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Internship Machine Learning for Predictive Reliability Analytics - Heat Pumps
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BCM Solutions GmbH —Stuttgart
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DevOps Engineer mit Schwerpunkt Kubernetes (all genders)
DYMATRIX GmbH —Stuttgart
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Praktikum Data Analytics
ANDREAS STIHL AG & Co. KG —Waiblingen
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AI DevOps Engineer (all genders)
AEB SE —Stuttgart
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DevOps Consultant Kubernetes (m/w/d)
Devoteam Innovative Tech Germany —Stuttgart
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12 Tage
Software Development Engineer II - C++ for 3D/Computer Vision (m/f/d)
Esri —Stuttgart
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Software Development Engineer II C++ (m/f/d)
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Sr. Software Development Engineer - C++ for 3D/Computer Vision (m/f/d)
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Sr. Software Development Engineer C++ (m/f/d)
Esri —Stuttgart
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Junior Applied AI Engineer (all genders)
Accenture —Stuttgart
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Ensures data accuracy through SDR, SDV and CRF review as applicable through on-site and remote monitoring activities. Travel up to 50-75%.
Data Analyst – Technical Quality & Customer Insights (m/f/d)
Advantest —Böblingen
Solid foundation in statistics and data analytics. Demonstrated experience analyzing large, complex, and highly technical data sets (e.g., parametric and pass/…

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Details zur Stelle

Vollzeit | Befristeter Vertrag | Praktikum

Leistungen

Betriebliche Altersvorsorge

Qualifikationen

Englisch
Master
Machine Learning
Systems Engineering
Technisches Schreiben
Datenvisualisierung
Künstliche Intelligenz
Data Science

Vollständige Stellenbeschreibung

Aufgaben

We are looking for a motivated intern to help us continue developing our machine-learning solutions for heat pump reliability. You will build on what we've already started, work on improving our current models, and explore how we can apply these ideas to additional reliability use cases. Most of your work will be done in Databricks.

During your internship, you will contribute to the review and enhancement of existing data preparation and feature engineering approaches.
You will support the optimization and evaluation of existing machine learning models.
In addition, you will investigate potential new features and early risk indicators within field and IoT data.
You will also develop reproducible ML workflows in Databricks using MLflow.
Furthermore, you will adapt and assess existing approaches for additional product issues and reliability-related use cases.
Moreover, you will explore the application of Generative AI to transform model outputs and key risk drivers into concise and understandable reports for engineers.
Finally, you will communicate findings through data visualizations, short presentations, and technical documentation.

Profil

Education: Master studies in the field of Data Science, Artificial Intelligence, Computer Science, Information Systems, Engineering or a comparable quantitative or technical field
Experience and Knowledge: practical knowledge of machine learning, model evaluation, feature engineering, and data preprocessing; good Python skills; experience with Databricks, MLflow, PySpark or Generative AI applications is a plus
Personality and Working Practice: you excel at driving tasks forward independently, organizing your workflows systematically, while communicating technical results with high clarity
Work Routine: we offer you the opportunity to work in a hybrid setup with regular presence in Wernau
Enthusiasm: interested in applying machine learning to real-world products and IoT data
Languages: very good in English

Wissenswertes zum Job

Start: November 2026
Duration: 6 months

Requirement for this internship is the enrollment at university. Please attach your CV, transcript of records, enrollment certificate, examination regulations and if indicated a valid work and residence permit.

Diversity and inclusion are not just trends for us but are firmly anchored in our corporate culture. Therefore, we welcome all applications, regardless of gender, age, disability, religion, ethnic origin or sexual identity.

Work #LikeABosch starts here: Apply now!

#LI-DNI

Hinweise zur Bewerbung

Solange diese Stelle in unserer Jobbörse ausgeschrieben ist, suchen wir nach passenden Kandidatinnen und Kandidaten.

Aus Datenschutzgründen ist eine Bewerbung nur über unser Bewerbungsportal möglich. Bewerbungen per Mail oder Post können wir daher leider nicht berücksichtigen.

Was wir bieten: Benefits bei Bosch

Finanzielle Benefits „Ich zahle nicht gute Löhne, weil ich viel Geld habe, sondern ich habe viel Geld, weil ich gute Löhne bezahle.“ – Robert Bosch, 1931. Das leben wir bei Bosch bis heute: Neben attraktiven Gehältern bieten wir viele finanzielle Zusatzleistungen, beispielsweise Boni für den gemeinsamen Beitrag zum Unternehmenserfolg, eine individuelle Leistungsvergütung sowie private und betriebliche Altersvorsorge. Zusätzlich können sich unsere Mitarbeitenden auf Vergünstigungen freuen: Neben Vorteilsportalen mit Rabatten für zahlreiche Online-Shops und Dienstleistungen profitieren sie selbstverständlich auch von Sonderkonditionen auf Bosch Produkte.

Willkommen in Wernau

In Wernau bei Stuttgart entwickeln und fertigen wir innovative Produkte der Brennwerttechnik. Hier sind zudem zentrale Funktionen für den Geschäftsbereich Home Comfort angesiedelt. Von Wernau aus erfolgt auch die Vertriebssteuerung für die Marke Junkers in Deutschland.

Mehr zum Standort erfahren

Willkommen bei Bosch

Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.

Die Bosch Thermotechnik GmbH freut sich auf eine Bewerbung!

Noch Fragen? Wir helfen gerne weiter! Rund um den Job Technischer Support Fachliche Fragen zum Job? Linnan Du (Functional Department) hat die Antworten. +49 7153 3068232

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