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Werkstudent Machine Learning Engineering (d/m/w/x)
Mercedes-Benz Group AG —Karlsruhe
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Mitarbeiter-Rabatt
3 Tage
Infrastructure Verification Engineer
TechBiz Global GmbH —Baden-Baden
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Support Engineer (m/w/d)
amiconsult GmbH —Karlsruhe
- Vollzeit
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Pflichtpraktikum im Cloud Engineering
inovex GmbH —Karlsruhe
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Werkstudent KI
Horus software —Ettlingen
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Cloud Data & MLOps Senior Engineer (m/w/d)
prenode GmbH —Karlsruhe
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Cloud Administrator (Microsoft Azure) (m/w/d)
VR-Payment GmbH —Ettlingen
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Senior C++ Software Engineer – Real-Time Systems (m/w/d)
enabl Technologies GmbH —Karlsruhe
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7 Tage
Technical Engineering Lead (w/m/d)
stp.one —Karlsruhe
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AI Engineer
Hirefive ltd —Karlsruhe
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- Vollzeit
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Solutions Engineer
Hirefive ltd —Karlsruhe
- Vollzeit
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Senior IT Consultant / Teamleiter – IGA (m/w/d)
amiconsult GmbH —Karlsruhe
- Vollzeit
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Werkstudent Machine Learning Engineering (d/m/w/x)

Mercedes-Benz Group AG -
Karlsruhe

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Details zur Stelle

Teilzeit
vor 3 Tagen

Leistungen

Firmenevents
Mitarbeiter-Rabatt
Verkehrsanbindung

Qualifikationen

Azure
Informatik
Cloud
Künstliche Intelligenz (KI)
Englisch
Master
Deep learning
Softwareentwicklung
Agile
Deutsch
Data Science

Vollständige Stellenbeschreibung

Tätigkeitsbereich:IT/Telekommunikation

Gesellschaft:Mercedes-Benz Tech Innovation GmbH

Standort:Mercedes-Benz Tech Innovation GmbH, Karlsruhe

Startdatum:02.11.2026

Veröffentlichungsdatum:14.08.2026

Stellennummer:J000234467

Arbeitszeit:Teilzeit

Aufgaben

Welche Aufgaben erwarten dich?

Als Werkstudent (d/m/w/x) im Bereich Machine Learning Engineering unterstützt du das Team bei der Weiterentwicklung großer Sprachmodelle (LLMs) zu multimodalen Modellen für Audio- und Vision-Anwendungen.
Du recherchierst, erstellst und bereitest qualitativ hochwertige multimodale Datensätze für das Training und die Weiterentwicklung der Modelle auf.
Zudem unterstützt du bei der Erstellung und dem Management von Daten-, Trainings- und Evaluationspipelines in der Cloud.
Du wirkst beim Fine-Tuning bestehender Base Models, wie beispielsweise Qwen, auf multimodalen und capability-spezifischen Daten mit.
Dabei beschäftigst du dich mit modernen Ansätzen wie RAG, Tool Calling und agentischem Verhalten und unterstützt bei deren Anwendung und Weiterentwicklung.
Darüber hinaus arbeitest du in einem agilen Produktentwicklungsteam mit erfahrenen Entwicklern unterschiedlicher Disziplinen zusammen und bringst deine Ideen aktiv ein.

Qualifikationen

Wie passt du in unser Team?

Bereit, durchzustarten? Wenn du uns mit nachweislich hervorragenden Deutsch- und Englischkenntnissen überzeugst und deine vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Notenübersicht, Immatrikulationsbescheinigung sowie ggf. Aufenthaltsgenehmigung/Arbeitserlaubnis) vorliegen, bist du nur noch einen Klick von deiner Chance entfernt.

Kleiner Tipp: Bei der Flut an Top-Bewerbungen, die wir bekommen, ist eine lückenlose Bewerbung dein einziges Ticket ins Spiel. Ohne das komplette Paket geht's für dich leider nicht weiter – no exceptions!

Du studierst Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Machine Learning oder einen vergleichbaren Studiengang.
Du bringst Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python sowie im Trainieren von Deep-Learning- und Machine-Learning-Modellen mit.
Du verstehst, wie Large Language Models funktionieren und trainiert werden, und interessierst dich für deren Weiterentwicklung und praktische Anwendung.
Idealerweise hast du bereits erste praktische Erfahrungen mit der Erstellung von Datensätzen, beispielsweise in den Bereichen Data Preprocessing, Filtering oder Augmentation, oder mit der Programmierung von LLM-gestützten Anwendungen gesammelt.
Erfahrungen mit Cloudentwicklung und Plattformen wie Databricks oder Azure sind von Vorteil.
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab.

Benefits

Hybrides Arbeiten möglich

Mitarbeiterhandy möglich

Gesundheitsmaßnahmen

Mitarbeiterrabatte möglich

Mitarbeiter Events

Essenszulagen

Lebenslanges Lernen

Mobilitätsangebote

Mitarbeiterbeteiligung möglich

Coaching

Betriebliche Altersversorgung

Flexible Arbeitszeit möglich

Gute Anbindung

Kantine, Café

Parkplatz

Barrierefreiheit

Kontakt Mercedes-Benz Tech Innovation GmbH

Albert-Nestler-Str. 1176131 KarlsruheDetails zum Standort

Mercedes-Benz Tech Innovation GmbH E-Mail: [email protected]

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