7 beste Stellen als infrastructure engineer (m/w/d) in berlin, be – aktuell auf Personalsuche

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Senior Technical Product Manager (w/m/d) – Data Team

hallo theo GmbH
Berlin

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Details zur Stelle

Vollzeit
vor 9 Tagen

Qualifikationen

Master
SQL
Künstliche Intelligenz
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Deine Mission

Als Senior Technical Product Manager (w/m/d) – Data Team bei Theo verantwortest du die Ausrichtung des Teams, das die Datengrundlage für unsere AI-Produkte schafft. Wir bauen das AI-Operating-System für die Immobilienverwaltung und deine Mission ist es, dieses Team auf die richtigen Themen zu fokussieren: Du verantwortest Roadmap und Priorisierung, definierst gemeinsam mit Data Engineers, Tech Leads und Leadership, wo wir investieren und was wir bauen, und stellst sicher, dass die Datenschicht messbaren Mehrwert für Produkt und operatives Geschäft schafft.

Du bist die Schnittstelle zwischen Business, Data und Technologie: Du bringst Struktur in technische Themen, übersetzt geschäftliche Anforderungen in umsetzbare Ziele und setzt die Prioritäten des Teams.

Deine Aufgaben

Du verantwortest Roadmap, Priorisierung und Delivery für das Data-Team und stellst sicher, dass die technische Arbeit direkt auf unsere AI-Produkte und die wichtigsten Unternehmensziele einzahlt
Du übersetzt geschäftliche Anforderungen in klare technische Ziele und hilfst dem Team, Themen sinnvoll zu strukturieren, zu priorisieren und umzusetzen.
Du triffst fundierte Trade-off-Entscheidungen in einem technischen Umfeld und schaffst Transparenz bei Abhängigkeiten, Risiken und Fortschritt.
Du bringst Struktur in Themen rund um Reliability, neue Datenprodukte, Integrationen und Plattform-Fundamente und sorgst dafür, dass komplexe Vorhaben umsetzbar werden.
Du behandelst interne Stakeholder wie Kund:innen: Du verstehst ihre Arbeitsrealität, surfacest Bedürfnisse frühzeitig und misst Erfolg an der tatsächlichen Wirkung auf ihre Arbeit.
Du arbeitest eng mit Data Engineers, Tech Leads, internen Fachbereichen und Leadership zusammen und erklärst technische Vorhaben in klaren, praktischen Begriffen.
Du treibst die Umsetzung aktiv voran, setzt realistische Timelines, verfolgst Entscheidungen konsequent nach und sorgst dafür, dass Themen abgeschlossen werden.

Dein Profil

Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Product- oder technischen Führungsrollen mit.
Du hast mindestens 2 Jahre Roadmap- und Priorisierungsverantwortung für ein Data-, Platform-, Analytics- oder Infrastructure-Team übernommen.
Du hast eng mit Data- oder Platform-Engineering-Teams gearbeitet und verstehst, wie technische Teams in komplexen Umfeldern wirksam gesteuert und unterstützt werden.
Du entwickelst ein klares Gespür dafür, wie AI-Produkte und Agenten Daten konsumieren, und leitest daraus ab, welche Datenarbeit echten Produktwert schafft und wie du sie priorisierst.
Du verfügst über Hands-on-Erfahrung mit SQL und kennst moderne Datenumgebungen (z. B. BigQuery) aus der Praxis.
Du nutzt AI-gestützte Tools selbstverständlich, um Recherche, Planung, Dokumentation und Review effizienter zu machen.
Du arbeitest eigenständig, strukturiert und mit hoher Ownership und gehst Herausforderungen pragmatisch an.
Du kommunizierst klar, adressatengerecht und kannst zwischen Leadership, internen Stakeholdern und Engineering sicher übersetzen.
Du verfügst über Deutschkenntnisse auf C1-Niveau oder höher und hast Erfahrung im deutschsprachigen Arbeitsumfeld.

Von Vorteil

Ein technischer Hintergrund in Analytics, Data, Platform oder Software Engineering.
Erfahrung mit AI-/LLM-gestützten Produkten oder agentenbasierten Systemen.
Erfahrung mit B2B-Software, internen Tools, Datenplattformen oder Infrastrukturprodukten.
Erfahrung in einem frühen oder stark wachstumsgeprägten Umfeld mit viel End-to-End-Verantwortung.
Vertrautheit mit GCP, BigQuery und modernen Datenarchitekturen.

Warum wir?

Bei Theo ist Data Engineering Kern der Produktentwicklung statt nur Reporting Unterbau. Wir bauen das AI-Operating-System für die Immobilienverwaltung und wie gut es funktioniert, entscheidet sich unmittelbar an der Datenschicht, die du verantwortest. Deine Pipelines befüllen nicht nur Dashboards, sondern die Agenten und Automatisierungen, mit denen unser Produkt reale Verwaltungsarbeit übernimmt.

Du steigst früh genug ein, um Architektur, Engineering-Standards und Arbeitsweisen dieser Schicht maßgeblich zu prägen und arbeitest zugleich in einem kleinen, erfahrenen und interdisziplinären Team mit direktem Draht zu Product und Leadership, kurzen Entscheidungswegen und viel Eigenverantwortung. Deine Arbeit wirkt direkt darauf, wie verlässlich unsere AI-Produkte sind und wie gut wir Eigentümer:innen, Verwaltungen und unsere eigenen Teams im Alltag tatsächlich unterstützen.

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