8 beste Stellen als mathematiker in berlin mitte, be – aktuell auf Personalsuche

Thesis (Master) AI Operating System for Agentic Applications (all genders)
EXXETA —Berlin
- Informatik
- Ingenieurwissenschaft
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
Werkstudent Advanced Analytics & AI (m/w/d)
S-Kreditpartner GmbH —Berlin
- 16 € pro Stunde
- Per E-Mail
- Informatik
- SQL
- Analysefähigkeit
- Flexible Arbeitszeiten
14 Std.
Ausbildung zum Fachinformatiker (m/w/d)
MCS Teut GmbH —Berlin
- Per E-Mail
- Homeoffice
- Englisch
- Hochschulreife
- Mit Reiseanteil
- Homeoffice-Möglichkeit
Ausbildung zum/ zur Elektroniker/ in für Informations- und Telekommunikationstechnik
HEROLD Sicherheits- & Kommunikationsanlagen GmbH —Berlin
- PC-Kenntnisse
Intern Venture Development (w/m/d) Logistics
Enpal —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Ingenieurwissenschaft
- Englisch
Direkt bewerben
8 Tage
Auszubildende Kaufmann/-frau im Groß- und Außenhandel
Lenz Stahlhandel GmbH —Berlin
- Mathematikkenntnisse
- PC-Kenntnisse
Ausbildung IT-Kaufmann (m/w/d)
MCS Teut GmbH —Berlin
- Per E-Mail
- Homeoffice
- Microsoft Powerpoint
- Englisch
- Hochschulreife
- Homeoffice-Möglichkeit
(Senior) Manager Cloud Solution Architect – Business Technology (w/m/d)
Capgemini Sogeti —Berlin
- Online-Bewerbung
- Informatik
- Ingenieurwissenschaft
- Englisch
5 Tage

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Thesis (Master) AI Operating System for Agentic Applications (all genders)
EXXETA —Berlin
Unsere Kunden setzen als Enwicklungspartner für Data- und AI-Lösungen auf uns. Du analysierst den Stand der Technik zu AI OS / AI Factory (Lakehouse, Ontologie/…
Werkstudent Advanced Analytics & AI (m/w/d)
S-Kreditpartner GmbH —Berlin
Als spezialisierter Motor der Innovation bündeln wir unsere Expertise in der Auto- und Konsumentenfinanzierung. Machine Learning, generative KI oder KI-Agenten.
16 € pro Stunde
14 Std.

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Details zur Stelle

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Homeoffice-Möglichkeit
Sabbatical

Qualifikationen

Informatik
Ingenieurwissenschaft
Mathematik
Git
Englisch
Master
SQL
Neo4j
APIs
Künstliche Intelligenz
Graphdatenbanken
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Berlin, Karlsruhe, Mannheim

Unsere Kunden setzen als Enwicklungspartner für Data- und AI-Lösungen auf uns. In deiner Masterarbeit enwickelst du eine belastbare Referenzarchitektur und einen prototypischen "AI OS"-Stack, der Datenfundament, Semantik und Agentic Execution zusammenbringt.

Was erwartet dich

Du analysierst den Stand der Technik zu AI OS / AI Factory (Lakehouse, Ontologie/KG, Agentic Systems) und leitest daraus klare Architekturprinzipien und Design-Entscheidungen ab.
Entwerfe eine 3-Layer-Architektur (Data Layer, Semantic Layer, AI/Agentic Layer) inkl. Schnittstellen und Verantwortlichkeiten.
Du definierst, wie ein Lakehouse (z. B. Delta/Iceberg-Paradigmen) als „Single Source of Truth“ für strukturierte & unstrukturierte Daten (Docs/Events/Logs) dient – inkl. Data Products, Quality, Lineage und Zugriffskontrollen.
Du konzipierst einen semantischen Kern (Ontology/KG) mit Business Objects, Beziehungen und (optional) Actions/Writeback-Pfaden; inkl. Entity Resolution, Semantic APIs und (Graph-)Retrieval-Strategien.
Implementiere einen PoC (z. B. GraphRAG/RAG + Tool-Calling + Agent Runtime) und zeige, wie Agenten auf Semantik „geerdet“ Entscheidungen treffen und kontrolliert handeln können (Policies, Audit, Human-in-the-loop).
Liefere Masterarbeit + Architekturdiagramme + PoC-Demo + Entscheidungslog (Trade-offs, Build-vs-Buy, Skalierungspfad) – so, dass es als Blaupause für weitere Umsetzungen dient.

Was erwarten wir von dir

Persönlicher Background: Du bist immatrikulierte/r Master Student:in der Informatik, Mathematik, Physik oder einer anderen Natur- oder- Ingenieurwissenschaft.
Data & Tech Skills: Du besitzt sehr gute Grundlagen in Data/AI (Python, SQL) und hast ein solides Verständnis moderner Datenplattformen (Cloud- oder On-Prem-Grundkonzepte) sowie Interesse an Lakehouse-Architekturen, Knowledge Graphs/Ontologien und LLM-/Agenten-Patterns.
Analytische & wissenschaftliche Arbeitsweise: Du bringst die Fähigkeit mit, Literatur und Praxisquellen zu strukturieren, Hypothesen abzuleiten und Ergebnisse reproduzierbar zu dokumentieren (Methodik, Experimente, saubere Argumentation).
Engineering & Prototyping: Du kannst Prototypen sauber umsetzen (Git, Testing-Basics, Dokumentation), Schnittstellen/API-Denken und ein Gefühl für „Production Readiness“.
Communication is key: Du kannst komplexe Themen verständlich visualisieren und in Reviews/Workshops klar vertreten (z. B. Architektur- und Ergebnispräsentationen).
Nice to have: Du hattest bereits erste Berührungen mit Knowledge Graph Technologien (Neo4j/RDF/Property Graph), RAG/Embeddings, Agent Frameworks (z. B. LangGraph/Autogen), Data Lakhouse oder Data Catalog.
Let's talk: Du sprichst fließend Deutsch und Englisch - super, dann findest du dich bei Exxeta bestens zurecht.

Warum Exxeta

Bei Exxeta entwickeln wir digitale Lösungen, die wirklich etwas verändern – in Unternehmen, Märkten und Köpfen. Über 1200 Kolleg:innen bringen dafür Technologie, Ideen und unterschiedliche Perspektiven zusammen. Was uns antreibt: Neugier, Teamspirit und der Anspruch, echten Impact zu schaffen. Hightech with a heartbeat eben.

Wir sind ein Zuhause für Menschen, die etwas bewegen wollen. Diversität und unterschiedliche Perspektiven bereichern unser Team. Haltung, Ideen und Lust aufs Machen - das zählt bei uns!

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+49 172 9853210

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Bei uns normal: 30 Tage Urlaub und dein Sabbatical

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Bei uns arbeitest du mit moderner Hardware. Extra Hardware leasen? Kein Problem

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