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Details zur Stelle

Vollzeit
vor 7 Tagen

Qualifikationen

Incident-Management
Kubernetes
Computer vision
Cloud
Künstliche Intelligenz (KI)
Produktentwicklung
Machine Learning
Terraform
Softwareentwicklung
Agile
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Standort

Am Campus 1
74177 Bad Friedrichshall

Abteilung / Bereich

IT - BI, AI & Data

Einstiegslevel

Berufserfahrene

Arbeitsmodell

Vollzeit

Referenznummer

3870

Schwarz Digits schafft das technologische Fundament für digitale Entscheidungsfreiheit in Europa. Als IT- und Digitalsparte der Schwarz Gruppe entwickeln und verantworten wir einerseits die IT-Infrastrukturen für die Handelssparten Lidl und Kaufland sowie die Schwarz Produktion und PreZero. Gleichzeitig agieren wir als unabhängiger Anbieter am externen Markt, um Unternehmen in ganz Europa bei ihrer digitalen Transformation zu unterstützen. Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. Trage auch du zur digitalen Entscheidungsfreiheit in Europa bei.

Bei uns arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Agilität und Sicherheit: Du profitierst von den schnellen Entscheidungswegen, genießt echte Gestaltungsspielräume in deinen Projekten und baust dabei auf das stabile Fundament der Schwarz Gruppe.

Gestalte die Zukunft der Produktion mit uns! Als Teil unseres agilen Entwicklerteams baust und betreibst du innovative Computer Vision Produkte für die Produktionswerke der Unternehmen der Schwarz Gruppe. Unsere Lösungen stellen die Qualität von Waren sicher, klassifizieren Einzelprodukte und zählen täglich Millionen von Artikeln – damit tragen wir maßgeblich zu einem reibungslosen und effizienten Produktionsablauf bei. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen passionierten Software Engineer (m/w/d) mit starkem DevOps-Fokus.

Deine Aufgaben

End-to-End MLOps & Software Engineering: Du entwickelst robuste, produktionsreife Python-Software und verantwortest den gesamten Lebenszyklus unserer Computer-Vision-Lösungen – vom ersten Prototyp über die Produktentwicklung bis hin zum finalen Betrieb.
AI Infrastructure & GPU-Scheduling: Du orchestrierst und provisionierst Kubernetes-Workloads auf GPUs und sorgst für einen hochverfügbaren, skalierbaren Betrieb unserer Machine-Learning-Modelle.
Operations & Reliability: Neben der klassischen Produktentwicklung übernimmst du federführend die Verantwortung für alle DevOps/MLOps-Themen rund um unsere Produkte. Dabei bist du mit Site-Reliability-Praktiken vertraut und förderst aktiv Observability, Alerting sowie ein professionelles Incident Management.
Cloud & Bare-Metal Orchestration: Mittels Infrastructure as Code (Terraform) konzipierst und automatisierst du zuverlässige Umgebungen und Kubernetes-Cluster. Dabei bewegst du dich sowohl auf unserer cloud-gemanagten Plattform STACKIT als auch in klassischen Bare-Metal-Infrastrukturen.

Dein Profil

Berufserfahrung: Du bringst Erfahrung im Umfeld der professionellen Softwareentwicklung sowie im Betrieb von Softwarelösungen mit.
Cloud-Native & Tech-Stack: Das Programmieren in Python gehört für dich zum Alltag. Neben Kubernetes bist du vertraut mit weiteren Services aus dem Cloud-Native-Ökosystem: ArgoCD, External Secrets Operator, Grafana und Longhorn sind für dich keine Fremdworte.
Operations & Reliability: Du verstehst die Prinzipien hinter produktionsreifen Kubernetes-Umgebungen und hast Spaß daran, diese effizient und ausfallsicher zu betreiben. Du hast Erfahrungen mit Observability-Tools (z.B. Grafana, Loki und Alloy) sammeln können.
MLOps-Mindset: Du verstehst den Lebenszyklus von KI-Modellen und weißt, wie man Konzepte wie Continuous Evaluation oder Tools wie MLflow in der Praxis einsetzt.
Fachliches Interesse: Du besitzt bereits erste Erfahrungen im Bereich Computer Vision oder bringst ein starkes Interesse am Thema mit.
Mindset: Du bist ein echter Teamplayer, hast Lust, in einem agilen Team zu arbeiten und bringst Spaß daran mit, reale Probleme pragmatisch zu lösen.
Kommunikation: Du kommunizierst absolut sicher und souverän auf Deutsch und Englisch.

Dein Ansprechpartner

Charoula Kostakopoulou

Recruiterin

E-Mail:[email protected]

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