4 beste Stellen als python in freital, sn – aktuell auf Personalsuche

Studentische Hilfskraft / Praktikant*in digitale und datenbasierte Weicheninstandhaltung
Verkehrs- und Infrastruktursysteme —Dresden
- Informatik
- Datenanalyse
- Machine Learning
- Flexible Arbeitszeiten
Duales Studium Informatik (w/m/d) - Dresden
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR) —Dresden
- Teilzeit
- Informatik
- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
3 Tage
Staff Engineer, Data & Analytics
Staffbase —Dresden
- Hybrides Arbeiten
- Führungserfahrung
- Python
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Praktikant / Abschlussarbeit (m/w/d)
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- Vollzeit
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Studentische Hilfskraft / Praktikant*in digitale und datenbasierte Weicheninstandhaltung

Verkehrs- und Infrastruktursysteme
Dresden

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Details zur Stelle

Studentenjob | Praktikum

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

Informatik
Datenanalyse
Mathematik
Machine Learning
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Die Fraunhofer-Gesellschaft ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 74 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 30 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen.

Weichen erfüllen wichtige Funktionen im System Bahn, sowohl zur Erhöhung der Kapazität als auch zur Gewährleistung des sicheren Betriebs. Aufgrund ihrer konstruktiven Gestaltung unterliegen Weichen einer besonderen dynamischen Beanspruchung, was sich unter anderem in hohen Instandhaltungsaufwänden widerspiegelt.

Der Fokus unserer Forschungsarbeit liegt hierbei auf der Entwicklung eines umfassenden Konzeptes für eine digitale und datenbasierte Instandhaltung von Weichentechnik. Dies beinhaltet u. a. die Identifikation und Bewertung von Fehlern und Störungen an Weichen, die Erfassung und Verarbeitung geeigneter Daten und Messgrößen, die Ableitung von Entscheidungen
zu IH-Maßnahmen und deren optimierter Planung.

Gern kann ein Praktikum oder eine SHK-Stelle auch in eine gemeinsame Masterarbeit mit der TU Dresden münden.

Was Du bei uns tust

Im Rahmen einer SHK-Tätigkeit unterstützt Du uns bei der

Literaturrecherche zur Weicheninstandhaltung,
Datenauswertung und Lerndatengewinnung für KI-Algorithmen,

Was Du mitbringst

laufendes Studium der Verkehrswissenschaften, Mathematik, Informatik oder verwandten Studiengängen
wünschenswert: Vorkenntnisse in den Bereichen statistische Datenanalyse, maschinelles Lernen und Optimierung
anwendungsbereite Kenntnisse in der Programmiersprache Python
ein hohes Maß an Teamfähigkeit, Eigeninitiative und Engagement
kommunikationssicheres Deutsch (mind. C1)

Was Du erwarten kannst

hochaktuelle Forschungsaufgaben und eine moderne Forschungsinfrastruktur
ein offenes und kollegiales Arbeitsumfeld sowie flexible Arbeitszeiten
unmittelbare Nähe zum Campus der TU Dresden

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Denk unbedingt daran, deine aktuelle Notenübersicht mit einzureichen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position beantworten wir Dir gern unter:

[email protected]

Weitere Informationen zum Institut findest Du unter

Fraunhofer-Institut für Verkehrs- und Infrastruktursysteme IVI

Kennziffer: IVI-SHK-00754

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