2 beste Stellen als student machine learning in bayern – aktuell auf Personalsuche

Bachelor- oder masterarbeit (m/w/d)
ATRIVIO GmbH —Kempten (Allgäu)
- SQL
- Machine Learning
- JavaScript
- Kostenloser Parkplatz
- Homeoffice-Möglichkeit
2 Std.
(Senior) AI Engineer / MLOps Engineer (w/m/d)
Right Search —München
- 80.000 € – 100.000 € pro Jahr
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Master
- Mitgliedschaft im Fitnessstudio
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
4 Tage

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Bachelor- oder masterarbeit (m/w/d)

ATRIVIO GmbH
Kempten (Allgäu)

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Details zur Stelle

vor 2 Stunden

Leistungen

Kostenloser Parkplatz
Firmenfahrrad-Leasing
Homeoffice-Möglichkeit
Firmenevents
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

TensorFlow
SQL
PHP
Machine Learning
JavaScript
A/B-Test
Python
Marketing
HTML

Vollständige Stellenbeschreibung

Was macht einen Job zu einem Job, in dem man wirklich gerne arbeitet? Und auf den man sich jeden Morgen freut? Wir glauben, es ist mehr als nur eine gute, flexible Arbeitszeit und ein richtig guter Kaffee. Das schätzen wir natürlich auch. Aber was uns wirklich begeistert sind die Herausforderungen, mit denen wir namhafte Unternehmen und große Marken einen Schritt weiterbringen.

Newslettersysteme für BMW, MINI und EURONICS. Websites für AGCO Fendt, Hochland und Dachser.
Wer bei ATRIVIO arbeitet, ist ganz nah dran an den großen Unternehmen und Marken. Und das hat seinen besonderen Reiz. Bei uns geht es um die erfolgreiche Umsetzung globaler Strategien. Um die Entwicklung von Lösungen auf höchstem technischem Niveau. Um die intelligente Nutzung neuer Technologien.

Wer auf diesem Niveau arbeiten möchte, findet bei uns in Kempten ein attraktives Arbeitsumfeld: mit viel Freiraum für eigenverantwortliches Arbeiten, offener Kommunikation und einem engagierten Team.

DAS NEWSLETTER-SYSTEM VON ATRIVIO

Erfolgreiches E-Mail-Marketing braucht eine starke Software. Mit mail2many haben wir ein leistungsstarkes und zuverlässiges System zum automatisierten Versand von Massen-E-Mails und personalisierten Newsletter-Kampagnen geschaffen. In mail2many stecken knapp 20 Jahre Wissen und Erfahrung, permanente Weiterentwicklung und Verbesserungen.

Die Plattform unterstützt Marketingteams bei der Erstellung, Verwaltung und Auswertung ihrer E-Mail-Kommunikation – zuverlässig, skalierbar und DSGVO-konform.

Hintergrund und motivation

Beim heutigen Versandprozess in mail2many werden alle Empfänger einer Newsletter-Sendung zu einem einzigen, vom Benutzer fest definierten Zeitpunkt beliefert. Dieses Vorgehen ignoriert individuelle Nutzungsgewohnheiten der Empfänger – etwa zu welchen Tageszeiten jemand E-Mails öffnet oder auf Links klickt.

Studien im E-Mail-Marketing zeigen, dass der Versandzeitpunkt einen signifikanten Einfluss auf Öffnungs- und Klickraten hat. Das Ziel deiner Arbeit ist es, mithilfe von KI-Methoden einen optimalen, empfängerindividuellen Versandzeitpunkt zu ermitteln und dessen Wirkung auf den Kampagnenerfolg nachweisbar zu messen.

Deine aufgaben

Analyse des Ist-Zustands

Auswertung historischer Versand- und Interaktionsdaten (Öffnungen, Klicks, Zeitstempel)
Identifikation von Mustern im Nutzerverhalten je Empfänger und Empfängergruppe
Statistische Grundlagenanalyse als Basis für das KI-Modell

Entwicklung eines KI-Modells zur Zeitpunktoptimierung

Konzeption und Implementierung eines Modells zur Vorhersage des optimalen individuellen Versandzeitpunkts
Berücksichtigung eines definierten Gesamtversandfensters (z. B. 24 Stunden oder mehrere Tage)
Mögliche Ansätze: Machine Learning (z. B. Gradient Boosting, neuronale Netze), Reinforcement Learning oder Bayes'sche Optimierung

A/B-Test-basiertes Selbstlernverfahren

Aufteilung der Empfänger in Teilmengen analog zu A/B-Tests
Automatisierter Vergleich verschiedener Versandzeitpunkte innerhalb einer Kampagne
Kontinuierliche Optimierung des Modells auf Basis der gemessenen Ergebnisse (Öffnungs- und Klickraten)
Entwurf eines Feedbackmechanismus zur iterativen Verbesserung der Vorhersagen

Evaluation und Erfolgsmessung

Definition geeigneter KPIs (Open Rate, Click-through Rate, Conversion Rate)
Statistisch belastbarer Nachweis der Verbesserung gegenüber dem bisherigen Einheitszeitpunkt
Diskussion von Bias, Kaltstart-Problematik und Datenschutzanforderungen (DSGVO)

Die Ziele und der Umfang der Arbeit können in Abstimmung mit uns angepasst werden.

Dein profil

Du bist eingeschriebener Student (m/w/d) der (Wirtschafts-)Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang

Du besitzt gute Programmierkenntnisse in Python (pandas, scikit-learn, ggf. TensorFlow/PyTorch) und anderen Sprachen wie PHP, JavaScript, SQL und HTML5
Du hast Grundkenntnisse in maschinellem Lernen und/oder statistischer Analyse
Du bist interessiert an datengetriebener Produktentwicklung

Du hast idealerweise Erfahrung mit A/B-Testing-Methoden oder Kausalanalyse
Du hast eventuell schon Kenntnisse im Bereich Reinforcement Learning oder Banditen-Algorithmen
Du besitzt ein Grundverständnis von E-Mail-Marketing-Systemen und zugehörigen Metriken

Was wir dir bieten

Enge Betreuung durch erfahrene Entwickler und Data Scientists
Zugang zu echten, anonymisierten Versand- und Interaktionsdaten
Möglichkeit zur Integration der entwickelten Lösung in das Live-System
Flexible Arbeitszeiten sowie die Option auf remote Mitarbeit
Perspektive auf eine Weiterbeschäftigung nach Abschluss der Arbeit

Deine zusätzlichen benefits bei uns

Ein wertschätzendes, innovatives Umfeld, in dem Du Dich stetig weiterentwickeln kannst
Großzügiges, modernes Office in einem alten Fabrikgebäude mit direktem Blick auf die Iller Kemptens
Homeoffice Möglichkeit
Modernes Arbeitsequipment auf höchstem Niveau
Ruheareale, frisches Obst, kostenlose Softdrinks und Kaffee
Kostenloser Parkplatz für Auto, Motorrad oder Fahrrad in unserer Parkgarage
Beteiligung an einer Mitgliedschaft des Firmenfitness-Netzwerks EGYM Wellpass
Fahrradleasing für Deine Gesundheit und die der Natur
Regelmäßiger Wissensaustausch innerhalb unserer ATRIVIO Academy
After-Work und Teamevents
Attraktives Freizeitangebot und viel Lebensqualität im Herzen des Allgäus

Werde Teil des weltbesten Teams und sende Deine Bewerbung (Lebenslauf und Anschreiben) direkt an: [email protected]

Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen.

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