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Details zur Stelle

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

Master
Deep learning
Computerlinguistik
Angular
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Die Fraunhofer-Gesellschaft ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 74 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 30 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen.

Das Fraunhofer-Institut für Sichere Informationstechnologie SIT gehört zu den führenden Forschungs- und Entwicklungseinrichtungen für Cyber-Sicherheit in Deutschland und Europa und ist Teil von ATHENE, dem nationalen Forschungszentrum für angewandte Cybersicherheit. ATHENE ist eine Kooperation der Fraunhofer-Gesellschaft mit der TU Darmstadt, der Hochschule Darmstadt und der Goethe-Universität Frankfurt. Unser gemeinsames Ziel: die Welt von morgen sicherer zu machen.

Was Du bei uns tust

Implementierung von Natural Language Processing (NLP) Ansätzen, u.a.:

Merkmalsextraktion (LLM-gestützt, Embedding-basiert sowie "klassisches" Feature Engineering)
Stilbrucherkennungsalgorithmen (Style Change Detection)
Erkennung KI-generierter Textinhalte sowie Zuordnung welches LLM welchen Text generiert hat
Optimierung bestehender Autorschaftsanalyse-Verfahren (Attribution und Verifikation)

Implementierung und Anwendung verschiedener Machine-Learning-Verfahren/Konzepte, wie z.B.:

One/Binary-Class-Classification: LLM-basiert (z.B. Zero/Few Shot Learning, Finetuning von Foundation-Modellen), Deep-Learning-Ansätze (CNNs, Transformer, Siamesische NNs), lassische Ansätze (SVM, Random Forest, Isolation Forest, kNN, uvm.)
Ensemble-Verfahren (Stacking, Voting, Weighting, Calibration)
Evaluierung von ML-Modellen anhand standardisierter Metriken (ROC, AUC, Konfusionsmatrizen, uvm.)
Entwicklung von UIs und WebApps (fastHTML, Streamlit, Gradio, Angular, Svelte)
Mitarbeit in öffentlich geförderten und/oder direkt durch Industriepartner beauftragten Projekten

Was Du mitbringst

Fundierte Kenntnisse in Machine/Deep Learning
Vertraut mit verschiedenen Architekturen von Neuronalen Netze (u.a. Transformer, MLP, 1D-CNNs)
Vertraut mit grundlegenden Begriffen und Konzepte wie: Klassifikation, Hyperparameter-Optimierung, Fine-Tuning, Evaluierung von Modellen
Fundierte Kenntnisse in Python sowie in der Frontend-Entwicklung sind zwingend erforderlich und werden im Interview getestet.
Von Vorteil: Fähigkeit, Methoden und Verfahren aus wissenschaftlichen Veröffentlichungen eigenständig umzusetzen
Von Vorteil: Wissen und Erfahrung im Bereich Cybersicherheit
Bereitschaft, sich neuen Herausforderungen zu stellen
Ausgeprägtes analytisches Denken

Was Du erwarten kannst

Flexible Arbeitszeiten, die sich gut mit Deinem Studium vereinbaren lassen
Eine inspirierende Arbeitsumgebung mit modernster Infrastruktur
Die Möglichkeit, praktische Erfahrung zu sammeln und wertvolle Kontakte in der Forschung zu knüpfen
Möglichkeit für spätere Bachelor- und Masterarbeit
Die monatliche Arbeitszeit beträgt 40 bis 80 Stunden, je nach Absprache

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Fraunhofer-Institut für Sichere Informationstechnologie SIT

Kennziffer: 81228 Bewerbungsfrist:

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