20 beste Stellen als data analyst in olching – aktuell auf Personalsuche

GenAI Engineer (m/w/d)
attempto GmbH & Co. KG —München
- Teilzeit
- Master
- Datenbanken
- Mathematikkenntnisse
Reserving Actuary Non-Life - Reserve Management & Actuarial Reporting (m/w/d)*
Munich Re —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
4 Tage
Senior Credit Analyst / Kreditspezialist:in (100%)
Inyova —München
- Homeoffice
- Management-Erfahrung
- Finanzwirtschaft
Direkt bewerben
Solution Architect for Finance Group Systems (m/f/d)*
Munich Re —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
Sales Operations Manager / Specialist (m/w/d)
Peter Park —München
- Vollzeit
- Homeoffice
- Salesforce
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Bilingual Business Analyst
TechBiz Global GmbH —München
- Vollzeit
- Homeoffice
- Bachelor
- Wirtschaft
- Zeitmanagement
Direkt bewerben
Prozessunterstützung Energiewirtschaft SAP & Schleupen (w/m/d)
Utility Partners GmbH —München
- Vollzeit
- Homeoffice
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Product Marketing Manager (m/f/d) - SMS
retarus GmbH —München
- Präsentationserfahrung
- Bachelor
- Produktmanagement
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Implementation Specialist Digital Analytics (w/m/d)
FELD M GmbH —München
- Teilzeit
- Kundenberatung
- JavaScript
- Qualitätskontrolle
Direkt bewerben
1 Tag
Product Owner - VDC Manager (f/m/d)
Thinkproject Holding GmbH —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
Capital Management Analyst, Officer
State Street —München
- Vollzeit
GenAI Solutions Architect (w|m|d)
BridgingIT GmbH —München
- 60.000 € – 90.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Azure
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Operations Planning & Analytics Lead (All genders)
SKD SE —München
- Vollzeit
- Master
- Bachelor
Customer Success Manager based in Munich
CyberVadis —München
- Hybrides Arbeiten
AI Solutions Engineer (w/m/d)
Premier Marketing Group Holding GmbH —München
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- Master
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Senior Business Analyst
Omaze —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
Senior Solution Manager (m/f/d) for GenAI in Banking
SAP Fioneer —München
- Vollzeit
- Homeoffice
Direkt bewerben
8 Tage
Project Leader, Risk & Compliance - Insurance
Boston Consulting Group —München
- Vollzeit
- Führungserfahrung
AI Experience Lead - Operations
SumUp —München
- Management-Erfahrung
- Empfehlungsprogramm
Direkt bewerben
Teamleiter (m/w/d) Commercial Analytics
Hoffmann Group —München
- Datenanalyse
- Personalführung
- Teamleitung
- Kostenbeteiligung am Arbeitsweg
- Mitarbeiter-Rabatt

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GenAI Engineer (m/w/d)

attempto GmbH & Co. KG
München

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Details zur Stelle

Festanstellung | Teilzeit | Vollzeit

Qualifikationen

TensorFlow
Performance tuning
React
PyTorch
Cloud
Künstliche Intelligenz (KI)
Master
Datenbanken
Mathematikkenntnisse
Qualitätssicherung
Docker
Deep learning
Softwareentwicklung
APIs
Erfahrung im Bankwesen
Deutsch
Softwarearchitektur

Vollständige Stellenbeschreibung

Standort: München, Münster, Karlsruhe

Bereich: Softwareentwicklung

Festanstellung, Voll- oder Teilzeit

LLMKI-WorkflowAutomatisierungAgentRAGChatbotKI

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Wir beantworten sie gerne!

089 2170377-77

[email protected]

Ihre Aufgaben

Deine Mission: Intelligente Systeme der nächsten Generation

KI-Lösungen konzipieren und realisieren

Fokus GenAI: Konzeption und Umsetzung von modernen RAG-Architekturen (Retrieval Augmented Generation), agentischen Workflows und generativen KI-Use-Cases.
Modellierung & Integration: Auswahl und Feinabstimmung (Fine-Tuning) von LLMs sowie deren Integration in produktive Geschäftsprozesse.
Fundament: Während dein Fokus auf Generative AI liegt, nutzt du dein Wissen in klassischen Machine-Learning-Verfahren und Deep Learning, um hybride Lösungen zu schaffen, wo LLMs alleine nicht ausreichen.

Verantwortung für End-to-End-Lösungen

Production-Ready AI: Du bringst GenAI-Applikationen von der ersten Prompt-Idee über den Prototypen bis hin zum skalierbaren Deployment (LLMOps).
Daten & Orchestrierung: Aufbau und Optimierung der Datengrundlage für Agenten, Vector Databases sowie die Orchestrierung komplexer Workflows und Agenten.
Qualitätssicherung: Sicherstellung von Stabilität, Evaluierung von Modell-Outputs (Guardrails) und Performance-Optimierung.

Beratung & Zusammenarbeit

Technologie-Übersetzer: Du erklärst Stakeholdern den Unterschied zwischen "Hype" und echtem Business-Value und übersetzt komplexe Architekturen in klare Entscheidungsvorlagen.
Interdisziplinarität: Enge Zusammenarbeit mit Business Analyst*innen und Software Engineers, um KI nahtlos in bestehende Software-Ökosysteme einzubetten.

Weiterentwicklung & Wissensaustausch

State-of-the-Art: Du beobachtest die rasanten Entwicklungen im Bereich LLMs, multimodale Modelle und Agenten-Frameworks.
Wissenstransfer: Aktive Mitgestaltung interner Formate und Prototyping neuer Features für die attempto Akademie.

Ihr Profil

Fachliches Profil (Fokus GenAI)

Frameworks: Du bist sicher im Umgang mit einem oder mehreren LLM/Agenten-Orchestrierungs-Tools wie LangChain, LangGraph, PydanticAI, Google ADK, OpenAI Agent SDK, LlamaIndex oder Haystack.
GenAI Stack: Praktische Erfahrung mit Prompt Engineering, Embeddings und dem Aufbau und Management von Vector Databases (z.B. Pinecone, Weaviate, Milvus oder Chroma).
Sprachgenie: Exzellente Python-Kenntnisse sind deine Basis.

Technisches Verständnis & Basis

Cloud & Deployment: Erfahrung mit Cloud-KI-Services (Azure OpenAI, AWS Bedrock oder GCP Vertex AI) sowie Docker/Kubernetes.
Architektur: Solides Verständnis von APIs, Microservices und Datenpipelines.
KI-Fundament: Du verstehst die Mathematik hinter Deep Learning und hast bereits mit Bibliotheken wie PyTorch oder TensorFlow gearbeitet – dies hilft dir, GenAI-Modelle tiefergehend zu verstehen.

Arbeitsweise

Pioniergeist: Du hast Lust, in einem Feld zu arbeiten, das sich wöchentlich neu erfindet.
Analytik: Du arbeitest strukturiert und behältst auch bei komplexen Systemarchitekturen den Überblick.
Kommunikation: Du kannst technische Konzepte souverän und adressatengerecht vermitteln und verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Nice to have

Tiefergehende Erfahrung in MLOps oder Data Engineering.
Projekterfahrung im regulierten Umfeld (z.B. Banking, Insurance).
Kenntnisse in Frontend-Technologien (z.B. Streamlit, React, Copilotkit/AG-UI) für den schnellen Bau von KI-Demos und überzeugenden GenAI-Webapps.

Über uns

attempto ist seit 2006 mit der Konzeption und Umsetzung von komplexen IT-Projekten sehr erfolgreich. Wir sind ein starker Partner von Banken und Versicherungen. Auch in der Industrie und im Handel unterstützen wir zukunftsorientierte Projekte. Mehr als 150 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter bringen sich an unseren Standorten München, Karlsruhe und Münster aktiv ein. In der attempto Innovations-Manufaktur im WERK3 beschäftigen wir uns mit den neuesten Trends und Technologien. Digitalisierung, Nachhaltigkeit und soziales Engagement prägen unsere Kultur.

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Sales Operations Manager / Specialist (m/w/d)

Bilingual Business Analyst

Prozessunterstützung Energiewirtschaft SAP & Schleupen (w/m/d)

Product Marketing Manager (m/f/d) - SMS

Senior Implementation Specialist Digital Analytics (w/m/d)

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Capital Management Analyst, Officer

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Operations Planning & Analytics Lead (All genders)

Customer Success Manager based in Munich

AI Solutions Engineer (w/m/d)

Senior Business Analyst

Senior Solution Manager (m/f/d) for GenAI in Banking

Project Leader, Risk & Compliance - Insurance

AI Experience Lead - Operations

Teamleiter (m/w/d) Commercial Analytics

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