20 beste Stellen als data engineer in hürth – aktuell auf Personalsuche

Senior AI Engineer
DL Remote —Köln
- Bis zu 85.000 € pro Jahr
- Homeoffice
- Azure
- Englisch
- AWS
- Flexible Arbeitszeiten
8 Tage
Senior DevOps/ Cloud Engineer (f/m/d)
Accurids GmbH —Köln
- Vollzeit
- Azure
- DevOps
- Windows
Direkt bewerben
10 Tage
Senior AI Engineer (w/m/d)
SprintEins GmbH —Bonn
- Englisch
- APIs
- Agile
- Weiterbildungsprogramme
Auxiliar de Limpieza
Eurowings Digital GmbH —Köln
- Vollzeit
- Azure
- SQL
- Python
9 Tage
Senior AI Product Engineer
TechBiz Global GmbH —Bergisch Gladbach
- Vollzeit
- Homeoffice
- Azure
- AWS
- Bachelor
Direkt bewerben
Azure Cloud Engineer (m/w/d)
Skaylink —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
- Empfehlungsprogramm
Direkt bewerben
Working Student / Intern: Software Engineer (Frontend & Backend) (f/m/x)
ilert GmbH —Köln
- Englisch
- Java
- APIs
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Technical Lead Cloud-Native Software Engineering (w/m/d)
ROHDE & SCHWARZ GmbH & Co. KG —Siegburg
- Online-Bewerbung
- Englisch
- Java
- Softwareentwicklung
- Weiterbildungsprogramme
(Senior) AI Engineer (m/w/d)
cbs Corporate Business Solutions GmbH —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Forschungserfahrung
- Master
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
9 Tage
AI Solution Architect (all genders)
Expleo —Köln
- Informatik
- Azure
- Informatik
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
Data Science & Solutions Consultant (m/w/d)
twomynds —Bonn
- Hybrides Arbeiten
- SQL
- Machine Learning
- APIs
Direkt bewerben
AI Compiler Engineer (Senior Staff)
RooflineAI GmbH —Köln
- Vollzeit
- C++
- Künstliche Intelligenz
- Python
Direkt bewerben
Senior AI Engineer (m/w/d)
areto. —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Kundenberatung
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Data Science Manager (m/w/d)
twomynds —Bonn
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- SQL
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
13 Tage
AI Compiler Engineer (Senior)
RooflineAI GmbH —Köln
- Vollzeit
- C++
- Künstliche Intelligenz
- Python
Direkt bewerben
Embedded Software Entwickler und Projektmanager (m-w-d)
Safran —Bergisch Gladbach
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- C++
- Kostenbeteiligung am Arbeitsweg
- Homeoffice-Möglichkeit
6 Tage
Senior Java Software Engineer - Data Platform (w/m/d)
Bechtle —Sankt Augustin
- Java
- APIs
- Kommunikationsfähigkeit
Cloud (Senior) Engineer / Architect (m/w/d)
TRUSTEQ GmbH —Köln
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Direkt bewerben
Machine Learning Engineer (m/w/d) – MLOps & Software Engineering
flaschenpost SE —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- Machine Learning
Direkt bewerben
3 Tage
Platform & DevOps Manager (m-f-d)
Forest Stewardship Council —Bonn
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- DevOps

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Details zur Stelle

Bis zu 85.000 € pro Jahr
vor 8 Tagen

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

Azure
Englisch
AWS
Docker
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Wir besetzen aktuell mehrere Rollen als Senior oder Lead AI Engineer (w/m/d) bei einem europaweit führenden IT-Dienstleister.

In dieser Position bist du maßgeblich für die Konzeption und Implementierung innovativer AI-Lösungen, insbesondere im Bereich Large Language Models und Agentic AI-Systeme, verantwortlich und übernimmst technische Führung in anspruchsvollen Kundenprojekten.

Du solltest mindestens 3-4 Jahre Erfahrung in Software Engineering und/oder Data Science und dem produktiven Einsatz von LLMs, Agentic AI- und RAG-Systemen sowie mindestens 2-3 Jahre Python Erfahrung mitbringen. Sehr gute Deutsch- (C1) und gute Englischkenntnisse (B2+) sind zudem wichtig für diese Rolle.

| WHAT YOU WILL DO

Führe die Entwicklung und Umsetzung wegweisender KI-Lösungen, insbesondere im Kontext von Large Language Models und Agentic AI-Systemen.

Trage als Lead Software Architect die technische Gesamtverantwortung in herausfordernden Kundenprojekten.

Identifiziere, bewerte und integriere zukunftsweisende KI-Technologien und -Methoden.

Stelle technische Konzepte und Projektergebnisse überzeugend Kunden und internen Entscheidungsträgern vor.

Beteilige dich maßgeblich an der Gestaltung der KI-Strategie und am Ausbau der Kompetenzen unseres Unternehmens.

Optional: Bringe dein Wissen ein (z.B. durch Vorträge, Workshops, Blogposts) und engagiere dich beim Aufbau der internen KI-Community.

| WHOM WE ARE LOOKING FOR

Ausgezeichnete Deutschkenntnisse (mindestens C1) sowie sehr gute Englischkenntnisse (B2/C1).

Fundierte und mehrjährige Berufspraxis im Software Engineering und in der Data Science.

Umfassende Expertise in der Programmierung mit Python.

Praktische Erfahrung in der Implementierung und dem operativen Betrieb von Large Language Models (LLMs).

Spezialwissen im Design und der erfolgreichen Umsetzung von Agentic AI- und RAG-Systemen.

Nachweisbare Anwendungserfahrung mit Langchain und/oder Langgraph in geschäftlichen Projekten.

Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS oder Azure) und DevOps-Praktiken (z.B. Docker).

Nachweisliche technische Führungsqualitäten, inklusive der Übernahme von Verantwortung für Team- und Projektergebnisse sowie der Interaktion mit Stakeholdern und Kunden.

Offenheit für gelegentliche, projektbezogene Reisetätigkeiten innerhalb Deutschlands.

| REMOTE WORK POLICY

IIn dieser Rolle kannst du fully remote innerhalb Deutschlands arbeiten. Allerdings hast Du natuerlich immer wieder auch Kunden- oder Team Workshops - Reisebereitschaft dafuer solltest du also mitbringen.

| WHAT YOU WILL GET

Attraktives Gehalt bis 85.000 €, mit Verhandlungsspielraum.

Hohe Flexibilität durch flexible Arbeitszeiten und hohen Remote-Anteil (4 Tage/Woche).

Unternehmensfinanzierte Altersvorsorge.

Mobilitätsbudget von 70 €/Monat und kostenfreie Wellpass-Mitgliedschaft.

Umfassendes Weiterbildungsbudget ( > 1 Monatsgehalt).

Ausgezeichnete Mitarbeiterzufriedenheit (Kununu) und ein top Arbeitsklima.

| NEXT STEPS

Wenn Du Dich hier bewirbst, dann schicken wir Dir zusätzliche Infos zum Unternehmen, zur Rolle und zum Gehalt, um Deinen Entscheidungsprozess zu unterstützen.

Wenn Du weiterhin interessiert bist, laden wir Dich zu einem ersten Gespräch ein.

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Machine Learning Engineer (m/w/d) – MLOps & Software Engineering

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