11 beste Stellen als python in darmstadt, he – aktuell auf Personalsuche

Wiss. Mitarbeiter:in / Doktorand:in (w/m/d) für Leistungsstarke, stromsparende digitale Hardwarebeschleuniger für KI
Technische Universität Darmstadt —Darmstadt
- Vollzeit
- Informatik
- Master
- Elektrotechnik
- Weiterbildungsprogramme
4 Tage
Trainee (w/m/d) Technologie & Innovation im Bereich COO AMW
DekaBank Deutsche Girozentrale —Frankfurt (Main) Niederrad
- Englisch
- Microsoft Office
- Python
- Weiterbildungsprogramme
5 Tage
Technical Support Expert L3 – eMobility (m/f/d)
Schneider Electric —Raunheim
- Vollzeit
- Scripting
- Elektrotechnik
- Kommunikationsfähigkeit
- Employee Assistance Program
- Aufstiegsmöglichkeiten
3 Tage
Studentische Hilfskraft im Bereich Data Engineering & Data Science
Sichere Informationstechnologie —Darmstadt
- Online-Bewerbung
- Datenanalyse
- Englisch
- Datenbanken
- Flexible Arbeitszeiten
3 Tage
Werkstudent AFM-Messung und -Auswertung (m/w/x)
ZEISS Group —Roßdorf
- Teilzeit
- Microsoft Powerpoint
- Ingenieurwissenschaft
- Englisch
3 Tage
IT Netzwerk Architekt (all genders)
DATAGROUP Operations GmbH —Neu-Isenburg
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Python
Direkt bewerben
DevOps Engineer *
ADEAL Systems GmbH —Neu-Isenburg
- Vollzeit
- Azure
- DevOps
- Englisch
- Sprachkenntnisse werden vermittelt
- Weiterbildungsprogramme
Werkstudent (w/m/d) Data Lakehouse-Architektur
DekaBank Deutsche Girozentrale —Frankfurt (Main) Niederrad
- Informatik
- SQL
- Künstliche Intelligenz
IT Netzwerk Architekt (all genders) für Rechenzentrumsinfrastruktur
DATAGROUP Operations GmbH —Neu-Isenburg
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Python
Direkt bewerben
Working student (all genders) - PMC S&E Team
Merck KGaA —Darmstadt
- Microsoft Powerpoint
- Microsoft Office
- SQL
- Flexible Arbeitszeiten
15 Std.
(Junior) AI Automation Engineer (w/m/d)
Apleona —Neu-Isenburg
- Online-Bewerbung
- Azure
- Englisch
- SharePoint
17 Std.

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DekaBank Deutsche Girozentrale —Frankfurt (Main) Niederrad
Mit unserer Produktpalette decken wir alle wesentlichen Assetklassen und Themen mit qualitativ hochwertigen Angeboten ab.
5 Tage
Trainee FOKUS (m/w/d) digitale Produktentwicklung Schwerpunkt Investment-Prozess
Union Asset Management Holding AG —Frankfurt am Main
Aktive Mitarbeit bei der Entwicklung und Optimierung digitaler Produkte wie Webseiten und Mobile Apps. Analyse digitaler Geschäftsmodelle und Entwicklung neuer…

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Wiss. Mitarbeiter:in / Doktorand:in (w/m/d) für Leistungsstarke, stromsparende digitale Hardwarebeschleuniger für KI

Technische Universität Darmstadt -
Darmstadt

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Details zur Stelle

Vollzeit
vor 4 Tagen

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

Informatik
FPGA
Master
Verilog
C
Hardware
JSP
Elektrotechnik
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Über die TU Darmstadt

Die TU Darmstadt steht für exzellente und relevante Wissenschaft. Die tiefgreifenden globalen Veränderungsprozesse – von Energiewende bis zu Künstlicher Intelligenz – gestalten wir durch herausragende Erkenntnisse und zukunftsweisende Studienangebote entscheidend mit. Unsere Spitzenforschung bündeln wir in drei Feldern: Energy and Environment, Information and Intelligence, Matter and Materials. Als eine in der Metropolregion Frankfurt-Rhein-Main verankerte und sehr stark international geprägte Universität sehen wir uns den europäischen Werten und der europäischen Integration verpflichtet.

Über unseren Bereich

Das Fachgebiet Hardware für Künstliche Intelligenz ( https://www.etit.tu-darmstadt.de/hwai/welcome_hwai/index.en.jsp ) am Fachbereich Elektro- und Informationstechnik der TU Darmstadt ist ein dynamisches und wachsendes Forschungsteam unter der Leitung von Prof'in Dr.-Ing. Li Zhang ( https://www.etit.tu-darmstadt.de/hwai/team_hwai/team_details_137024.en.jsp ) und befasst sich mit der Schnittstelle zwischen KI-Hardware und KI-Algorithmen. Wir konzentrieren uns auf energieeffiziente KI-Algorithmen, KI-Hardware, die Erklärbarkeit von KI und das Co-Design von Hardware und Software für KI-Systeme, mit dem Ziel, eine umweltfreundliche und erklärbare KI zu fördern. Unsere Gruppe ermöglicht ein kooperatives, kreatives und unterstützendes Umfeld für Forschung und Lehre in einem hochrelevanten Forschungsbereich!

Außerdem bieten wir Ihnen:

zahlreiche Möglichkeiten, Ihre Forschungsergebnisse auf internationalen Konferenzen vorzustellen;
die Möglichkeit zur Zusammenarbeit mit herausragenden Wissenschaftlern im In- und Ausland;
umfassende wissenschaftliche Unterstützung, z. B. bei der Planung und Vorbereitung Ihrer Publikationen.

Informationen zur Stelle

Kennziffer: Kennziffer
Eintrittsdatum: Besetzung
Befristung: Befristung
Umfang: Umfang
Vergütung: Tarif
Einsatzort: Einsatzort
Bewerbungsfrist: Bewerbungsfrist

Ihre Aufgaben

Ziel dieser Doktorandenstelle ist die Entwicklung leistungsstarker, stromsparender digitaler Hardware-Beschleuniger für den Bereich der künstlichen Intelligenz (KI).

Zu den konkreten Themen dieser Stelle gehören unter anderem:

FPGA-basierte Hardware-Beschleuniger für KI
Spannungsskalierung für energieeffiziente KI-Hardware

Von der:dem Kandidat:in wird erwartet, dass sie:er sich in angemessenem Umfang an Verwaltungsaufgaben, Lehrveranstaltungen und der Betreuung von studentischen Arbeiten beteiligt.

Ihr Profil

Sie verfügen über

Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Elektrotechnik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet, die Abschlussnote sollte mindestens „Gut“ sein
Fundierte Kenntnisse im Bereich Hardware-Design sowie sicherer Umgang mit den Programmiersprachen C, Python und VHDL/Verilog
Gutes Verständnis von KI-Algorithmen, z. B. großen Sprachmodellen bzw. starkes Interesse an der Erforschung von KI-Algorithmen sowie gutes Verständnis digitaler Logikschaltungen

Wir bieten

Die Technische Universität Darmstadt bietet vielfältige und herausfordernde Aufgaben, eigenverantwortliches Arbeiten, aktuelle Technologien, gute kollegiale und partnerschaftliche Zusammenarbeit, bedarfsorientierte Fortbildungsmöglichkeiten und eine individuelle Personalentwicklung.

Wir bieten Ihnen die Gelegenheit zur Vorbereitung einer Promotion. Das Beschäftigungsverhältnis dient zugleich der wissenschaftlichen Qualifizierung.

Entfaltung und Gestaltung – ein umfassendes internes Weiterbildungsangebot sowie Möglichkeiten der Weiterqualifizierung und Entwicklung
Urlaub/Bildungsurlaub – 30 Tage Urlaub pro Jahr (bei Vollzeit) und 5 Tage Bildungsurlaub
Nachhaltig und Mobil – Freifahrtberechtigung im gesamten Regionalverkehr in Hessen durch das LandesTicket Hessen nach den jeweils geltenden tariflichen Bestimmungen sowie mobiles Arbeiten
Fit und Gesund – kostenlose medizinische Vorsorgeuntersuchungen und umfangreiches vergünstigtes Sportangebot
Work-Life-Balance – flexible Arbeitszeitmodelle; Betriebliches Gesundheitsmanagement
Altersvorsorge – Zusatzversorgung des öffentlichen Dienstes (VBL) nach den jeweils geltenden Bestimmungen
Dienstrad/Fahrradleasing
Familienfreundlichkeit/Vereinbarkeit Familie/Pflege/Beruf – Kinderbetreuungsangebote sowie Zahlung einer Kinderzulage (gemäß tariflichen Bestimmungen), Ferienangebote

Allgemeine Hinweise / Datenschutz: Die Technische Universität Darmstadt strebt eine Erhöhung des Anteils der Frauen am Personal an und fordert deshalb besonders Frauen auf, sich zu bewerben. Bewerber:innen mit einem Grad der Behinderung von mindestens 50 oder diesen Gleichgestellte werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Die Vergütung erfolgt nach dem Tarifvertrag für die Technische Universität Darmstadt (TV - TU Darmstadt). Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich.

Mit dem Absenden Ihrer Bewerbung willigen Sie ein, dass Ihre Daten zum Zwecke des Stellenbesetzungsverfahrens gespeichert und verarbeitet werden. Sie finden unsere Datenschutzerklärung auf unserer Webseite.

Ansprechperson: Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung, bestehend aus einem Anschreiben, in dem Sie Ihr Interesse an der Forschung im angegebenen Bereich sowie Ihre Stärken und Schwerpunkte darlegen, einem Lebenslauf, Kopien Ihrer Bachelor- und Masterzeugnisse, Kopien Ihrer Zeugnisse und Referenzen.

Für Rückfragen zu dieser Position steht Ihnen Frau Prof.'in Dr.-Ing. Li Zhang unter [email protected] gerne zur Verfügung.

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Trainee (w/m/d) Technologie & Innovation im Bereich COO AMW

Technical Support Expert L3 – eMobility (m/f/d)

Studentische Hilfskraft im Bereich Data Engineering & Data Science

Werkstudent AFM-Messung und -Auswertung (m/w/x)

IT Netzwerk Architekt (all genders)

DevOps Engineer *

Werkstudent (w/m/d) Data Lakehouse-Architektur

IT Netzwerk Architekt (all genders) für Rechenzentrumsinfrastruktur

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