20 beste Stellen als python in meiderich – aktuell auf Personalsuche

Abschlussarbeiten im Themenfeld: Effiziente, adaptive und dezentrale KI
Mikroelektronische Schaltungen und Systeme —Duisburg
- Per E-Mail
- Informatik
- Machine Learning
- Elektrotechnik
- Gleitzeit
- Flexible Arbeitszeiten
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (Doktorand/in) (m/w/d)
Universitätsklinikum Essen —Essen
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- Master
- Weiterbildungsprogramme
Naturwissenschaftler im Bereich HPLC / Non-Target-Analytik (w/m/d)
LANUK Duisburg —Duisburg
- Per E-Mail
- Englisch
- Bachelor
- Qualitätskontrolle
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
1 Tag
Praktikum im Themenfeld: Künstliche Intelligenz für Sensordaten
Mikroelektronische Schaltungen und Systeme —Duisburg
- Teilzeit
- Informatik
- Elektrotechnik
- Praktikum
- Gleitzeit
- Flexible Arbeitszeiten
Sustainability Specialist, ESG Reporting DACH (m/w/d)
DSV —Meerbusch
- Vollzeit
- Datenanalyse
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
14 Tage
Masterarbeit im Themenfeld »Energetische Transformation für regionale KMU«
Umwelt-, Sicherheits- und Energietechnik —Oberhausen
- Arbeitgeber anrufen
- Englisch
- Analytik
- Flexible Arbeitszeiten
1 Tag
Senior Penetration Tester (m/w/d)
thyssenkrupp AG —Essen
- Informatik
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
- Aufstiegsmöglichkeiten
- Flexible Arbeitszeiten
5 Tage
Working Student (d/f/m) Data Analytics
TK Elevator GmbH —Düsseldorf
- Informatik
- Master
- Flexible Arbeitszeiten
Postdoctoral Researcher (f/m/d; No. 363- 26)
Universität Duisburg-Essen —Essen
- Vollzeit
- Doktorat
- Kostenloser Parkplatz
12 Tage
Werkstudent: Toolpflege im Bereich der thermodynamischen Auslegung von Dampfturbinen (m/w/d)
Everllence SE —Oberhausen
- Informatik
- Softwareentwicklung
- Mitarbeiter-Rabatt
Junior Applied AI Engineer (all genders)
Accenture —Essen
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Master
- Bachelor
12 Std.
Bachelor of Science - Schwerpunkt Informatik
CHEFS CULINAR —Krefeld
- Informatik
- Java
- Datenbanken
- Kostenbeteiligung am Arbeitsweg
- Gleitzeit
AI-Engineer (w/m/x)
opta data Finance GmbH —Essen
- Vollzeit
- Informatik
- Java
- Master
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
14 Std.
Mainframe System Programer (all genders)
Accenture —Essen
- Vollzeit
- Informatik
- Softwareentwicklung
- Weiterbildungsprogramme
Machine Learning Engineer (w/m/x)
opta data Finance GmbH —Essen
- Vollzeit
- Informatik
- SQL
- Analysefähigkeit
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
14 Std.
Data Manager BI & Analytics (w|m|d)
SWK AG —Krefeld
- Datenanalyse
- SQL
- Machine Learning
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
7 Tage
Werkstudent Automatisierung und Testmanagement (m/w/d)
E.ON Grid Solutions GmbH —Essen
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Microsoft Powerpoint
- Informatik
- Datenanalyse
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Prompting Engineer (w/m/d)
Deutsche Glasfaser —Düsseldorf
- Per E-Mail
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- APIs
- Mitarbeiter-Rabatt
Direkt bewerben
KI Consultant HR Tech (m/w/d) Zukunft gestalten mit KI
p-manent consulting GmbH —Düsseldorf
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Kundenberatung
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
(Senior) Site Integration Engineer (m/f/d)
E.ON Drive Infrastructure —Essen
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Mit Reiseanteil
- Vor Ort
- Flexible Arbeitszeiten
12 Tage

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Abschlussarbeiten im Themenfeld: Effiziente, adaptive und dezentrale KI

Mikroelektronische Schaltungen und Systeme
Duisburg

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Details zur Stelle

Leistungen

Gleitzeit
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

TensorFlow
Informatik
PyTorch
Künstliche Intelligenz (KI)
UNIX
C
Machine Learning
Keras
Elektrotechnik

Vollständige Stellenbeschreibung

Die Fraunhofer-Gesellschaft ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 74 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 30 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen.

Unser interdisziplinäres Team arbeitet an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz, Embedded Systems und Edge Computing. Unser Ziel ist es, zukunftsweisende KI-Lösungen für ressourcenbeschränkte, dezentrale Systeme zu entwickeln – von autonomen Sensoren über vernetzte Geräte bis hin zu industriellen Anwendungen. Im Zentrum stehen Fragestellungen wie:

Wie lassen sich KI-Modelle effizient auf Mikrocontrollern betreiben?
Welche Methoden der Domänenadaption sind für eingebettete Devices geeignet?
Welche Methoden der Domänenadaption sind für eingebettete Devices geeignet?
Wie kann dezentrale KI auf mehreren Edge-Geräten effizient in Bezug auf Speicher, Kommunikation und Robustheit zusammenarbeiten? (z. B. über Federated Learning oder Swarm Intelligence)?

Was Sie bei uns tun

Mögliche Themengebiete:

Optimierung des Machine-Learning-Frameworks AI for Embedded Systems (AIfES)
Entwicklung und Optimierung von dezentralem Edge AI in IoT-Netzwerken durch Federated Learning
Entwicklung und Optimierung von Verfahren für Anomaliedetektion bei selbstlernenden Sensorsystemen
Optimierung von KI-Modellen für Embedded-Plattformen (z. B. Quantisierung, Pruning, TinyML)
Entwicklung adaptiver Lernmechanismen für sich verändernde Umgebungsbedingungen
Entwicklung von Tool-Chains zur Portierung von KI-Modellen auf verschiedene, eingebettete Systeme

Bitte geben Sie bei Ihrer Bewerbung an, für welches Thema Sie sich interessieren.

Was Sie mitbringen

Studium im Bereich der Informatik, Elektrotechnik oder eines vergleichbaren Studiengangs
Sehr gute bis gute Studienleistungen
Grundlegende Kenntnisse im Bereich Machine Learning und neuronaler Netze
Gute Programmierkenntnisse in C und/oder C++
Erfahrungen mit eingebetteten Systemen und Mikrocontrollern und Kenntnisse in Python sind von Vorteil
Erfahrungen im Umgang mit bekannten Machine Learning Frameworks (z. B. Keras oder PyTorch) und das Administrieren von unixoiden Betriebssystemen sind von Vorteil
Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise sowie Teamfähigkeit

Was Sie erwarten können

Vielfältige Einblicke in die Arbeit von wissenschaftlichen Mitarbeitenden an einem Forschungsinstitut
Möglichkeit, das Wissen aus dem Studium direkt anzuwenden
Vergütung der Abschlussarbeit, flexible Arbeitszeiten (Gleitzeitmodell) und ein fester Urlaubsanspruch
Möglichkeit, erste Erfahrungen im Umgang mit SAP zu sammeln
Zentrale Lage direkt neben dem Campus Duisburg (Linie 933: Haltestelle Universität)

Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen! Bewerbungen per E-Mail oder Post können wir leider nicht berücksichtigen.
Bitte übermitteln Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben mit Ihren Forschungsinteressen, Ihren tabellarischen Lebenslauf, einen aktuellen Notenspiegel im Studium sowie die Arbeitszeugnisse/Beurteilungen Ihrer früheren beruflichen Tätigkeiten/Praktika/Nebenbeschäftigungen)

Fragen zu dieser Position beantwortet Ihnen gerne:
Frau Irini Tsiftsi
[email protected]
Tel.: 0203-3783-268

Fraunhofer-Institut für Mikroelektronische Schaltungen und Systeme IMS

Kennziffer: 81630 Bewerbungsfrist:

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Naturwissenschaftler im Bereich HPLC / Non-Target-Analytik (w/m/d)

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Sustainability Specialist, ESG Reporting DACH (m/w/d)

Masterarbeit im Themenfeld »Energetische Transformation für regionale KMU«

Senior Penetration Tester (m/w/d)

Working Student (d/f/m) Data Analytics

Postdoctoral Researcher (f/m/d; No. 363- 26)

Werkstudent: Toolpflege im Bereich der thermodynamischen Auslegung von Dampfturbinen (m/w/d)

Junior Applied AI Engineer (all genders)

Bachelor of Science - Schwerpunkt Informatik

AI-Engineer (w/m/x)

Mainframe System Programer (all genders)

Machine Learning Engineer (w/m/x)

Data Manager BI & Analytics (w|m|d)

Werkstudent Automatisierung und Testmanagement (m/w/d)

Prompting Engineer (w/m/d)

KI Consultant HR Tech (m/w/d) Zukunft gestalten mit KI

(Senior) Site Integration Engineer (m/f/d)

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