5 beste Stellen als platform engineer in stuttgart, bw – aktuell auf Personalsuche

Tech Lead Software Engineering for Cloud-based Industrial AI Applications (f/m/div.)
Bosch Group —Renningen
- Teilzeit
- Azure
- Informatik
- DevOps
Strategy Consultant
Fusion Consulting —Stuttgart
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Master
- Künstliche Intelligenz
- Wirtschaft
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1 Tag
Head of Solution Engineering
TechBiz Global GmbH —Stuttgart
- Vollzeit
- Homeoffice
- Vertrieb
- Bachelor
- APIs
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Principal Developer, Java Backend with Angular
Luxoft —Stuttgart
- Azure
- Java
- AWS
11 Std.
Senior Software Engineer, Embedded Android
Unity Technologies GmbH —Stuttgart
- 72.200 € – 90.300 € pro Jahr
- Vollzeit
- Englisch
- C++
- Employee Assistance Program
11 Tage

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Fusion Consulting —Stuttgart
Strong grounding in data strategy, AI strategy or technology strategy, ideally including governance. 6 to 10+ years of experience, including 3+ years at MBB, a…
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Senior Consultant HR Strategy & Operations (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Stuttgart
Standorte: Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Köln, München und Stuttgart. Als Senior Consultant HR Strategy & Operations (m/w/d) berätst…

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Festanstellung | Teilzeit | Vollzeit

Qualifikationen

CI/CD
Azure
Cloud-Architektur
Informatik
Software Engineering
Kubernetes
DevOps
AWS
Docker
Künstliche Intelligenz
Führungserfahrung

Vollständige Stellenbeschreibung

Aufgaben

As the Tech Lead for Software Engineering, you will be the core leader responsible for the technical success of our SW & AI industrial application. Your primary mission is to guide a team of skilled engineers in building and operating the robust, secure, and scalable SW & AI systems that power our industrial AI applications. We are seeking a leader who excels at translating complex user requirements into a clear technical vision and an actionable delivery plan.

This role requires a blend of deep architectural knowledge, hands-on leadership, and a passion for engineering excellence. You will be responsible for stakeholder management, coaching your team, and ensuring the timely delivery of complete SW & AI systems.

Core Responsibilities

Lead, Plan, and Deliver: You are responsible for the team's technical execution. This involves translating user stories into detailed technical work packages, creating and managing the delivery plan in close cooperation with the AI Team and your own team, and ensuring projects are delivered on time and on specification.
Mentor and Coach: You will provide technical leadership and coaching to software engineers, fostering a culture of engineering excellence, continuous improvement, and collaborative problem-solving.
Architect and Design: You will lead the technical design of our end-to-end cloud applications, including architecture for the backend, frontend, data engineering pipelines, and cloud infrastructure.
Drive Engineering Excellence: You will champion and enforce strong engineering practices, including clean code, comprehensive version control, automated testing, and robust CI/CD pipelines, continuously improving our development methodologies and tooling.
Manage Stakeholders: You will work closely with product owners, the AI team, and business stakeholders to align the technical direction, manage expectations, and communicate progress and risks effectively.

Profil

Education: A completed degree in Software Engineering, Computer Science, or a related technical field.
Leadership Experience: Several years of professional experience with a proven track record of leading and building high-performing software engineering teams and delivering scalable, cloud-based applications to production.
Architectural Expertise: Strong technical grounding and the ability to dive into detailed design while also collaboratively creating and communicating the high-level system architecture.
Cloud & DevOps Mastery: Deep experience with modern cloud platforms (e.g., Azure, AWS), microservices architecture, containerization (Docker, Kubernetes), and establishing strong DevOps practices.
Strong Engineering Practices: A commitment to engineering excellence with hands-on experience in clean code principles, version control, and building and maintaining robust CI/CD pipelines.
AI Integration Familiarity: A solid understanding of the AI lifecycle (data engineering, MLOps, deployment) is a significant advantage, ensuring seamless collaboration with the AI team.

Wissenswertes zum Job

https://www.bosch-ai.com
www.bosch.com/research

Please submit all relevant documents (CV, certificates, and links to GitHub or kaggle account).

We offer flexible working models: from various part-time options to mobile working and job sharing. Feel free to contact us.

Diversity and inclusion are not just trends for us but are firmly anchored in our corporate culture. Therefore, we welcome all applications, regardless of gender, age, disability, religion, ethnic origin or sexual identity.

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Unser Forschungscampus in Renningen bildet den internationalen Knotenpunkt unserer Bereiche Forschung und Vorausentwicklung, Cross-Domain Computing Solutions und Bosch Center for Artificial Intelligence. Mitarbeiter aus aller Welt arbeiten daran, Antworten auf die Fragen von Übermorgen zu finden. Damit sich die Ideen unserer Forscher optimal entfalten können, ist der Campus ein Netz der kurzen Wege zwischen Kommunikation und Inspiration, an dem der Kreativität keine Grenzen gesetzt sind. Wollen auch Sie die Zukunft gestalten? Wir freuen uns auf Ihre Neugier und Innovationsfreude.

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Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.

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Noch Fragen? Wir helfen gerne weiter! Rund um den Bewerbungsprozess Rund um den Job Technischer Support Fragen zum Bewerbungsprozess? Kathrin Stipak (Human Resources) steht bereit. +49 711 811 38015

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