Mehrwert auf einer modernen Cloud-Plattform – sei es im Kontext von Omnichannel, Marketing, CRM, Pricing, Einkauf oder Logistik. Dabei setzen wir auf Python, SQL, Databricks, MLflow und Airflow – immer mit dem Ziel, unser Business besser und unsere Kunden zufriedener zu machen.

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ab sofort
Vertragsart:
Vollzeit
Bereich:
Data Intelligence & Analytics

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