Art der Anstellung: Befristet / 15h/Woche
Willst du die Zukunft des Gesundheitswesens mitgestalten? Wir bei Siemens Healthineers setzen auf Menschen, die ihre Energie und Leidenschaft diesem Ziel widmen – das sagt schon unser Unternehmensname. Siemens Healthineers steht für Pioniergeist unserer Mitarbeitenden, gepaart mit unserer langen Tradition als weltweit führender Technologiekonzern in der stets dynamischen Gesundheitsbranche.
Wir bieten ein flexibles und dynamisches Umfeld voller Gelegenheiten, über sich hinaus zu wachsen, um sich persönlich und beruflich weiterzuentwickeln. Klingt das interessant für dich?
Dann werde Teil unseres globalen Teams als Werkstudent*in (w/m/d), um im Bereich Data Science & KI zu unterstützen.
Wähle den besten Ort für deine Arbeit - im Rahmen dieser Stelle ist es in Abstimmung mit deiner Führungskraft möglich, bis zu einem durchschnittlichen Volumen von 60% der jeweiligen Arbeitszeit mobil (innerhalb Deutschlands) zu arbeiten.
Deine Aufgaben und Verantwortlichkeiten:
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Du unterstützt die Entwicklung und Evaluierung von KI-basierten Methoden zur Analyse unstrukturierter Daten (z.B. Bilder von technischen Bauteilen)
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Du arbeitest Hands-on mit Python, entwickelst, testest und verfeinerst Algorithmen in enger Zusammenarbeit mit dem Team
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Du erforschst und wendest Deep-Learning-Modelle, einschließlich Foundation Models (z.B., SAM), für Segmentierungs- und Analyseaufgaben
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Du verwendest moderne Softwareentwicklungswerkzeuge, insbesondere Git für die Versionskontrolle
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Du hilfst dabei, Daten, Modellergebnisse und Erkenntnisse in einer klaren und strukturierten Weise für technische Zielgruppen und Stakeholder zu visualisieren
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Du trägst zur Erstellung von Dokumentationen, Berichten und Präsentationen für den internen Gebrauch bei
Mehr über dieses Geschäftsfeld erfährst du unter https://www.siemens-healthineers.com/de/products-services
Deine Qualifikationen und Erfahrung:
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Du studierst in einem Bachelor- oder Masterstudiengang in Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik, oder einer verwandten Fachrichtung
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Du stehst uns mindestens 1 Jahr, gerne länger, zur Verfügung
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Du hast gute Programmiererfahrung mit Python und bist idealerweise sicher im Umgang mit Versionskontrollsystemen (Git)
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Du hast praktische Erfahrung mit Deep Learning und hast bereits an Projekten gearbeitet, die die Analyse unstrukturierter Daten (insbesondere Bilder) beinhalten
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Idealerweise hast du mit Python-Bibliotheken wie NumPy, pandas, scikit-learn und Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow gearbeitet
Dein Profil und deine Fähigkeiten:
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Du kommunizierst sicher auf Englisch oder Deutsch
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Du bist proaktiv, strukturiert und arbeitest gerne in interdisziplinären Teams
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Du kommunizierst klar und hast eine starke Fähigkeit, Daten, Ergebnisse und Konzepte zu visualisieren - sowohl schriftlich als auch in Präsentationen
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Du bist motiviert, komplexe Probleme in einem praktischen, praxisnahen Umfeld zu lösen
Unser globales Team:
Siemens Healthineers ist ein weltweit führendes Medizintechnikunternehmen. Mit mehr als 74.000 engagierten Mitarbeitenden in über 75 Ländern gestalten wir die Zukunft des Gesundheitswesens. Jeden Tag profitieren etwa fünf Millionen Patient*innen weltweit von unseren innovativen Technologien und Dienstleistungen aus den Bereichen Diagnostik und therapeutische Bildgebung, Labordiagnostik und molekulare Medizin sowie von unseren digitalen Gesundheits- und Unternehmensdienstleistungen.
Unsere Kultur:
Unsere Unternehmenskultur schätzt verschiedene Blickwinkel, offene Diskussionen und den Willen, Konventionen in Frage zu stellen. Ständiger Wandel gehört zu unserem Arbeitsalltag. Wir wollen in unserer Branche Veränderungen vorantreiben, statt nur darauf zu reagieren. Deswegen laden wir dich ein, dich neuen Herausforderungen zu stellen, eigene Ideen auszutesten und Erfolge zu feiern. Besuche auch unsere Karriere-Seite unter https://www.siemens-healthineers.com/de/careers
Wir legen Wert auf Diversität und Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen mit vielfältigen Hintergründen und insbesondere von Menschen mit Behinderung. #myabilityshs
Du möchtest mehr erfahren und erste Fragen gern persönlich klären – Sprich uns an:
[email protected].
Wir nehmen den Schutz deiner Daten und die Einhaltung der DSGVO und anderer Datenschutzgesetze ernst. Deshalb bitten wir dich, uns deinen Lebenslauf nicht per E-Mail zu schicken. Bitte lege dir ein Profil in unserer Talent Community an, um deinen Lebenslauf hochzuladen. Daran erkennen wir, dass du an Karrieremöglichkeiten bei uns interessiert bist und können dich zu relevanten Stellen benachrichtigen. Klicke hier, um ein Profil anzulegen.
An alle Personalvermittlungsagenturen:
Die Personalbeschaffung bei Siemens Healthineers wird intern verwaltet. Externe Unterstützung ist nur dann gestattet, wenn eine qualifizierte Agentur einen formellen Vertrag mit uns abgeschlossen hat. Unaufgeforderte Bewerbungen und Empfehlungen von Kandidatenprofilen ohne aktuelle Lieferantenvereinbarung begründen keine Zustimmung und sind somit nicht gebührenpflichtig. Wir löschen und vernichten nicht angeforderte Informationen und empfehlen, von derartigen Praktiken abzusehen. Wir danken Ihnen für die Einhaltung unserer Richtlinien.
Siemens Healthineers Deutschland wurde mit dem Zertifikat Great Place to Work® ausgezeichnet.
