11 beste Stellen als system engineer cloud (m/w/d) in oberpfaffenhofen – aktuell auf Personalsuche

Associate Software Engineer (m/w/d)
ECOZA GmbH —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Master
- Datenbanken
Direkt bewerben
1 Tag
Senior Data Engineer (m/w/d) Aufbau Daten- und Datenintegrationsbereich
MÜNCHENER VEREIN Krankenversicherung —München
- Informatik
- Englisch
- Python
- Kostenbeteiligung am Arbeitsweg
- Gleitzeit
Data Architect (w/m/d)
TÜV SÜD —München
- Vollzeit
- Informatik
- Java
- SQL
- Flexible Arbeitszeiten
21 Std.
Customer Operations and Support Engineer (m/w/d) bei ADEUS, einem Unternehmen der Allianz Group
Allianz —München
- Vollzeit
- Englisch
- Datenbanken
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Kubernetes Administrator/Private Cloud Engineer (m/w/d)
virtual7 GmbH —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Flexible Arbeitszeiten
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1 Tag
Professional AI Automation Engineer (w|m|d)
ADAC IT Service GmbH —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- APIs
- Künstliche Intelligenz
- Gleitzeit
- Flexible Arbeitszeiten
13 Std.
Data & Machine Learning Engineer (m/w/d)
Evercot AI —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Machine Learning
- Python
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1 Tag
Senior Consultant GCP Cloud Engineering (m/w/d)
synvert GmbH —München
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Englisch
- Java
- Homeoffice-Möglichkeit
2 Tage
Senior Software Engineer / Software Architect (m/w/d)
Bertrandt AG —München
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- Java
2 Tage
Data Architect (w/m/d)
TÜV SÜD Digital Service —München
- Vollzeit
- Informatik
- Java
- SQL
- Flexible Arbeitszeiten
21 Std.
Software Architecture & Development (m/w/d)
ECOZA GmbH —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Master
- Datenbanken
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1 Tag

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Cloud & Infrastructure Engineer
Conxai Technologies GmbH —München
We automate high-stakes, knowledge-intensive workflows traditionally trapped in siloed data, fragmented tools and tacit (undocumented) human expertise.
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Machine Learning & Cloud Infra Engineer
SpAItial —München
Own and evolve the ML + cloud infrastructure that enables training and evaluation of massive foundation models.

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Associate Software Engineer (m/w/d)

ECOZA GmbH
München

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Details zur Stelle

Vollzeit
vor 1 Tag

Leistungen

Firmenevents

Qualifikationen

Node.js
Relationale Datenbanken
Git
Englisch
E-Commerce
Master
Datenbanken
PostgreSQL
REST
GitHub
APIs
Google Ads
Künstliche Intelligenz
TypeScript
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Mittwoch, 09:30 Uhr. Du deployst ein Retool-Dashboard, das dem Sales-Team live zeigt, welche Leads gerade heiß sind. Danach schreibst du den Node-Service, der Meta-Ads- und Klaviyo-Daten in die Supabase einer neuen Brand synct, und baust am Nachmittag das Frontend für unseren Media-Buying-Agenten. Kein Ticket-Abarbeiten, kein Konzern-Freigabeprozess — du baust das Produkt.

Wir bauen die ECOZA Intelligence komplett von Grund auf und suchen einen Engineer, der End-to-End denkt: vom Datenmodell über die API bis ins UI. Du bist nicht ein Rädchen in einem 40-Mann-Team, sondern die technische Person hinter einem echten Produkt.

Woran du arbeitest

Backend & Datenmodell: brandspezifische Supabase-/Postgres-Datenbanken, saubere Schemas, zuverlässige Pipelines

Integrationen: REST-APIs, Webhooks & MCP-Anbindungen (Meta Ads, Google Ads, Klaviyo, Shopify, Klar) — du verbindest die Silos

LLM-Features: Integration von Claude/LLMs ins Produkt (Media-Buying-Agent, automatisierte Content-Erstellung, Churn-Signale)

Frontend: interne Tools & Dashboards (Retool, Claude Code), damit die Systeme tatsächlich benutzt werden

Qualität: du baust so, dass es skaliert und wartbar bleibt — nicht nur, dass es einmal läuft

Über ECOZA

ECOZA ist eine der am schnellsten wachsenden eCommerce-Growth-Consulting-Firmen Deutschlands. Wir bauen für D2C-Brands Inhouse-Teams, Systeme und Operating-Strukturen auf — gestützt auf Benchmarks aus über 550 aktiven eCommerce-Marken. Aktuell bauen wir unser wichtigstes Vorhaben: die ECOZA Intelligence, ein integriertes D2C eCommerce Operating System. Du kommst ins Greenfield — nicht in eine gewachsene Legacy-Landschaft.

Standort & Arbeitsmodell

Standort: München, Moosacher Straße 70–74, 80809

Arbeitsmodell: Vor Ort / Hybrid (2 feste Bürotage)

Was du mitbringst

Erste Berufserfahrung als Software Engineer mit starken Grundlagen und Lust, viel dazuzulernen

Solide Software-Engineering-Skills: Python und/oder Node.js/TypeScript

Erfahrung mit relationalen Datenbanken (Postgres/Supabase) und sauberem Datenmodellieren

Sicherer Umgang mit REST-APIs, Webhooks, Integrationen

Git/GitHub und moderne Dev-Workflows (inkl. AI-gestütztem Coding: Cursor, Claude Code)

Grundverständnis Cloud & Deployment

Produkt-Mindset: du übersetzt unklare Business-Probleme in konkrete technische Lösungen

Ownership & High Agency — du blockierst nicht, du unblockst dich selbst und shippst

Nice-to-have: LLM-/Agent-Erfahrung, Retool/Frontend, eCommerce-Metriken, Scale-Up-Hintergrund

Benefits

Direkter Business-Impact statt „Behörden-IT” — du baust, entscheidest, shippst

Überdurchschnittliches Gehalt

MacBook mit 4K-Screen + Home-Office-Budget

Hybrid Work (2 feste Bürotage)

Weiterbildungsbudget

Wellpass / Jobrad / Workations / Team-Events

Modernes, klimatisiertes Büro in München mit U-Bahn-Anschluss und Parkplätzen

Perspektive

Kurzfristig: Aufbau der technischen Infrastruktur im Greenfield-Kontext

Mittelfristig: Rolle als technisches Backbone von ECOZA

Langfristig: Entwicklung zum Head of AI / Technical Operations mit eigenem Team

Kontakt

Amelie, HR-Abteilung — [email protected]

Sprachen

Deutsch fließend, Englisch sicher.

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Professional AI Automation Engineer (w|m|d)

Data & Machine Learning Engineer (m/w/d)

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Data Architect (w/m/d)

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