12 beste Stellen als data engineer in brühl – aktuell auf Personalsuche

AI/ML Engineer (m/w/d) – Generative AI + Legal AI
YPOG —Köln
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
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- Machine Learning
- Softwareentwicklung
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9 Tage
Senior Cloud Data Platform Engineer (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Köln
- Teilzeit
- Azure
- Java
- Hochschulreife
- Weiterbildungsprogramme
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DevOps Engineer (m/w/d)
Skaylink —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
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- Softwareentwicklung
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- Empfehlungsprogramm
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Senior Full Stack Engineer - Java
Eurowings Digital GmbH —Köln
- Vollzeit
Senior Java Software Engineer - Data Platform (w/m/d)
Bechtle —Sankt Augustin
- APIs
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Senior Software Engineer
Catapult Sports —Köln
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Titel AI Solution Architect (all genders)
Expleo Group —Köln
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- Informatik
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Senior Integration Platform Engineer (f/m/d) – Workato & SAP BTP
Berner Omnichannel Trading Holding SE —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
3 Tage
Machine Learning Engineer (m/w/d) – MLOps & Software Engineering
flaschenpost SE —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Machine Learning
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Tech Lead - Data, Integrations & AI Engineering (w/m/d)
enua Pharma GmbH —Köln
- Azure
- Master
- SQL
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Senior iOS Engineer
SCALO —Köln
Senior Data Plattform Engineering (m/w/d) Azure und Databricks
Natalie Felsinger Consulting —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
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AI/ML Engineer (m/w/d) – Generative AI + Legal AI

YPOG
Köln

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Details zur Stelle

Teilzeit | Vollzeit
vor 9 Tagen

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Firmenevents
Weiterbildungsprogramme
Kostenfreies oder vergünstigtes Deutschland-Ticket

Qualifikationen

Entwicklung der Testautomatisierung (Methoden der Qualitätssicherung)
Künstliche Intelligenz (KI)
Master
Machine Learning
Softwareentwicklung
Agile
Kommunikationsfähigkeit
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Jobbeschreibung

Willkommen bei YPOG

YPOG ist eine führende Wirtschaftskanzlei für Rechts- und Steuerberatung mit einem starken Fokus auf Legal Tech, Legal AI und Innovation. Wir entwickeln digitale Lösungen und AI-Produkte, die unsere Beratung von morgen gestalten.
Bei YPOG arbeiten wir in einer voll digitalisierten Umgebung, ein wertschätzendes Miteinander auf allen Ebenen steht im Mittelpunkt und flexible Zusammenarbeit gehört zu unserem Alltag. Dabei setzen wir auf agile, pragmatische Ansätze mit direkter Kommunikation und schnellen Iterationen. Uns ist wichtig, in cross-funktionalen Teams einzigartige Legal-AI-Produkte zu entwickeln und den Rechtsmarkt von morgen mit Generative AI, Machine Learning und modernen Softwarelösungen aktiv mitzugestalten.

Ready to build what's next?

Du entwickelst produktionsreife KI-Systeme für anspruchsvolle juristische Anwendungsfälle und arbeitest mit modernen Technologien aus den Bereichen Generative AI, Large Language Models (LLMs), Machine Learning und Agentic AI. Dabei verbindest du moderne LLM- und Machine-Learning-Ansätze mit belastbarer Softwarearchitektur, systematischer Evaluation und einem klaren Blick für Sicherheit, Datenschutz und Nutzermehrwert.
Du übernimmst Verantwortung von der ersten Hypothese über Prototyping und Benchmarking bis zu Deployment, Monitoring und kontinuierlicher Verbesserung. Wenn du KI-Systeme nicht nur demonstrieren, sondern zuverlässig in die Anwendung bringen möchtest, freuen wir uns auf deine Bewerbung.

Dein Daily Business

Design, Entwicklung und Betrieb produktionsreifer Legal-AI-Systeme auf Basis moderner, modellunabhängiger Frameworks und AI Best Practices
Entwicklung von Generative-AI- und LLM-Anwendungen, insbesondere Retrieval-Augmented Generation (RAG), Agentic-AI-, Agenten- und Tool-Use-Workflows sowie strukturierte Informationsextraktion
Konzeption von Daten-, Retrieval- und Inferenzpipelines für komplexe juristische Dokumente und Wissensbestände
Auswahl und Integration geeigneter Modelle und Anbieter unter Berücksichtigung von Qualität, Latenz, Kosten, Datenschutz und Betriebssicherheit
Entwicklung belastbarer Evaluations- und Benchmarking-Frameworks für fachliche Richtigkeit, Retrieval-Qualität, Robustheit und Zuverlässigkeit
Aufbau und Pflege von Testdatensätzen, automatisierten Evaluationspipelines und aussagekräftigen Qualitätsmetriken
Analyse von Fehlerbildern sowie systematische Optimierung von Prompts, Prompt Engineering, Chunking, Retrieval, Ranking, Tool-Nutzung und Systemarchitektur
Monitoring, LLMOps und kontinuierliche Verbesserung von KI-Systemen im produktiven Betrieb
Enge Zusammenarbeit mit Legal Engineers, Software Engineers, Anwält:innen, Product und weiteren interdisziplinären Teams
Technische Dokumentation sowie Sicherstellung eines sicheren, nachvollziehbaren und verantwortungsvollen KI-Einsatzes

Dein Weg zu uns

Fachliche und technische Qualifikationen

Praktische Erfahrung in AI Engineering, Machine Learning Engineering, Applied AI, Data Science mit Produktionsverantwortung oder einer vergleichbaren Rolle
Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit modernen AI-, Machine-Learning- und Generative-AI-Frameworks und Libraries
Nachweisbare Erfahrung beim Aufbau produktionsreifer LLM-Anwendungen, nicht nur beim Prompting oder Prototyping
Fundiertes Verständnis von Retrieval-Augmented Generation (RAG), Embeddings, semantischer Suche, Vector Databases, Chunking, Ranking und Kontextmanagement
Erfahrung mit der systematischen Evaluation generativer KI-Systeme, einschließlich Testdatensätzen, Qualitätsmetriken, automatisierten Tests und Human Evaluation
Nice to have: Erfahrung mit LLMOps, MLOps, Tracing, Guardrails, Red Teaming oder der Bewertung von Halluzinationen und Unsicherheit
Nice to have: Erfahrung in der Verarbeitung komplexer Dokumente, beispielsweise PDF, DOCX oder XML, einschließlich Parsing, Layoutanalyse und OCR
Nice to have: Erfahrung in Legal Tech, RegTech oder anderen wissensintensiven und regulierten Bereichen

Soft Skills:

Direkte Kommunikation: Klar, offen und lösungsorientiert in Deutsch und Englisch
Agilität & Flexibilität: Wohlfühlen in dynamischen Umgebungen ohne starre Prozesse
Proaktive Haltung: Ownership für deine Projekte und Features
Teamplayer: Kollaboration über Fachgrenzen hinweg
Pragmatisches Denken: Fokus auf funktionierende Lösungen statt Perfektionismus
Ergebnisorientierung: Schnelle Iterationen und Priorisierung wichtiger Aufgaben

Was für YPOG spricht

Flexibel arbeiten

Flexibles Arbeiten im Büro oder mobil – je nachdem, was für dich und dein Team passt
Regelmäßige Formate für persönlichen Austausch und Zusammenarbeit am Standort
Standortübergreifende Zusammenarbeit mit Teams aus verschiedenen Büros
Möglichkeit zur Workation innerhalb der EU

Modern arbeiten

Moderne Büros in zentraler Lage und einer Arbeitsumgebung zum Wohlfühlen
Digitale Arbeitsprozesse, AI-gestützte Tools und eine hochwertige IT-Ausstattung für effizientes Arbeiten im Büro und mobil

Wachsen + Weiterkommen

Weiterbildungsprogramm „YBrains“ mit Inhalten zu z. B. Zeitmanagement, Projektmanagement sowie Tech- und AI-Themen
Unterstützung externer Weiterbildungen, wenn sie zu dir und deiner Entwicklung passen
Regelmäßiges Feedback als fester Bestandteil unserer Zusammenarbeit
Arbeiten in einer digital geprägten Umgebung, in der AI-Tools unseren Arbeitsalltag aktiv unterstützen

Miteinander

Gemeinsame Weihnachtsfeier mit Kolleg:innen aus allen Standorten
Regelmäßige Formate wie das YPOG Update für standortübergreifende Kommunikation und Einblicke
Team-Offsites für Strategie, Austausch und neue Perspektiven

Gesund bleiben

Mitgliedschaften bei Urban Sports Club und EGYM Wellpass
OpenUp mit unbegrenztem 1:1 Zugang zu Coaching und Mindfulness-Angeboten
Zusätzliche Angebote wie Yoga, Rückenschule und Lauf-Coaching
Gesunde Snacks im Büro – vom Klassiker Obstkorb bis zu allem, was dein Energielevel zwischendurch wieder hochbringt
Ergonomisch top ausgestattete Arbeitsplätze

Gut unterwegs

Deutschlandticket für deinen Arbeitsweg ins Büro
Möglichkeit zum JobRad-Leasing für eine flexible und nachhaltige Mobilität

Kontaktinformationen

Fragen? Gern! Du erreichst das People + Culture Team unter [email protected].

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Titel AI Solution Architect (all genders)

Senior Integration Platform Engineer (f/m/d) – Workato & SAP BTP

Machine Learning Engineer (m/w/d) – MLOps & Software Engineering

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