5 beste Stellen als data & ai engineer (m/w/d) in berlin, be – aktuell auf Personalsuche

Data Portfolio Lead - Learning Content (m/w/d)
StackFuel —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Analysefähigkeit
- Teamleitung
- Weiterbildungsprogramme
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1 Tag
Senior Backend Engineer (Go) (m/w/d)
Recare Deutschland GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Homeoffice
- Informatik
- Schreibfähigkeiten
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
2 Std.
Data Engineer
Gesellschaft für musikalische Aufführungs- und mechanische Vervielfältigungsrechte (GEMA) —Berlin
- Online-Bewerbung
- Englisch
- SQL
- Python
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
2 Std.
Head of Data Engineering (m/f/d)
Gesellschaft für musikalische Aufführungs- und mechanische Vervielfältigungsrechte (GEMA) —Berlin
- Online-Bewerbung
- Englisch
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
2 Std.
Principal Account Manager , Retail, DE
AWS EMEA SARL (Germany Branch) —Berlin
- Vollzeit
- Vertrieb
- AWS
- Bachelor
17 Std.

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Data Portfolio Lead - Learning Content (m/w/d)

StackFuel
Berlin

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Details zur Stelle

Vollzeit
vor 1 Tag

Leistungen

Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

Git
Englisch
Analysefähigkeit
Teamleitung
Künstliche Intelligenz
Führungserfahrung
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Jobbeschreibung

Als Portfolio Lead - Learning Content (all genders) verantwortest Du die strategische, inhaltliche und operative Entwicklung unseres Trainingsportfolios im Bereich Data. Du stellst sicher, dass unsere technischen Trainings fachlich führend, didaktisch exzellent und wirtschaftlich erfolgreich sind, und unterstützt den Aufbau eines skalierbaren, marktführenden Weiterbildungsportfolios für technische Fachkräfte.

Du verbindest Curriculum-Strategie, Produktmanagement und fachliche Führung, steuerst die Entwicklung neuer Trainingsprogramme end-to-end und arbeitest eng mit Learning Content Engineers, Engineering, Sales, Marketing und der Geschäftsführung zusammen.

Dabei spielst Du eine Schlüsselrolle beim Aufbau und der Weiterentwicklung eines AI-gestützten Content-Produktionsmodells und stellst sicher, dass unsere Lernangebote technisch, didaktisch und wirtschaftlich auf höchstem Niveau sind.

Schwerpunkte Deiner Rolle:

Verantwortung für Strategie, Roadmap und Marktpositionierung des Trainingsportfolios im Bereich Data
Fachliche und operative Führung sowie Weiterentwicklung eines Teams von Learning Content Engineers
End-to-End-Steuerung der Konzeption, Entwicklung, Qualitätssicherung und des Launches neuer Trainingsprogramme
Entwicklung von Kompetenzmodellen, Skill-Mappings und skalierbaren Trainingsarchitekturen für verschiedene Zielgruppen und Lernpfade
Sicherstellung fachlicher, didaktischer und technischer Qualität sowie wirtschaftlicher Tragfähigkeit des Portfolios
Datenbasierte Analyse und kontinuierliche Optimierung des Portfolios anhand von KPIs, Marktfeedback und technologischen Trends
Steuerung von Ressourcen, Budgets, externen Expert:innen sowie Einsatz von AI-gestützten Content-Produktionsprozessen zur Skalierung

Das bringst Du mit

Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich (z. B. Informatik, Data Science, Ingenieurwesen) oder vergleichbare Qualifikation
Tiefgehende fachliche Expertise in sowie Verständnis aktueller Technologietrends insbesondere im Data als auch im KI-Bereich
Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung technischer Trainingsprogramme, Curricula oder Lernprodukte, idealerweise im Tech- oder EdTech-Umfeld
Erfahrung in Portfolio-, Produkt- oder Curriculum-Management inklusive Planung, Priorisierung und Steuerung komplexer Projekte
Erfahrung in der fachlichen Führung von Teams oder der Steuerung externer Expert:innen und Stakeholder
Technische Affinität sowie Erfahrung mit modernen Tools und Workflows, z. B. Lernplattformen,Git oder KI-gestützten Content-Produktionsprozessen
Sehr starke analytische, organisatorische und kommunikative Fähigkeiten sowie sehr gute Deutsch- (C2) und Englischkenntnisse (C1)

Das bieten wir Dir

Arbeitskultur
Dich erwartet eine lösungsorientierte und datengetriebene Arbeitsweise, eine offene Feedbackkultur sowie ein starker Teamspirit. Zwei vom gesamten StackFuel-Team gewählte Trustees unterstützen Dich bei Fragen und Anliegen als neutrale, vertrauliche Anlaufstelle.

Ownership
Übernehme ab dem ersten Tag Verantwortung, bringe Deine eigenen Ideen aktiv ein, gestalte Prozesse nachhaltig und präge unsere Abläufe maßgeblich mit.

Hybrides Arbeiten
Wir arbeiten in einem hybriden Modell und sind üblicherweise 3 Tage pro Woche vor Ort in unserem Office in Berlin.

Workation
Bis zu 10 Tage pro Jahr kannst Du von überall aus der EU, dem EWR und der Türkei arbeiten.

Raum für Austausch
Regelmäßiger Austausch im Team, saisonale Feiern und eine immer gut gefüllte Küche sorgen für ein lebendiges Miteinander.

Weiterentwicklung
Absolviere unsere Online-Trainings, um Deine fachlichen Fähigkeiten auszubauen und Dich zur Expert:in für Daten und KI zu entwickeln.

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