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Build System & Packaging Engineer (Senior)
RooflineAI GmbH —Köln
- Vollzeit
- Informatik
- C++
- Elektrotechnik
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Frontend Development mit KI – auch für Quereinsteiger (m/w/d)
Syntex GmbH —Remscheid
- Vollzeit
- Homeoffice
- JavaScript
- Softwareentwicklung
- APIs
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
6 Tage
Titel Senior Full Stack Developer (all genders)
Expleo Group —Köln
- Englisch
- Java
- Datenbanken
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
Softwareentwicklung bei AVS
Bechtle —Köln
- Agile
- Flexible Arbeitszeiten
DevOps Engineer with a focus on Kubernetes (hybrid working model - Düsseldorf, Germany) (m/f/d)
freshcells systems engineering GmbH —Düsseldorf
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Datenbanken
- SQL
- Machine Learning
- Flexible Arbeitszeiten
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8 Std.
Deine IT-Karriere: Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung (IHK) (m/w/d), Quereinsteiger willkommen!
Syntex GmbH —Dormagen
- Vollzeit
- Homeoffice
- Weiterbildungsprogramme
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1 Tag
Quereinsteiger gesucht: Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung (IHK) (m/w/d)
Syntex GmbH —Düsseldorf
- Vollzeit
- Homeoffice
- Weiterbildungsprogramme
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1 Tag
Quereinstieg: Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung (IHK) (m/w/d)
Syntex GmbH —Langenfeld
- Vollzeit
- Homeoffice
- Weiterbildungsprogramme
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1 Tag
Starte deine Karriere in der digitalen Produktentwicklung mit KI (m/w/d)
Syntex GmbH —Dormagen
- Vollzeit
- Homeoffice
- JavaScript
- Softwareentwicklung
- APIs
- Weiterbildungsprogramme
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6 Tage
Quereinsteiger gesucht: Dein Neustart als Full Stack Entwickler mit KI (m/w/d)
Syntex GmbH —Hürth
- Vollzeit
- Homeoffice
- JavaScript
- Softwareentwicklung
- APIs
- Weiterbildungsprogramme
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6 Tage
Mit KI in die IT: Dein Neustart als Full Stack Entwickler (m/w/d)
Syntex GmbH —Langenfeld
- Vollzeit
- Homeoffice
- SQL
- JavaScript
- APIs
- Weiterbildungsprogramme
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Details zur Stelle

Vollzeit

Qualifikationen

CI/CD
Informatik
Datenstrukturen
Elektrotechnik
C++
Docker
C
Verpackung
SDKs
GitHub
Elektrotechnik
Jenkins
GitLab
Python
Design Patterns

Vollständige Stellenbeschreibung

Who we are

Roofline is building a Deployment Platform to run any model on disruptive hardware at the edge. We are looking for talented and ambitious engineers that are passionate about technology to design and implement new components in our software stack. You will work alongside other world class engineers to enable the full spectrum of AI applications across heterogeneous hardware platforms.

Why us?

The opportunity to grow. Be at the forefront of building and shaping an industry-defining venture. There are plenty of opportunities to learn and evolve.
The team to succeed. We are building the leading AI compiler team in Europe. Join our future-focused team to contribute to meaningful, disruptive innovations with us.
The flexibility you need. Whether you need to take extra time off, adjust your schedule, or have other ideas to maximize your productivity, we’ve got your back
The compensation that rewards. We are looking for world class talent and pay accordingly. We offer equity for every employee since we truly want you to participate in our success.
The culture you desire. We actively make space to build our culture. We organize dedicated regular events and retreats for the whole team.

Your mission

Own and evolve our Bazel-based build system powering our ML compiler platform, ensuring fast, reproducible, and reliable builds across a growing codebase and multiple hardware targets.
Design and maintain Python packaging and distribution pipelines, delivering our compiler toolchain and runtime components as well-structured, versioned Python wheels for customers and internal teams.
Champion developer experience by building intuitive tooling, documentation, and self-service workflows that streamline onboarding, reduce friction in local development, and empower engineers to iterate quickly and confidently.
Develop and optimize CI/CD infrastructure to support rapid iteration, catch regressions early, and scale with the demands of a fast-moving compiler project.
Manage third-party dependencies, SDKs, and toolchains, ensuring consistent and hermetic build environments across development, testing, and production.
Collaborate closely with compiler, runtime, and test engineers to integrate new components smoothly, resolve build and linking issues, and keep developer workflows frictionless.
Improve build performance through caching strategies, parallelization, dependency analysis, and tooling that minimizes developer wait times.
Define and enforce packaging standards, release processes, and versioning policies that support reliable deployment across diverse edge hardware platforms.

Your profile

Knowledge and hands-on experience in Python, C/C++
Degree in Computer Science / Electrical Engineering or a related field
Strong experience with Bazel or similar hermetic build systems
Solid understanding of Python packaging, particularly building and distributing wheels (including native/binary wheels wrapping C/C++ extensions)
Proven understanding of software engineering principles, data structures, design patterns, and algorithms · Hands-on experience with CI/CD platforms (e.g., GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, or Buildkite)
Ambition and curiosity to solve complex problems, a strong mindset to take ownership of your tasks to drive our solutions forwards, and collaborative attitude to foster our culture
Ownership is taken beyond immediate tasks, with the tools and pipelines the team depends on kept reliable and continuously improved

Nice to haves:

Experience working with compiler projects, particularly with MLIR or LLVM build infrastructure
Familiarity with cross-compilation toolchains and building for heterogeneous hardware targets (CPUs, GPUs, NPUs/accelerators)
Experience with compute frameworks like Vulkan, CUDA, Metal, or OpenCL and their SDK/driver packaging
Knowledge of reproducible build practices, hermetic builds, and supply chain security
Experience with containerization (Docker, OCI images) and infrastructure-as-code for build environments

About us

At RooflineAI, we enable the edge-AI products you dream of. Our mission is simple: To bring the power of chips into the hands of innovators, and to make it radically easier to use cutting-edge AI models on the best hardware.

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