2 beste Stellen als machine learning engineer in berlin, be – aktuell auf Personalsuche

AI Engineer (m/w/d)
Gesellschaft für musikalische Aufführungs- und mechanische Vervielfältigungsrechte (GEMA) —Berlin
- Teilzeit
- Englisch
- Master
- Machine Learning
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
11 Std.
Applied Scientist II, AFT AI, Amazon AFT AI
Amazon Development Center Germany GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Doktorat
- Forschungserfahrung
- Master
3 Std.

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3 Std.

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AI Engineer (m/w/d)

Gesellschaft für musikalische Aufführungs- und mechanische Vervielfältigungsrechte (GEMA)
Berlin

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Details zur Stelle

Teilzeit | Vollzeit
vor 11 Stunden

Leistungen

Gleitzeit
Homeoffice-Möglichkeit
Firmenevents
Vermögenswirksame Leistungen
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

TensorFlow
CI/CD
NumPy
Git
Englisch
Master
Machine Learning
GitHub
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Du setzt dich dafür ein, dass Kreativschaffende an den Einnahmen aus der Nutzung ihrer Musikwerke fair beteiligt werden und sich ganz auf ihr künstlerisches Schaffen konzentrieren können. Das ist unsere Purpose, das ist unsere Motivation!

Für unser Team AI Hub im Bereich Data & AI am Standort München oder Berlin suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/-n:

AI Engineer (m/w/d) in Vollzeit (40 Stunden/Woche) oder Teilzeit (30 Stunden/Woche).

Ouvertüre - du kennst deine Rolle in unserem Orchester:

In dieser Rolle entwickelst du KI-Lösungen, die fachliche Herausforderungen der GEMA praktisch lösbar machen – von der ersten Idee bis zur produktionsnahen Umsetzung. Du bewegst dich sicher an der Schnittstelle von Machine Learning, Software Engineering, Cloud-Infrastruktur und Fachlichkeit. Dabei wählst du für jeden Use Case den Ansatz, der fachlich sinnvoll, technisch tragfähig und langfristig betreibbar ist.

Hier spielt die Musik – dein Einsatz:

Gemeinsam mit Fachexpertinnen und Fachexperten, Product Ownern und technischen Teams identifizierst du KI-Use-Cases, schärfst fachliche Fragestellungen und entwickelst tragfähige Lösungsansätze, die du bei Bedarf auch als Demo oder Prototyp greifbar machst.
Du arbeitest entlang der gesamten AI-Umsetzungskette – von Datenanalyse und Feature Engineering über Modellentwicklung, Training und Evaluation bis zur Integration in nutzbare Services.
Je nach Use Case setzt du auf klassisches Machine Learning, Deep Learning, neuronale Netze, LLM-basierte Lösungen oder auf eine pragmatische Kombination daraus.
Du bringst erfolgreiche Ansätze in produktionsnahe oder produktive Umgebungen und denkst den Betrieb von Anfang an mit – inklusive Deployment, Monitoring, Modell- und Datenqualität, Sicherheit, Nachvollziehbarkeit und Wartbarkeit.
An unserer AI Platform arbeitest du aktiv mit und entwickelst sie gemeinsam mit dem Team weiter – unter anderem mit ZenML, Google Cloud und weiteren Komponenten für MLOps, Monitoring, Labeling, Evaluation und Deployment.
Du übernimmst Ownership für Projekte und Arbeitspakete und arbeitest eng mit Fachexpertinnen und Fachexperten, Product Ownern, Software Engineers und Data Engineers zusammen.

Alles Stimmig – deine Skills:

Du bringst mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung daten- oder KI-naher Anwendungen mit und hast Freude daran, KI-Lösungen vom ersten Konzept bis zur nutzbaren Anwendung voranzubringen.
Struktur liegt dir, auch wenn es komplex wird: Du arbeitest eigenständig, verantwortungsbewusst und treibst Themen mit klarem Blick auf Ergebnisse voran.
Komplexe technische Zusammenhänge bereitest du verständlich auf, begründest Lösungswege und Modellentscheidungen nachvollziehbar und vertrittst Ergebnisse sicher gegenüber fachlichen und technischen Stakeholdern.
Machine-Learning- und Data-Science-Workflows gehören für dich zum Handwerkszeug – von Datenanalyse und Feature Engineering bis zu Modelltraining, Evaluation und der Einordnung von Modellgrenzen.
Mit Python sowie Bibliotheken und Frameworks wie Pandas, NumPy, Scikit-Learn, PyTorch, TensorFlow, XGBoost oder vergleichbaren Tools gehst du sicher um und bewertest klassische ML-Verfahren, Deep Learning und Generative-AI-Ansätze passend zum Use Case.
Software Engineering ist für dich fester Bestandteil guter Lösungen: Clean Code, Tests, Git, Pull Requests, CI/CD, technische Dokumentation und wartbare Architekturen sind für dich selbstverständlich.
Du bringst Erfahrung mit Cloud- und MLOps-Themen mit – idealerweise rund um Google Cloud, Infrastructure as Code, GitHub Actions, Modellversionierung, Pipeline-Orchestrierung, Monitoring oder das Deployment von ML-Services.
Du kommunizierst sicher und präzise auf Deutsch – schriftlich wie mündlich. Auch auf Englisch bewegst du dich sicher in deinem beruflichen Umfeld.

Encore – unsere Zugabe für dich:

Für alle, die Musik lieben

Dein Job mit Impact mittendrin in der Branche! Zusammen mit Teams, die digital denken und Musik leben.

Learn to Fly

E‑Learnings, Webinare und Workshops, die dich persönlich wachsen lassen und fachlich noch schlauer machen.

Ausgleich

30 Tage Urlaub, Gleitzeit, Homeoffice‑Regelung und Workation für deine stimmige Work‑Life‑Balance.

Zugabe

Subventioniertes Betriebsrestaurant, Barista-Bar und modernes Office in Top-Lage plus vermögenswirksame Leistungen, Rabatte und weitere Zuschüsse. Unser Extra‑Goodie-Set für dich.

Gesundheit & Familie

Kinderbetreuungszuschuss, aktive Pause, pme‑Familienservice, Sonderurlaub und flexible Arbeitsmodelle, die deinen Alltag etwas geschmeidiger machen.

Musik erleben

GEMA Band, Firmenevents und gemeinsame Anlässe, um abzurocken, anzustoßen und dich zu vernetzen.

Ausklang mit Nachhall

Klingt das gut für dich? Du hörst ein „Ja“ in dir? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung direkt über unser Online-Formular.
Noch Fragen? Gerne an [email protected]

INFORMATIONEN

GEMA

Rosenheimer Straße 11, 81667 München
Keithstraße 7, 10787 Berlin

Vollzeit oder Teilzeit

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