11 beste Stellen als team lead machine learning in berlin, be – aktuell auf Personalsuche

AI Product Owner - International Big Data Team (m/w/d)
Würth-Gruppe —Berlin
- Teilzeit
- DevOps
- Englisch
- Master
Sr. Robotics Software Engineer, Amazon Robotics
Amazon Development Center Germany GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Doktorat
- Informatik
- Java
Data Engineer II, Python - (Logistics, Data & ML)
Delivery Hero —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- SQL
- Python
Direkt bewerben
6 Tage
Senior Software Engineer - Energy Markets (m/f/d)
1Komma5° GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Machine Learning
- APIs
- Python
Direkt bewerben
Senior Data Analyst - AdTech
Delivery Hero —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- SQL
- Machine Learning
- Künstliche Intelligenz
Direkt bewerben
4 Tage
Senior Software Engineer (m/f/d)
Axel Springer National Media & Tech GmbH & Co. KG —Berlin
- Vollzeit
- DevOps
- AWS
- Machine Learning
- Flexible Arbeitszeiten
- Kostenlose Verpflegung
Direkt bewerben
Principal Backend Engineer (all genders)
ABOUT YOU SE & Co. KG —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Master
- Datenbanken
- SQL
Direkt bewerben
(Senior) Applied Scientist, Search
Wolt - English —Berlin
- Homeoffice
- Doktorat
- Forschungserfahrung
- Machine Learning
Direkt bewerben
2 Tage
Senior Software Engineer (m/f/d) Perception & Autonomous Systems
MOTOR Ai —Berlin
- Informatik
- Master
- C++
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
2 Tage
Intern, Data Labeler (Turkish Speaking) - (Global Discovery, Consumer)
Delivery Hero —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Master
- Bachelor
- Wirtschaft
Direkt bewerben
3 Tage
Senior Software Engineer DevOps (mwd)
HMS Analytical Software GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Oracle
- Englisch
- Erfolgsbeteiligung
- Flexible Arbeitszeiten

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The key objective of the Automation team is developing new and innovative solutions in the factory and help Tesla achieve its ambitious manufacturing goals.
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Perk —Berlin
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AI Product Owner - International Big Data Team (m/w/d)

Würth-Gruppe -
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Details zur Stelle

Festanstellung | Teilzeit | Vollzeit | Teilzeit möglich

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing

Qualifikationen

Power BI
Big Data
DevOps
Englisch
Master
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Stellenbeschreibung

Bei Würth glauben wir an die Menschen und ihre Schaffenskraft. Als führender Hersteller von Befestigungstechnik leben wir in unserem Familienunternehmen eine Kultur, die Eigenmotivation, kreative Freiräume und Teamgeist fördert. Durch ein wertschätzendes Miteinander und den Austausch mit vielen klugen Köpfen, die frische Ideen einbringen, wachsen wir kontinuierlich über uns hinaus. Die Zukunft des Handwerks braucht unterschiedliche Perspektiven, viele Hände und einzigartige Fähigkeiten. Und das in ganz unterschiedlichen Bereichen. Klingt das gut für Sie? Dann entdecken Sie jetzt Ihre Einstiegsmöglichkeiten und werden Sie Teil der Würth Familie.

AI Product Owner - International Big Data Team (m/w/d)

Berlin

Unbefristet

Vollzeit

Datenanalyse & Business-Intelligence

Festanstellung

Hybrid (teilweise mobiles Arbeiten)

Start nach Vereinbarung

Ihre Aufgaben – gemeinsam Zukunft gestalten:

Big Data, Artificial Intelligence, Predictive Analytics and Machine Learning are creating new opportunities across the Würth Group and we are actively shaping this future. Our International Big Data Team designs, builds and scales AI products that support more than 50 Würth Line Craft companies worldwide. As an AI Product Owner, you will play a pivotal role in transforming business challenges into scalable AI solutions, bringing them from initial concept to global rollout. If you are passionate about turning data into measurable business value, and eager to shape the future of sales with AI, we’d love to welcome you to our team.

Your Responsibilities – Shaping the Future Together

Translate complex business challenges into scalable data and AI products, guiding them from ideation to implementation. Use cases span pricing intelligence, sales rep activity planning and shop assortment optimization.
Collaborate closely with business experts, data scientists, and engineers, applying agile methodologies to build high-quality solutions.
Lead international pilots and rollouts, ensuring products generate measurable results such as top-line growth, stronger customer engagement and retention, and/or a higher share of wallet per customer.
Work with external partners and third parties, including organizations like IPAI or UnternehmerTUM, to extend Würth’s AI capabilities and unlock new value.
Contribute your expertise to a culture of curiosity, continuous learning, integrity, and mutual responsibility.

Ihr Profil – gemeinsam wachsen:

Your Profile – Growing Together

Master's degree in a quantitative field, (e.g., Computer Science, Business Informatics, Statistics, Engineering, Economics or related field).
At least two to three years of professional experience as an AI product owner.
Solid understanding of data preparation, modelling, analysis and visualization techniques.
Hands-on experience with big data technologies, SQL, Python and visualization tools such as PowerBI.
Foundational understanding of MLOps, DevOps or software engineering principles is a plus.
Excellent communication skills to explain complex ideas clearly to both technical and non-technical audiences.
Ability to operate across multiple cross-functional teams and an array of stakeholders.
Strong analytical thinking and high affinity for data.
Proactive, curious mindset with a passion for innovation.
Fluency in English. German language skills is a bonus.

Ihre Benefits in einer wertschätzenden Unternehmenskultur:

Your Benefits in a Culture of Appreciation

Team: Work with a highly diverse, friendly and motivated team of top experts who are open to new impulses from outside.
Type of contract: Permanent full-time position.
Work location: At the company headquarters and with the option of having up to 40% of the working time in the mobile office (home office).
Holidays: 30 holidays, plus special leave for certain private occasions.
Training: Regular and varied training opportunities through our Akademie Würth (seminars, certificate courses, degree programmes), individual training support, internal development programmes and a wide range of career opportunities.
Social engagement & sustainability: The extraordinary social and cultural engagement through versatile initiatives of the Würth Foundation also shape our corporate culture. In the central strategic field of sustainability, we are on the transformation path towards our next goals: Climate neutrality and circular economy.
Other benefits: Subsidized food at company restaurants and cafeterias, employee discounts in the Würth Shop and with external partners, a wide range of sports and fitness offers (courses, company sports groups, subsidised membership of the EGYM company fitness network, e-bike leasing), sabbaticals and much more.

So sagen wir bei Würth Danke

Von innen heraus: Erleben Sie den Würth Spirit und entdecken Sie, wie wir arbeiten

Fragen? Wir sind für Sie da

Unser Recruiting-Team ist gerne für Sie da und beantwortet alle Ihre Fragen – telefonisch unter +49 7940 15-6565 von Montag bis Donnerstag zwischen 08:30 und 17:00 Uhr, freitags zwischen 08:30 - 16:30 Uhr oder jederzeit per E-Mail an [email protected].

Vielfalt bereichert – und alle sind willkommen

Wir glauben an die Kraft unterschiedlicher Perspektiven und gestalten ein Arbeitsumfeld, in dem alle Menschen gesehen und geschätzt werden. Bewerbungen von Menschen mit vielfältigen Hintergründen und Lebenswegen sind ausdrücklich willkommen – unabhängig von Geschlechtsidentität, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion oder Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung.

Auch Bewerbungen in Teilzeit oder ohne vollständige Erfüllung aller Anforderungen sind gern gesehen – denn Motivation, Lernfreude und Entwicklungspotenzial zählen für uns mindestens so viel wie fachliche Qualifikationen.

Wir freuen uns über Bewerbungen über unser Online-Portal – nur so kann die Bewerbung im Auswahlprozess berücksichtigt werden.

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