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Data Visualization Engineer & Data Integration Analyst
Booz Allen Hamilton —Stuttgart
5+ years of experience supporting data visualization, data analysis, data integration, business intelligence, dashboard development, or knowledge management.
77.500 € – 176.000 € pro Jahr
Data Analyst/-in Schwerpunkt Dashboard-Entwicklung (m/w/d)
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Ein abgeschlossenes Studium in Data Analytics, Wirtschaftsinformatik, BWL/VWL, Statistik, Business Analytics oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit…
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(Senior) Site Reliability Engineer - STACKIT Control Plane (m/w/d)

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Details zur Stelle

Vollzeit

Qualifikationen

Performance tuning
Go
Kubernetes
DevOps
Kernels
Incident response
PostgreSQL
Continuous Integration
Redis
IP-Netzwerke
Linux
Kafka

Vollständige Stellenbeschreibung

Standort

Schönbeinstraße 5-6
74076 Heilbronn

Abteilung / Bereich

IT - Cloud Services

Einstiegslevel

Berufserfahrene

Arbeitsmodell

Vollzeit

Referenznummer

2321

Schwarz Digits schafft das technologische Fundament für digitale Entscheidungsfreiheit in Europa. Als IT- und Digitalsparte der Schwarz Gruppe entwickeln und verantworten wir einerseits die IT-Infrastrukturen für die Handelssparten Lidl und Kaufland sowie die Schwarz Produktion und PreZero. Gleichzeitig agieren wir als unabhängiger Anbieter am externen Markt, um Unternehmen in ganz Europa bei ihrer digitalen Transformation zu unterstützen. Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. Trage auch du zur digitalen Entscheidungsfreiheit in Europa bei.

Bei uns arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Agilität und Sicherheit: Du profitierst von den schnellen Entscheidungswegen, genießt echte Gestaltungsspielräume in deinen Projekten und baust dabei auf das stabile Fundament der Schwarz Gruppe.

Deine Aufgaben

Du arbeitest eng mit den Entwicklungsteams zusammen, um die “Time-to-Detect” zu verkürzen, indem du unsere Monitoring- und Alerting-Infrastruktur verbesserst und die Einhaltung der SLOs sicherstellst.
Deine Arbeit ist entscheidend für die kontinuierliche Optimierung der „Time-to-Mitigation“; dies erreichst du durch das Erstellen klarer Playbooks, das Design von Dashboards für First Responder und die Sicherstellung umfassender Telemetriedaten (Logs und Metriken).
Du agierst als Reliability Consultant für die Entwicklungsteams, vermittelst Wissen über Reliability-Patterns und unterstützt den „Shift Left“-Ansatz, um ein Modell der geteilten Verantwortung zu etablieren.
Du gestaltest und optimierst Entwicklungsprozesse wie CI/CD-Pipelines, um Progressive-Delivery-Strategien (z. B. Canary Releases und Blue/Green Deployments) zu unterstützen und Updates sicher und risikoarm auszurollen.
Du analysierst proaktiv die Skalierbarkeit der Control Plane und behebst Engpässe in Bereichen wie Distributed Consensus, Datenbank-Durchsatz und Kernel-Level-Networking.
Du nimmst an einer vergüteten On-Call-Rotation teil, leitest Incident Responses und moderierst Post-Mortems sowie Root Cause Analysen.

Dein Profil

Du bringst mehr als 3 Jahre Erfahrung in Site Reliability Engineering, DevOps oder Platform Engineering mit, wobei dein Fokus auf dem Betrieb großer verteilter Systeme in Produktionsumgebungen liegt.
Du besitzt Expertenwissen über die Interna der Kubernetes Control Plane, einschließlich API Server, Controller Manager, Scheduler und etcd.
Du beherrschst Go sicher und schreibst produktionsreifen Code, um Automatisierungstools, Kubernetes Operatoren oder Integrations-Code zu entwickeln.
Du verfügst über fundierte Erfahrung mit Infrastructure as Code und Container-Infrastrukturen sowie tiefgehende Kenntnisse in Linux-Interna (Kernel-Tuning, Memory Management) und Networking (TCP/IP, CNI, Load Balancer, eBPF).
Du bringst Erfahrung im Betrieb von Datastores (z.B. PostgreSQL, Redis) und Messaging-Systemen (z.B. Kafka, NATS) in skalierbaren Umgebungen mit.
Du gehst Problemen auf den Grund, um daraus zu lernen, automatisierst dich selbst aus dem Job und verlässt dich nicht auf das Prinzip Hoffnung.

Dein Ansprechpartner

Heiko Kiefer

Recruiter

E-Mail:[email protected]

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