6 beste Stellen als python developer in baden württemberg – aktuell auf Personalsuche

Data Engineer / Microsoft Fabric & Integration Engineer (m/w/d)
RIDI Leuchten GmbH —Jungingen
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- CRM-Software
- Azure
- ERP-Systeme
- Gleitzeit
- Flexible Arbeitszeiten
3 Tage
Werkstudent im Bereich Configuration Management (w/m/d)
HENSOLDT Sensors GmbH —Ulm
- Microsoft Word
- Textverarbeitung
- Englisch
Cloud Platform / Kubernetes Engineer*
inovex GmbH —Karlsruhe
- Teilzeit
- Azure
- Englisch
- AWS
Platform Engineer - Neuraverse (human)
Neura Robotics —Metzingen
- Vollzeit
- AWS
- Scripting
- Python
Direkt bewerben
2 Tage
Teamleiter Softwareentwicklung (m/w/d) - Java / Microservice
Bizerba —Balingen
- Arbeitgeber anrufen
- Azure
- Informatik
- DevOps
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Platform Engineer - Neuraverse (Mensch)
Neura Robotics —Metzingen
- Vollzeit
- Englisch
- AWS
- Python
Direkt bewerben
2 Tage

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Werkstudent (m/w/d) – KI & Automation für Energiesoftware
HUMMEL energize e. K. —Esslingen
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen Werkstudenten (m/w/d) im Bereich KI & Automation, der unsere Softwareentwicklung für Energieprojekte aktiv…

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Data Engineer / Microsoft Fabric & Integration Engineer (m/w/d)

RIDI Leuchten GmbH -
Jungingen

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Details zur Stelle

Festanstellung | Vollzeit
vor 3 Tagen

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Gleitzeit
Betriebliche Altersvorsorge
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

CRM-Software
Power BI
Azure
Datenstrukturen
Spark
ERP-Systeme
Git
Englisch
SQL
Docker
REST
Softwareentwicklung
Linux
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Standort: Deutschland (Jungingen, Hamburg | hybrid / remote) oder Polen (Łódź | hybrid / remote) | Vollzeit | Unbefristet

Unsere zentrale Datenplattform gibt es heute noch nicht. Du baust sie. Das ist keine Rolle, in der du eine gewachsene Umgebung übernimmst und pflegst, sondern eine, in der du auf der grünen Wiese anfängst: Architektur, Pipelines, Integrationen, Datenqualität. Von der ersten Entscheidung bis zum laufenden Betrieb.

Was du baust, wird gebraucht. Reporting, Analytics, Automatisierung und künftige KI-Anwendungsfälle setzen alle auf dieser Plattform auf. Deine Entscheidungen zu Architektur, Datenmodellen und Datenqualität prägen, wie RIDI in den kommenden Jahren mit Daten arbeitet.

Die Position ist bewusst an der Schnittstelle zwischen Digital Excellence und IT angesiedelt. Du arbeitest sehr eng mit unseren IT-Kolleginnen und -Kollegen zusammen, insbesondere bei Infrastruktur, Berechtigungen, Betrieb und der Anbindung der Kernsysteme. Datenplattform und IT-Betrieb sind bei RIDI keine getrennten Welten, sondern zwei Seiten derselben Aufgabe. Gesucht wird kein reiner BI-Developer und kein reiner Low-Code-Automatisierer, sondern eine Person, die Datenplattform, Integration und operative Umsetzung sicher verbindet.

Deine Aufgaben:

Datenplattform und Betrieb

Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung unserer Datenplattform auf Microsoft Fabric und Azure
Entwicklung von Datenpipelines mit Python, SQL, Fabric Pipelines, Dataflows Gen2 und Notebooks / PySpark
Aufbau von Lakehouse- und Warehouse-Strukturen nach etablierten Architekturmustern, zum Beispiel Bronze/Silver/Gold
Modellierung kuratierter Datenprodukte für Reporting, Analytics und Power BI Semantic Models
Implementierung und Überwachung von Datenqualitätsregeln im Rahmen unserer TrueData-Initiative S

Systemintegration

Anbindung von Quellsystemen wie ERP, CRM, DMS, PIM, Produktion und Microsoft 365
API-basierte Integration über REST, OAuth2/OIDC, Webhooks oder Microsoft Graph
Robuste Integrationslogik inklusive Logging, Fehlerbehandlung, Retry-Mechanismen und Monitoring

Dein Profil:

Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL
Erfahrung mit PySpark oder vergleichbaren Spark-basierten Verarbeitungsframeworks
Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL-/ELT-Pipelines
Erfahrung im Aufbau einer Datenplattform von Grund auf, nicht ausschließlich im Betrieb einer bestehenden Umgebung
Praxiserfahrung mit Cloud-Datenplattformen, idealerweise Microsoft Fabric oder Azure Data Services
Grundverständnis von Lakehouse-, Warehouse- und Datenmodellierungsansätzen
Erfahrung mit Power BI Semantic Models oder vergleichbaren Reporting-nahen Datenmodellen
Erfahrung mit API-Integration, zum Beispiel REST, Authentifizierung, Pagination, Error Handling und Logging
Sicherer Umgang mit Git und strukturierter Softwareentwicklung
Verständnis für Datenqualität, Datenvalidierung und Monitoring
Grundkenntnisse in Security- und Governance-Themen, zum Beispiel Rollen, Berechtigungen, Secrets, Entra ID
Selbstverständlicher und zugleich kritischer Umgang mit modernen KI-Werkzeugen in der täglichen Entwicklungsarbeit. Du nutzt sie produktiv und prüfst ihre Ergebnisse, statt sie ungeprüft zu übernehmen
Die Bereitschaft, dauerhaft Verantwortung für die Plattform zu tragen
Eigenständige, strukturierte Arbeitsweise und Spaß daran, dich in neue Themen einzuarbeiten

Sprachen:

Verhandlungssicheres Deutsch. Du klärst technische Anforderungen direkt mit Kolleginnen und Kollegen aus Vertrieb, Einkauf und Produktion.
Gutes Englisch für die interne Zusammenarbeit in Digital Excellence, die Zusammenarbeit mit unseren europäischen Niederlassungen sowie für Dokumentation, Herstellerkontakt und technische Recherche.

Wünschenswert:

Erfahrung mit ERP-Datenstrukturen, idealerweise Infor M3, SAP oder vergleichbaren Systemen
Erfahrung mit Event-Streaming, zum Beispiel Azure Event Hubs, Kafka oder Fabric Eventstreams
Kenntnisse in Microsoft Purview, Lineage, Data Catalog oder Data Governance
Grundkenntnisse in Docker, Linux oder Container-basierten Entwicklungsumgebungen

Wir bieten:

Die Chance, eine Datenplattform von der ersten Zeile an selbst zu bauen, statt fremde Entscheidungen zu verwalten
Ein Unternehmen mitten in der digitalen Transformation, in dem deine Arbeit direkt sichtbar wird
Ein Arbeitsumfeld, in dem moderne KI-Werkzeuge aktiv genutzt und neue Technologien erprobt werden
Ein motiviertes Team mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen
Besetzung in Deutschland (Jungingen, Hamburg, Berlin) oder in Polen (Łódź) möglich, hybrid oder remote mit periodischer Präsenz vor Ort
Wochenarbeitszeit 39 Stunden, Gleitzeit und flexible Arbeitszeitmodelle
Weihnachts- und Urlaubsgeld
Geförderte betriebliche Altersvorsorge und Dienstrad-Leasing
Diverse Events für Mitarbeitende
Für die Besetzung in Polen gelten marktübliche Leistungen, die abhängig vom Vertragsmodell individuell vereinbart werden

Wenn Du interessiert bist, Deine Erfahrung bei uns einzubringen und Verantwortung zu übernehmen, freuen wir uns auf Deine Bewerbung mit Angabe des möglichen Eintrittstermins an: [email protected]

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