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Details zur Stelle

Teilzeit | Vollzeit
vor 18 Stunden

Leistungen

Betriebliche Krankenversicherung
Vermögenswirksame Leistungen

Qualifikationen

Azure
Informatik
Incident-Management
React
Computer vision
Cloud
Künstliche Intelligenz (KI)
Notfallwiederherstellungsplanung (Methoden des Krisenmanagements)
Docker
Machine Learning
Terraform
Continuous Integration
Angular
APIs
Frontend-Development
Identitätsmanagement

Vollständige Stellenbeschreibung

Karriere im Konzern Versicherungskammer. Mehr davon!

Mehr Gemeinschaft, mehr Vielfalt, mehr Flexibilität, mehr Machen! Der Konzern Versicherungskammer ist einer der zehn größten Versicherer Deutschlands. Warum wir besonders sind? Wir sind da für unsere Kunden, für unsere Mitmenschen – und ganz besonders füreinander. Über 7.500 Kolleginnen und Kollegen bringen täglich ihre Stärken in den gemeinsamen Erfolg ein. Klingt gut? Dann freuen wir uns auf ein baldiges Kennenlernen!

Vertragsarbeitgeber ist die VKBit Betrieb GmbH, eines unserer Unternehmen.

Das haben Sie vor ...

Sie arbeiten sich schnell in neue Fachprozesse ein, verschaffen sich den Überblick, verknüpfen relevante Themen und bilden diese gezielt in passenden AI-Lösungen ab.
Sie konzipieren und implementieren Cloud-Architekturen, die den gesamten End-to-End-Prozess von der Datenakquise über Speicherung und Verarbeitung bis hin zur Modellbereitstellung und dem produktiven Betrieb optimal unterstützen – inklusive Automatisierung zentraler Betriebsprozesse sowie moderner Observability- und Monitoring-Lösungen.
Sie gestalten das Cloud-Backbone für unsere KI- und Analytics-Lösungen und sorgen für eine stabile, skalierbare und sichere Systemlandschaft – hierzu zählen auch größere Applikationen mit eigenem Frontend und konzernweiter Nutzung.
Sie erkennen tiefe Abhängigkeiten in komplexen IT- und Datenlandschaften, identifizieren Optimierungspotenziale und realisieren Verbesserungen mithilfe von KI-Ansätzen und zeitgemäßen Tools.
Sie entwickeln mit einem modernen, Open-Source- und Python-orientierten Tech Stack KI-Projekte mit Schwerpunkt auf Generative AI, Agentic AI und multimodalen Modellen und wirken auch an Lösungen im Bereich Decision Intelligence, Computer Vision und klassischem Machine Learning mit.
Sie übernehmen technische Verantwortung über den gesamten Lebenszyklus – von der Entwicklung über Deployment bis hin zu Monitoring, Drift-Detection und kontinuierlicher Weiterentwicklung: Für Sie endet ein Projekt nicht mit dem Go-live.
Sie halten Ihr Cloud- und KI-Know-how kontinuierlich aktuell, behalten neueste Entwicklungen rund um Foundation Models, Agentic Frameworks, Decision Intelligence und Computer Vision im Blick und bringen diese Perspektive als Sparringspartner und Impulsgeber aktiv ins Team und in den Austausch mit Kollegen aus Data Science, Entwicklung, Business und Management ein.

Das bringen Sie mit ...

Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder Ingenieurwissenschaften – alternativ fundierte Projekterfahrung in Cloud- und Plattformumgebungen.
Umfassende Praxis im Aufbau und Betrieb von Azure-Daten- und KI-Plattformen sowie im Umgang mit Container-Technologien wie Docker und Kubernetes.
Routine in Automatisierung, Infrastructure as Code (beispielsweise Terraform oder Bicep) und Continuous Integration/Continuous Deployment-Prozessen.
Stabilität, Sicherheit und Kosteneffizienz sind dank etabliertem Monitoring, Incident-Management und gut dokumentierten Runbooks selbstverständlich.
Architektonisches Know-how für sauberes API-Design, eventgetriebene Integration und belastbare Disaster-Recovery-Konzepte.
Vertrautheit mit Security by Design, Netzwerksegmentierung, IAM und der Arbeit in regulierten Umgebungen.
Kommunikationsstärke, Data-/MLOps-Kompetenz, Frontend-Erfahrung (zum Beispiel React oder Angular) sowie eigenverantwortliches und qualitätsbewusstes Arbeiten runden das Profil ab.

Das bieten wir ...

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Work-Life-Balance: 38h-Woche, flexibles & mobiles Arbeiten, Workation, 30 Tage Urlaub + frei am 24. & 31.12.
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Aus Gründen der besseren Lesbarkeit wird auf die gleichzeitige Verwendung der Sprachformen divers, weiblich, männlich (d/w/m) verzichtet. Sämtliche Personenbezeichnungen gelten gleichermaßen für alle Geschlechter.

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