Gute Entscheidungen entstehen selten von allein. Wir bauen die Software dafür.
Valsight unterstützt Controlling- und Strategie-Teams dabei, schneller auf veränderte Marktbedingungen zu reagieren, indem sie binnen Sekunden Business-Treiber anpassen und Szenarien durchspielen können.
Deshalb setzen führende DAX-Konzerne und mittelständische Unternehmen auf uns - darunter Siemens, Mercedes-Benz Group, Volkswagen und Commerzbank.
Wir sind kein Konzern und kein frisches Seed-Startup. Wir sind genau dazwischen. Ein Team, das transparent arbeitet, schnell lernt und jeden Tag besser werden will.
Wir suchen eine:n Customer Success Consultant (w/m/d), der/die unsere Kunden mit strategischem Blick, Verständnis für Unternehmenssteuerung und echter Begeisterung für komplexe Themen begleitet.
In unserem Customer Success Team unterstützt du CFOs, Strateg:innen und Controller:innen dabei, komplexe Geschäftsmodelle in logische Wirkungszusammenhänge zu übersetzen und maßgebliche Entscheidungen durch ad-hoc Simulationen zu treffen.
Dabei erkennst du Potenziale, bringst neue Ideen ein und trägst so zum Erfolg unserer Kunden und zum Wachstum von Valsight bei.
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Du gestaltest die Erfolgsgeschichte unserer Kunden mit - vom Onboarding über den ersten Business Case bis hin zur langfristigen Partnerschaft. Aufgrund der Individualität und Vielfalt unserer Kunden lernst du viel über Steuerungslogiken und Denkweisen von Top-Unternehmen.
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Du unterstützt unsere Kolleg:innen im PreSales, z.B. durch die inhaltliche Vorbereitung von Demos und als fachliche:r Ansprechpartner:in für Interessent:innen.
- Du entwickelst gemeinsam mit deinen Kunden treiberbasierte Modelle und übersetzt deren Herausforderungen in logische Szenarien - unterstützt durch unseren zunehmenden Einsatz von AI im Modellierungsprozess.
- Du schulst Key-User, begleitest die Umsetzung und betreust die Anwender:innen strategisch wie operativ.
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Du übernimmst Key-Account-Verantwortung und stellst sicher, dass unsere Kunden den vollen Mehrwert aus Valsight ziehen.
- Du baust langfristige Beziehungen zu Stakeholdern auf - häufig auf Management-Level - und positionierst dich als Sparringspartner:in mit Weitblick.
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Du erkennst Upselling- und Expansionspotenziale bei bestehenden Kunden, entwickelst diese gezielt weiter und arbeitest mit unserem Sales-Team an Wachstumsstrategien.
- Du bringst deine Projekterfahrung aktiv ein - ob bei der Produktweiterentwicklung, der Entwicklung neuer CS-Methoden sowie neuen Demo-Use-Cases oder als Feedbackgeber:in in teamübergreifenden Initiativen, z.B. Partnership Management.
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Du nutzt KI als festen Bestandteil deiner Arbeit: Du nutzt AI-Tools aktiv, um unsere internen Prozesse effizienter zu gestalten, und hilfst dabei, das volle Potenzial von AI-enabled Working bei Valsight auszuschöpfen.
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Du hast bereits Erfahrung in den Bereichen Customer Success, Key Account Management, Partnership Management oder einer vergleichbaren Rolle mit Sales-Bezug, idealerweise im B2B SaaS-Umfeld, gesammelt.
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Du erkennst bei Kunden proaktiv Potenziale, hältst bei Themen nach und positionierst dich als vertrauensvolle:r Sparringspartner:in, der/die echten Mehrwert stiftet.
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Du hast ein gutes Grundverständnis und Interesse an wirtschaftlichen Zusammenhängen, idealerweise mit Bezug zu Themen wie Controlling und Finance.
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Du hast Spaß an Zahlen, Modellen und analytischem Denken.
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Du brauchst keine Coding-Skills, aber du solltest ein gutes Verständnis für Ursache-Wirkungs-Beziehungen und wirtschaftliche Zusammenhänge haben.
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Du trittst gegenüber CFOs, Bereichsleiter:innen und anderen strategischen Stakeholdern selbstsicher und kommunikationsstark auf.
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Du arbeitest aktiv und eigeninitiativ mit KI: Du hast bereits über den einfachen Chatbot hinaus experimentiert, z.B. mit AI-Workflows, Agenten oder Automatisierungen und hast den Elan, KI-gestütztes Arbeiten stetig weiterzudenken und in deine tägliche Arbeit zu integrieren.
- Du hast sehr gute Deutschkenntnisse und bist verhandlungssicher auf Englisch.
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Arbeite an relevanten Problemen: Unsere Software unterstützt Finance-Teams bei Siemens, Mercedes-Benz Group, Volkswagen, Commerzbank und weiteren Konzernen und Mittelständlern dabei, unter Unsicherheit bessere Entscheidungen zu treffen. Du arbeitest an einem Produkt mit echtem Business Impact.
- Lerne schnell und arbeite AI-first: Wir nutzen AI als Teil unseres Arbeitsalltags für Recherche, Prototyping, Analyse, Kommunikation, Automatisierung und bessere Entscheidungen.
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Flexibles Arbeiten: Wir vertrauen dir, gute Arbeit zu leisten. Der Fokus liegt auf Ergebnissen, Zusammenarbeit und Verlässlichkeit. Dazu gehören hybrides Arbeiten, 30 Tage Urlaub und ein halber Urlaubstag als Geschenk zu deinem Geburtstag.
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Lernen & Entwicklung: SaaS und AI verändern sich rasant, und wir uns mit ihnen. Deshalb investieren wir in Lernen und persönliche Weiterentwicklung.
- Team & Austausch: Bei Valsight bekommst du Kontext, Vertrauen und Raum, Dinge voranzubringen. Wir arbeiten direkt und teamübergreifend zusammen und nutzen bewusst das Wissen aller. Weekly Shows, All-Hands mit Ask-Me-Anything und Team-Events machen genau das im Alltag sichtbar.
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Standort: Unser Büro in Berlin-Kreuzberg ist gut angebunden. Vierbeiner sind willkommen.
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Office: Unser Büro soll ein Ort sein, an den du gern kommst. Dafür sorgen wir: mit Frühstück, Getränken und Snacks deiner Wahl, höhenverstellbaren Tischen und der Ausstattung, die du dir wünschst.
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Mobilität: Wir bieten JobRad-Leasing für dein Wunschrad.
Wenn du dich in dieser Rolle siehst, melde dich gern. Wir freuen uns über jede ernstgemeinte Bewerbung, auch wenn du nicht jeden Punkt abhakst. Studien zeigen, dass sich vor allem Frauen erst bewerben, wenn sie 100 % der Anforderungen erfüllen. Bitte nicht. Lass uns gemeinsam herausfinden, ob wir zueinander passen.
Für Fragen sind wir jederzeit für dich da!
Wir nutzen auch im Bewerbungsprozess KI, zum Sichten von Bewerbungen und zum Strukturieren von Antworten. Das spart Zeit für das, worauf es ankommt: das Gespräch mit dir. Über deine Bewerbung entscheidet immer ein Mensch aus unserem Team.
Fragen zur Datenverarbeitung?
Schreib uns gern, wir antworten persönlich.