In unserem bereichsübergreifenden Business-Intelligence-Team schaffen wir die Grundlage für datenbasierte Entscheidungen im gesamten Unternehmen. Dabei integrieren, strukturieren und qualitätssichern wir Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen und stellen diese für Reporting, Analyse, Self-Service-Anwendungen zentral bereit.
Als Senior Data Platform Engineer gestaltest du den weiteren Aufbau unserer Datenplattform aktiv mit. Du sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, skalierbar und nachvollziehbar verarbeitet werden und schaffst damit die technische Grundlage für eine konsistente Nutzung von Informationen im Unternehmen.
Deine Aufgaben:
Als Senior Data Platform Engineer (m/w/d) entwickelst, betreibst und optimierst du die Datenintegration unserer zentralen Datenplattform.
-
Du entwickelst und betreibst Datenintegrations- und ETL-Strecken mit Informatica IDMC
-
Du bindest Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen, insbesondere IBM Db2 und PostgreSQL, an und entwickelst und betreust den SQL-basierten Integrations- und Transformationslayer auf Microsoft SQL Server
-
Du erstellst und optimierst SQL-Abfragen, Views und Datenmodelle, analysierst Störungen, überwachst Ladeprozesse und optimierst die Datenversorgung. Du stellst Datenqualität, Historisierung und Nachvollziehbarkeit entlang der Datenflüsse sicher
-
Du nutzt Automatisierungs- und KI-gestützte Werkzeuge, um wiederkehrende Tätigkeiten in Entwicklung, Qualitätssicherung und Dokumentation effizienter zu gestalten
-
Du unterstützt den Betrieb zentraler Plattformkomponenten einschließlich des On-Premises Data Gateway
-
Darüber hinaus entwickelst Du die Plattform im Hinblick auf künftige Anforderungen der Datenanalyse und KI-Nutzung weiter und begleitest die Transformation unserer Datenlandschaft in Richtung moderner Cloud- und Analytics-Plattformen
Dein Profil:
Abgeschlossenes Studium an einer Universität oder Fachhochschule im technischen, naturwissenschaftlichen, mathematischen oder wirtschaftsinformatischen Bereich
oder eine vergleichbare Qualifikation mit einschlägiger mehrjähriger Berufserfahrung im Umfeld Data Engineering, Datenintegration oder Datenplattformen.
-
Du verfügst über fundierte Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Datenintegrations- und ETL-Lösungen
-
SQL-basierte Datenmodellierung sowie die Arbeit mit relationalen Datenbanksystemen gehören zu deinem fachlichen Schwerpunkt
-
Du besitzt ein gutes Verständnis für Datenarchitekturen, Datenqualität und Data Governance
-
Idealerweise bringst du Erfahrung mit Informatica IDMC sowie Microsoft SQL Server, IBM Db2 oder PostgreSQL mit. Kenntnisse moderner Cloud- und Analytics-Plattformen – beispielsweise Microsoft Fabric oder vergleichbarer Technologien – sind von Vorteil und unterstützen die Weiterentwicklung unserer Datenplattform
-
Du arbeitest strukturiert, analytisch und qualitätsorientiert, behältst auch komplexe Datenflüsse im Blick und übernimmst Verantwortung für technische Lösungen sowie deren nachhaltige Weiterentwicklung
-
Dich zeichnet eine ausgeprägte Kommunikations- und Zusammenarbeitskompetenz an der Schnittstelle zwischen IT, BI und Fachbereichen aus
-
Du hast Interesse daran, neue Anwendungsfelder – von analytischen Datenprodukten bis hin zu KI-gestützten Nutzungsszenarien – technisch zu unterstützen
Das bieten wir dir:
- Vergütung nach Tarifvertrag
-
jährliches Urlaubs- und Weihnachtsgeld
-
31 Urlaubstage
-
Möglichkeit von Home-Office
-
Flexible Arbeitszeiten
-
Vereinbarkeit von Familie & Beruf
-
Interne Aus- und Weiterbildungen
-
Betriebliche Altersvorsorge
-
Gute Verkehrsanbindung und Parkmöglichkeiten
-
Betriebliches Gesundheitsmanagement
-
Vielfältiges Sportangebot
Neugierig? Jetzt bewerben!
Wir freuen uns schon darauf, dich kennenzulernen!
Sende uns einfach deine vollständigen Bewerbungsunterlagen als PDF zu.
Ansprechpersonen:
Thomas Domogala & Onur Memis
Deine Daten unterliegen im Laufe des Verfahrens jederzeit den vorgegebenen Sicherheitsstandards und sind angemessen geschützt.
Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität, körperlichen Merkmalen oder Familienstand.
