Werkstudent AFM-Messung und -Auswertung (m/w/x)
ZEISS Group —Roßdorf
- Teilzeit
- Microsoft Powerpoint
- Ingenieurwissenschaft
- Englisch
4 Std.
(Senior) AI Engineer (m/w/d)
cbs Corporate Business Solutions GmbH —Raunheim
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Forschungserfahrung
- Master
- Weiterbildungsprogramme
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3 Tage
Data Engineer / Software Entwickler *
ADEAL Systems GmbH —Neu-Isenburg
- Vollzeit
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- Englisch
- Java
- Sprachkenntnisse werden vermittelt
- Weiterbildungsprogramme
IT Netzwerk Architekt (all genders)
DATAGROUP Operations GmbH —Neu-Isenburg
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Python
Direkt bewerben
Duales Studium Informatik | Oktober 2027
DFS Deutsche Flugsicherung GmbH —Langen
- Informatik
- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
DevOps Engineer *
ADEAL Systems GmbH —Neu-Isenburg
- Vollzeit
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- DevOps
- Englisch
- Sprachkenntnisse werden vermittelt
- Weiterbildungsprogramme
Werkstudent (w/m/d) Data Lakehouse-Architektur
DekaBank Deutsche Girozentrale —Frankfurt (Main) Niederrad
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DATAGROUP Operations GmbH —Neu-Isenburg
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Backend‑Entwickler / Backend Developer (m/w/d) – JavaScript / TypeScript / NestJS
RUBINLAKE GmbH —Frankfurt am Main
Wir verbinden offene Daten mit KI sowie modernen Cloud-Technologien und bauen Systeme, die unter realen Bedingungen verlässlich skalieren.
55.000 € – 65.000 € pro Jahr
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Java Talent
Accso – Accelerated Solutions GmbH —Darmstadt
Du arbeitest in Beratungs- und Softwareentwicklungsprojekten bei Kunden wie AXA, BMW, der Deutschen Bahn und ZDF.

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Details zur Stelle

Teilzeit
vor 4 Stunden

Qualifikationen

Microsoft Powerpoint
MATLAB
Visual Basic
Ingenieurwissenschaft
Englisch
Erfahrung mit Netzwerken
Chemie
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Semiconductor Manufacturing Technology

Enabler für kleinere, leistungsfähigere und energieeffizientere Mikrochips

Arbeiten, wo das Morgen entsteht.

Rund 80 Prozent aller Mikrochips weltweit werden mit ZEISS Technologien gefertigt. Als Herzstück eines jeden elektronisch gesteuerten Systems sind sie aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken – egal ob im Smartphone, im Smart Home oder in Smart Factories. ZEISS ist Technologieführer im Bereich Halbleiterfertigungs-Equipment. Mit hochpräzisen Lithographie-Optiken, Photomasken-Systemen und Lösungen für die Prozesskontrolle ermöglicht ZEISS die Herstellung von immer kleineren, leistungsfähigeren und energieeffizienteren Mikrochips – und prägt so mit seinen Innovationen das Zeitalter der Mikro- und Nanoelektronik entscheidend mit.

Deine Rolle

Bei uns hast Du die Möglichkeit, Studium und Praxis optimal miteinander zu verbinden und aktiv an spannenden Projekten mitzuarbeiten. So sammelst Du wertvolle Erfahrungen, baust Dein Netzwerk auf und entwickelst Dich sowohl fachlich als auch persönlich weiter.

Bei der Entwicklung von Maskenreparaturprozessen mitarbeiten
In einem interdisziplinären Team thematisch vielfältig arbeiten
Eigene Aufgaben unter Anleitung planen, organisieren und durchführen
Mit AFM komplexe Versuchsreihen vermessen und auswerten
Arbeitsfortschritte dokumentieren, aufbereiten, berichten und präsentieren
Entwicklung von Skripten zur Unterstützung der Verarbeitung und Auswertung von Messdaten

Dein Profil

Laufendes Studium einer Natur- oder Ingenieurwissenschaft (z. B. Materialwissenschaft, Physik, Chemie)
Idealerweise ein Bachelor-Abschluss in einem der genannten Studienfächer
Bereits erste Erfahrung mit Rasterkraftmikroskopie (AFM) und idealerweise Elektronenmikroskopie (SEM)
Erfahrung mit Datenanalysesoftware, z. B. Origin, Gwyddion, Powerpoint
Interesse an oder Erfahrung mit der Programmierung von Skripten zu Datenverarbeitung bzw. -auswertung in Python, Matlab, Visual Basic oder ähnlichen Sprachen
Die Fähigkeit vernetzt zu denken sowie eine von Selbstständigkeit, Eigenorganisation und Proaktivität geprägte Arbeitsweise
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Klingt spannend? Dann werde Teil von #teamZEISS und gestalte mit uns die Zukunft! Reiche uns hierfür bitte Deine vollständigen Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Zeugnisse) ein.

Your ZEISS Recruiting Team:

Ines Kloda

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Data Engineer / Software Entwickler *

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